利用SQL实现简单的分布式锁
分布式锁和普通锁的主要区别在于参与主体跨不同节点,因此需要考虑到节点失效和网络故障的问题。搞清楚问题要点,可以用各种不同的东西去实现,比如Redis,ZooKeeper等。但是其实用SQL实现也是非常容易的,下面以PostgreSQL为例进行说明。1. 方法1:会话锁
利用PostgreSQL中特有的排他会话级别咨询锁。pg_advisory_lock(key bigint)
pg_advisory_unlock(key bigint)
pg_try_advisory_lock(key bigint)
详细参考: http://www.postgres.cn/docs/9.4/functions-admin.html#FUNCTIONS-ADVISORY-LOCKS-TABLE
这种锁是会话级的,在释放锁之前,锁的获得得者必须一直持有这个会话,也就是连接,否则锁就会被释放。
这个特性自然而然地解决了锁的获得者发生故障时锁的释放问题。
但是,对于需要长时间持有的锁,它会产生长连接,而数据库的连接是比较耗资源的,往大了配一般也就几千个,这是需要注意的地方。
另外一个需要考虑的问题是,当网络或节点发生故障时连接的两端未必能立刻感知到,因此TCP的KeepAlive是必须的,幸好PostgreSQL的客户端和服务端都支持这个设置。
下面是服务端的参数:
tcp_keepalives_idle
tcp_keepalives_interval
tcp_keepalives_count
2. 方法2:期限锁
锁对象是持久的,为防止拿到锁的客户端奔溃导致锁无法释放,每个锁都有一个过期期限。在PostgreSQL中可以按下面的方式实现
建表
- postgres=# create table distlock(id int primary key,expired_time interval,owner text,ts timestamptz);
- CREATE TABLE
- postgres=# insert into distlock(id) values(1);
- INSERT 0 1
加锁和续期
- postgres=# update distlock set owner='node1',ts=now(),expired_time=interval '20 second' where id=1 and (owner='node1' or owner is null or now() > ts + expired_time);
- UPDATE 1
此时,其它客户端取锁会失败
- postgres=# update distlock set owner='node2',ts=now(),expired_time=interval '20 second' where id=1 and (owner='node2' or owner is null or now() > ts + expired_time);
- UPDATE 0
等锁过期后取锁成功
- postgres=# update distlock set owner='node2',ts=now(),expired_time=interval '20 second' where id=1 and (owner='node2' or owner is null or now() > ts + expired_time);
- UPDATE 1
释放锁
- postgres=# update distlock set owner=null,ts=now() where id=1 and owner='node2';
- UPDATE 1
3. 总结
可以看到用关系数据库实现分布式锁并不复杂。尤其上面基于表实现的锁辅以靠谱的HA部署可以保障锁信息的持久性和不丢失,但用表更新实现锁毕竟比较重,不适合对锁的性能要求非常高的场景。
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