本文实例讲述了PHP树的深度编历生成迷宫及A*自动寻路算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:
有一同事推荐了三思的迷宫算法,看了感觉还不错,就转成php
三思的迷宫算法是采用树的深度遍历原理,这样生成的迷宫相当的细,而且死胡同数量相对较少!
任意两点之间都存在唯一的一条通路。
至于A*寻路算法是最大众化的一全自动寻路算法
废话不多说,贴上带代码
迷宫生成类:
// Maze Create
private $_w;
private $_h;
private $_grids;
private $_walkHistory;
private $_walkHistory2;
private $_targetSteps;
// Construct
public function Maze() {
$this->_w = 6;
$this->_h = 6;
$this->_grids = array();
}
// 设置迷宫大小
public function set($width = 6, $height = 6) {
if ( $width > 0 ) $this->_w = $width;
if ( $height > 0 ) $this->_h = $height;
return $this;
}
// 取到迷宫
public function get() {
return $this->_grids;
}
// 生成迷宫
public function create() {
$this->_init();
return $this->_walk(rand(0, count($this->_grids) -1 ));
}
// 获取死胡同点
public function block($n = 0, $rand = false) {
$l = count($this->_grids);
for( $i = 1; $i $v = $this->_grids[$i];
if ( $v == 1 || $v == 2 || $v == 4 || $v == 8 ) {
$return[] = $i;
}
}
// 随机取点
if ( $rand ) shuffle($return);
if ( $n == 0 ) return $return;
if ( $n == 1 ) {
return array_pop($return);
} else {
return array_slice($return, 0, $n);
}
}
/**
|---------------------------------------------------------------
| 生成迷宫的系列函数
|---------------------------------------------------------------
*/
private function _walk($startPos) {
$this->_walkHistory = array();
$this->_walkHistory2 = array();
$curPos = $startPos;
while ($this->_getNext0() != -1) {
$curPos = $this->_step($curPos);
if ( $curPos === false ) break;
}
return $this;
}
private function _getTargetSteps($curPos) {
$p = 0;
$a = array();
$p = $curPos - $this->_w;
if ($p > 0 && $this->_grids[$p] === 0 && ! $this->_isRepeating($p)) {
array_push($a, $p);
} else {
array_push($a, -1);
}
$p = $curPos + 1;
if ($p % $this->_w != 0 && $this->_grids[$p] === 0 && ! $this->_isRepeating($p)) {
array_push($a, $p);
} else {
array_push($a, -1);
}
$p = $curPos + $this->_w;
if ($p _grids) && $this->_grids[$p] === 0 && ! $this->_isRepeating($p)) {
array_push($a, $p);
} else {
array_push($a, -1);
}
$p = $curPos - 1;
if (($curPos % $this->_w) != 0 && $this->_grids[$p] === 0 && ! $this->_isRepeating($p)) {
array_push($a, $p);
} else {
array_push($a, -1);
}
return $a;
}
private function _noStep() {
$l = count($this->_targetSteps);
for ($i = 0; $i if ($this->_targetSteps[$i] != -1) return false;
}
return true;
}
private function _step($curPos) {
$this->_targetSteps = $this->_getTargetSteps($curPos);
if ( $this->_noStep() ) {
if ( count($this->_walkHistory) > 0 ) {
$tmp = array_pop($this->_walkHistory);
} else {
return false;
}
array_push($this->_walkHistory2, $tmp);
return $this->_step($tmp);
}
$r = rand(0, 3);
while ( $this->_targetSteps[$r] == -1) {
$r = rand(0, 3);
}
$nextPos = $this->_targetSteps[$r];
$isCross = false;
if ( $this->_grids[$nextPos] != 0)
$isCross = true;
if ($r == 0) {
$this->_grids[$curPos] ^= 1;
$this->_grids[$nextPos] ^= 4;
} elseif ($r == 1) {
$this->_grids[$curPos] ^= 2;
$this->_grids[$nextPos] ^= 8;
} elseif ($r == 2) {
$this->_grids[$curPos] ^= 4;
$this->_grids[$nextPos] ^= 1;
} elseif ($r == 3) {
$this->_grids[$curPos] ^= 8;
$this->_grids[$nextPos] ^= 2;
}
array_push($this->_walkHistory, $curPos);
return $isCross ? false : $nextPos;
}
