PHP对象递归引用造成内存泄漏分析,php递归
通常来说,如果PHP对象存在递归引用,就会出现内存泄漏。这个Bug在PHP里已经存在很久很久了,先让我们来重现这个Bug,示例代码如下:
<?php class Foo { function __construct() { $this->bar = new Bar($this); } } class Bar { function __construct($foo) { $this->foo = $foo; } } for ($i = 0; $i < 100; $i++) { $obj = new Foo(); unset($obj); echo memory_get_usage(), "/n"; } ?>
运行以上代码,你会发现,内存使用量本应该不变才对,可实际上却是不断增加,unset没有完全生效。
现在的开发很多都是基于框架进行的,应用里存在复杂的对象关系,那么就很可能会遇到这样的问题,下面看看有什么权宜之计:
<?php class Foo { function __construct() { $this->bar = new Bar($this); } function __destruct() { unset($this->bar); } } class Bar { function __construct($foo) { $this->foo = $foo; } } for ($i = 0; $i < 100; $i++) { $obj = new Foo(); $obj->__destruct(); unset($obj); echo memory_get_usage(), "/n"; } ?>
办法有些丑陋,不过总算是对付过去了。幸运的是这个Bug在PHP5.3的CVS代码中已经被修复了。
对此,在进行PHP程序设计时有必要加以注意!相信本文所述对大家的PHP程序设计有一定的参考价值。
函数demo有两个必然的输出语句,一个是开始的一个,一个是最后的一个!
函数运行流程
1.输出num
2.判断num大于0否从而确定是否调用函数
3.输出num
在num大于0时,每一次调用函数,都只执行到第2步,后等待第二步调用自身返回结果后继续执行,因此,每次调用自身结束返回后都重新输出一次num,也就是倒序输出了后面的数值!
那好吧 随便啰嗦几句
写sql语句的时候 最好把mysql函数都大写 这样的话sql语句就一目了然 很好看的说。
比如:$sql = "SELECT * FROM `user` WHERE `id` = '$id'";
并且 表名 字段名都使用 ` 1旁边的点(英文输入法下的点)包含起来 并且给字段复制的变量 无论是字符串还是数字类型 都用' 单引号包含起来
可是很有好处的哦。。。。。

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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