最近在接触PHP这块,关于在wndows系统下的php配置,虽然网上已经很多文章,但有时候有些配置找起也麻烦,所以分享给大家。
一、php 5.4.22
下载地址 http://windows.php.net/download/#php-5.4-nts-VC9-x86
选择版本:PHP 5.4 (5.4.22),VC9 x86 Thread Safe (php-5.4.22-Win32-VC9-x86.zip)
解压后把 php.ini-development 文件名改成 php.ini
二、配置php.ini
short_open_tag = On 支持 ?>写法
date.timezone = PRC 或php程序最上面加 date_default_timezone_set("PRC"); 设置默认时区为北京时间
extension_dir = "ext" 指定php的扩展模块为ext目录
error_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT & ~E_NOTICE 争对一些信息数据不提示(如:警告
三、支持 sql 2008 数据库链接,去微软下载sqlsrv 3
下载链接 http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=20098
下载下来是exe,可以直接解压,把 php_pdo_sqlsrv_54_ts.dll 和 php_sqlsrv_54_ts.dll 放到ext目录里
extension=php_pdo_sqlsrv_54_ts.dll
extension=php_sqlsrv_54_ts.dll
注:ts为线程安全,nts为非线程安全,跟下载的php版本要一致
还有其它扩展库如: gd库、mbstring、sqlite、mysql等这些都在一起的,不多说了。
四、数据库链接字符串
<span $db</span>= <span new</span> PDO("sqlsrv:server=127.0.0.1;database=dbname","user1","123456");
五、配置PHP到IIS7.5
我用的是win7系统,首先安装IIS的FastCGI功能,进控制面板 > 打开程序和功能 > 点打开或关闭Windows功能
依次展开:Internet信息服务 > 万维网服务 > 应用程序开发功能,勾选CGI
安装好了后,打开IIS,可以在默认站点,打开处理映射程序
进去后,点击右键 添加模块映射
网站的目录具体怎么配置最简单了,具体不做说明,可以在网站目录里新建一个a.php,输入代码
<span phpinfo</span>();
运行结果:

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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