private function _isRepeating($p) {
$l = count($this->_walkHistory);
for ($i = 0; $i if ($this->_walkHistory[$i] == $p) return true;
}
$l = count($this->_walkHistory2);
for ($i = 0; $i if ($this->_walkHistory2[$i] == $p) return true;
}
return false;
}
private function _getNext0() {
$l = count($this->_grids);
for ($i = 0; $i if ( $this->_grids[$i] == 0) return $i;
}
return -1;
}
private function _init() {
$this->_grids = array();
for ($y = 0; $y _h; $y ++) {
for ($x = 0; $x _w; $x ++) {
array_push($this->_grids, 0);
}
}
return $this;
}
}
A*寻路算法
// A-star
private $_open;
private $_closed;
private $_start;
private $_end;
private $_grids;
private $_w;
private $_h;
// Construct
public function AStar(){
$this->_w = null;
$this->_h = null;
$this->_grids = null;
}
public function set($width, $height, $grids) {
$this->_w = $width;
$this->_h = $height;
$this->_grids = $grids;
return $this;
}
// 迷宫中寻路
public function search($start = false, $end = false) {
return $this->_search($start, $end);
}
/**
|---------------------------------------------------------------
| 自动寻路 - A-star 算法
|---------------------------------------------------------------
*/
public function _search($start = false, $end = false) {
if ( $start !== false ) $this->_start = $start;
if ( $end !== false ) $this->_end = $end;
$_sh = $this->_getH($start);
$point['i'] = $start;
$point['f'] = $_sh;
$point['g'] = 0;
$point['h'] = $_sh;
$point['p'] = null;
$this->_open[] = $point;
$this->_closed[$start] = $point;
while ( 0 _open) ) {
$minf = false;
foreach( $this->_open as $key => $maxNode ) {
if ( $minf === false || $minf > $maxNode['f'] ) {
$minIndex = $key;
}
}
$nowNode = $this->_open[$minIndex];
unset($this->_open[$minIndex]);
if ( $nowNode['i'] == $this->_end ) {
$tp = array();
while( $nowNode['p'] !== null ) {
array_unshift($tp, $nowNode['p']);
$nowNode = $this->_closed[$nowNode['p']];
}
array_push($tp, $this->_end);
break;
}
$this->_setPoint($nowNode['i']);
}
$this->_closed = array();
$this->_open = array();
return $tp;
}
private function _setPoint($me) {
$point = $this->_grids[$me];
// 所有可选方向入队列
if ( $point & 1 ) {
$next = $me - $this->_w;
$this->_checkPoint($me, $next);
}
if ( $point & 2 ) {
$next = $me + 1;
$this->_checkPoint($me, $next);
}
if ( $point & 4 ) {
$next = $me + $this->_w;
$this->_checkPoint($me, $next);
}
if ( $point & 8 ) {
$next = $me - 1;
$this->_checkPoint($me, $next);
}
}
private function _checkPoint($pNode, $next) {
if ( $this->_closed[$next] ) {
$_g = $this->_closed[$pNode]['g'] + $this->_getG($next);
if ( $_g $this->_closed[$next]['g'] = $_g;
$this->_closed[$next]['f'] = $this->_closed[$next]['g'] + $this->_closed[$next]['h'];
$this->_closed[$next]['p'] = $pNode;
}
} else {
$point['p'] = $pNode;
$point['h'] = $this->_getH($next);
$point['g'] = $this->_getG($next);
$point['f'] = $point['h'] + $point['g'];
$point['i'] = $next;
$this->_open[] = $point;
$this->_closed[$next] = $point;
}
}
private function _getG($point) {
return abs($this->_start - $point);
}
private function _getH($point) {
return abs($this->_end - $point);
}
}
完整实例代码点击此处本站下载。
有需要大家可以直接下demo,看看效果!
希望本文所述对大家的php程序设计有所帮助。

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中

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