php 防止表单重复提交方法
用户提交表单时可能因为网速的原因,或者网页被恶意刷新,致使同一条记录重复插入到数据库中,这是一个比较棘手的问题。我们可以从客户端和服务器端一起着手,设法避免同一表单的重复提交。
1.使用客户端脚本
[代码]xm l代码:
1
当用户单击“提交”按钮后,该按钮将变为灰色不可用状态
上面的例子中使用on click事件检测用户的提交状态,如果单击了“提交”按钮,该按钮立即置为失效状态,用户不能单击按钮再次提交。
还有一个方法,也是利用ja vasc ript的功能,但是使用的是on submit()方法,如果已经提交过一次表单,将立即弹出对话框,代码如下:
[代码]xm l代码:
01
02 var submitcount=0;
03 function submitOnce (form){
04 if (submitcount == 0){
05 submitcount++;
06 return true;
07 } else{
08 alert("正在操作,请不要重复提交,谢谢!");
09 return false;
10 }
11 }
12 ript>
13
在上例中,如果用户已经单击“提交”按钮,该脚本会自动记录当前的状态,并将submitcount变量自加1,当用户试图再次提交时,脚本判断submitcount变量值非零,提示用户已经提交,从而避免重复提交表单。
2. 使用session(这个与JSP处理方法是一样的)
利用PHP的Session功能,也能避免重复提交表单。Session保存在服务器端,在PHP运行过程中可以改变Session变量,下次访问这个变量时,得到的是新赋的值,所以,可以用一个Session变量记录表单提交的值,如果不匹配,则认为是用户在重复提交。
A页面的代码:
[代码]php代码:
01
02 session_start(); //根据当前SESSION生成随机数
03 $code = mt_rand(0,1000000);
04 $_SESSION['code'] = $code; //将此随机数暂存入到session
05 ?>
06
B页面:
[代码]php代码:
01
02session_start();
03if(isset($_POST['originator'])) {
04 if($_POST['originator'] == $_SESSION['code']){
05 echo "ok";
06 unset($_SESSION["code"]); //将其清除掉此时再按F5则无效
07 }else{
08 echo "请不要刷新本页面或重复提交表单";
09 }
10}?>

PHP在现代编程中仍然是一个强大且广泛使用的工具,尤其在web开发领域。1)PHP易用且与数据库集成无缝,是许多开发者的首选。2)它支持动态内容生成和面向对象编程,适合快速创建和维护网站。3)PHP的性能可以通过缓存和优化数据库查询来提升,其广泛的社区和丰富生态系统使其在当今技术栈中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通过WeakReference类实现的,不会阻止垃圾回收器回收对象。弱引用适用于缓存系统和事件监听器等场景,需注意其不能保证对象存活,且垃圾回收可能延迟。

\_\_invoke方法允许对象像函数一样被调用。1.定义\_\_invoke方法使对象可被调用。2.使用$obj(...)语法时,PHP会执行\_\_invoke方法。3.适用于日志记录和计算器等场景,提高代码灵活性和可读性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了并发处理能力。1)Fibers是一种轻量级的并发模型,类似于协程。2)它们允许开发者手动控制任务的执行流,适合处理I/O密集型任务。3)使用Fibers可以编写更高效、响应性更强的代码。

PHP社区提供了丰富的资源和支持,帮助开发者成长。1)资源包括官方文档、教程、博客和开源项目如Laravel和Symfony。2)支持可以通过StackOverflow、Reddit和Slack频道获得。3)开发动态可以通过关注RFC了解。4)融入社区可以通过积极参与、贡献代码和学习分享来实现。

PHP和Python各有优势,选择应基于项目需求。1.PHP适合web开发,语法简单,执行效率高。2.Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,库丰富。

PHP不是在消亡,而是在不断适应和进化。1)PHP从1994年起经历多次版本迭代,适应新技术趋势。2)目前广泛应用于电子商务、内容管理系统等领域。3)PHP8引入JIT编译器等功能,提升性能和现代化。4)使用OPcache和遵循PSR-12标准可优化性能和代码质量。

PHP的未来将通过适应新技术趋势和引入创新特性来实现:1)适应云计算、容器化和微服务架构,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT编译器和枚举类型,提升性能和数据处理效率;3)持续优化性能和推广最佳实践。


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