在PHP中运行只有root用户才可以运行的外部程序,一直是个老问题,用常规的办法很难实现。这是因为一般情况下,PHP是作为APACHE的一个模块的,也就是说,PHP是APACHE的一部分,而APACHE除了suEXEC机制外,是不能以不同的用户ID来执行命令的,但suEXEC机制只能CGI有效。
网上曾经有一篇文章,说用调用"su - -c COMMAND"可以实现,但经过多次试验,发现不行,因为su命令必须在STDIN上输入root的密码。
怎么办?用常规的方法难以奏效,只能再想其它的方法了。成功的关键在于能有一个可以切换用户ID但又可以在命令上输入密码(或不用输入密码)的工具。有这样的工具吗?有,它就是super。
下面就具体说说如何来做?
要注意的是,安装和配置super,都要以root身份来进行。
第一步,切换到root下
第二步,安装super
先到ftp://ftp.mdtsoft.com/pub/super下载super-3.14.0-1.i386.rpm。这是一个RPM文件,其它包括了两个工具:setuid和super,以及它们的文档和man手册。用下面的命令将它安装到系统中:
% rpm -Uvh super-3.14.0-1.i386.rpm
你还可以用这个命令来查看这个RPM中的文件:
% rpm -qpl super-3.14.0-1.i386.rpm
从结果可以看到,两个工具都将被安装到/bin目录下。
第三步,配置super
super的配置文件是/etc/super.tab。这是一个文本文件,格式也比较复杂。不过,我们这里只要很简单的加上几行就可以了。至于详细的说明,可以通过man super.tab来查看。
假设运行Apache的用户是nobody,我们欲通过super来增加系统用户(调用useradd命令),那么我们只要在super.tab文件中加入以下这行:
auser /sbin/useradd nobody,hunte
第一段是super能够识别的命令的别名;第二段是该别名所对应的系统命令的全路径;第三段是可以运行该命令的用户列表,用逗号分隔。这里除了nobody外,还一个叫hunte的普通用户,是用于下面的测试。当然,你应该用你系统中有的任意一个普通用户。
至此,super的配置就算好了。
第四步,测试
以第三步中指定的非nobody用户登录,运行:
% /bin/super auser testuser
如果前面的配置没什么错误的话,用户testuser应该是成功地创建了。可以用:
% cat /etc/passwd | grep testuser
命令来验证一下。
第五步,在PHP中调用该命令
下面是PHP代码:
if ($username)

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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