'user'表中有个字段是'account',现需要用laravel ORM方法去查询这个字段,
例如:user表中有三条数据,account字段的值分别为:abc,AbC,ABC,现在用'User::where("account","ABC")->get()'去查询,应该会把这三条数据都会拿到,而我想要的是只得到account值为ABC的这一条数据,如何实现??数据库是mysql
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'user'表中有个字段是'account',现需要用laravel ORM方法去查询这个字段,
例如:user表中有三条数据,account字段的值分别为:abc,AbC,ABC,现在用'User::where("account","ABC")->get()'去查询,应该会把这三条数据都会拿到,而我想要的是只得到account值为ABC的这一条数据,如何实现??数据库是mysql
MySQL的表相应字段加上binary
http://cevin.net/archives/%E8%AE%A9mysql%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%8C%BA%E5%88%86%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E5%86%99.html
@cevin 说的是在查询时区分和直接使用二进制类型的方法。个人觉得都不太妥当。建表时不设计好约束,查询时强制二进制对比,尤其不好,这回让你代码中多出很多判断,且还有可能被绕过。至于直接使用二进制字段,mysql不会将它当成字符来处理,我觉得也可能存在问题。下面给出我的解决方法。
我们常用的是这样的建表语句。它的collate已经声明为ci(不区分大小写)
<code> `account` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL</code>
我们只需要写成这样,就可以区分大小写了。
<code> `account` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,</code>
和laravel没关系。mysql表的设置问题
php7在线编译执行

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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