PHP程序员的40点陋习,PHP程序员40点陋习
1、不写注释
2、不使用可以提高生产效率的IDE工具
3、不使用版本控制
4、不按照编程规范写代码
5、不使用统一的方法
6、编码前不去思考和计划
7、在执行sql前不执行编码和安全检测
8、不使用测试驱动开发
9、编码时不打开自动报错(error_reporting)
10、不使用一种好的调试工具
11、不重构你的代码(refactor)
12、不采用MVC这样的分层结构
13、不知道以下等等概念:KISS,DRY,MVC,OOP,REST
14、在函数或者类里直接用print或者echo输出东西而不是返回(return)
15、不使用也不去了解单元测试
16、返回HTMl而不是data,strings,objects等类型
17、糟糕的代码和配置参数(hard code messages and configuration parameters)
18、不优化sql查询
19、不使用__autoload
20、不支持自动错误操作(应该是智能纠错)
21、使用$_GET替代$_POST去进行危险的参数传递(记得这40条都是错误的东西)
22、不知道怎样使用正则表达式
23、从未听说过sql注入和跨站脚本(安全方面,应该了解下这两个东西的英文:sql injection,cross-site scripting)
24、不支持简单配置,传递参数给类的构造函数,set/get方法,定义常量
25、不能理解OOP的优缺点
26、无论要做的东西有多小,都使用OOP
27、认为做可复用的软件就是OOP
28、不使用缺省值(don't choose intelligent defaults)
29、不使用单一配置文件
30、不想让别人看到代码,却使用.inc替换掉.php
31、不使用数据库抽象层(持久层)
32、开发时不DRY(Dont repeat yourself). (就是总开发重复的东西)
33、不开发可以重复使用的类或者方法
34、不使用抽象类或者接口类,继承,多态,封装.
35、不使用已有的设计模式优化你的程序.
36、不允许使用者定义基础目录(这点好象PHP不太适合,毕竟不是基于操作系统的开发)
37、错误的使用命名空间,使用大家都普遍使用的单词作为前缀.(这样以后别人使用会造成冲突.,例如自己定义一个function 叫 array_push())
38、使用数据库时不使用表前缀(这个很重要...)
39、不使用或者使用一个陌生的模板引擎(方便团队开发,大家要使用常见的模板)
40、不去看PHP的框架(大多数框架中都包含优秀的代码和先进的概念.值得我们学习)

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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