NodeJS 最大的卖点——事件机制和异步 IO,对开发者并不是透明的。开发者需要按异步方式编写代码才用得上这个卖点,而这一点也遭到了一些 NodeJS 反对者的抨击。但不管怎样,异步编程确实是 NodeJS 最大的特点,没有掌握异步编程就不能说是真正学会了 NodeJS。本章将介绍与异步编程相关的各种知识。
在代码中,异步编程的直接体现就是回调。异步编程依托于回调来实现,但不能说使用了回调后程序就异步化了。我们首先可以看看以下代码。
function heavyCompute(n, callback) { var count = 0, i, j; for (i = n; i > 0; --i) { for (j = n; j > 0; --j) { count += 1; } } callback(count); } heavyCompute(10000, function (count) { console.log(count); }); console.log('hello');
100000000 hello
可以看到,以上代码中的回调函数仍然先于后续代码执行。JS 本身是单线程运行的,不可能在一段代码还未结束运行时去运行别的代码,因此也就不存在异步执行的概念。
但是,如果某个函数做的事情是创建一个别的线程或进程,并与JS主线程并行地做一些事情,并在事情做完后通知 JS 主线程,那情况又不一样了。我们接着看看以下代码。
setTimeout(function () { console.log('world'); }, 1000); console.log('hello');
hello world
这次可以看到,回调函数后于后续代码执行了。如同上边所说,JS 本身是单线程的,无法异步执行,因此我们可以认为 setTimeout 这类 JS 规范之外的由运行环境提供的特殊函数做的事情是创建一个平行线程后立即返回,让 JS 主进程可以接着执行后续代码,并在收到平行进程的通知后再执行回调函数。除了 setTimeout、setInterval 这些常见的,这类函数还包括 NodeJS 提供的诸如 fs.readFile 之类的异步 API。
另外,我们仍然回到 JS 是单线程运行的这个事实上,这决定了 JS 在执行完一段代码之前无法执行包括回调函数在内的别的代码。也就是说,即使平行线程完成工作了,通知 JS 主线程执行回调函数了,回调函数也要等到 JS 主线程空闲时才能开始执行。以下就是这么一个例子。
function heavyCompute(n) { var count = 0, i, j; for (i = n; i > 0; --i) { for (j = n; j > 0; --j) { count += 1; } } } var t = new Date(); setTimeout(function () { console.log(new Date() - t); }, 1000); heavyCompute(50000);
8520
可以看到,本来应该在1秒后被调用的回调函数因为 JS 主线程忙于运行其它代码,实际执行时间被大幅延迟。
代码设计模式
异步编程有很多特有的代码设计模式,为了实现同样的功能,使用同步方式和异步方式编写的代码会有很大差异。以下分别介绍一些常见的模式。
函数返回值
使用一个函数的输出作为另一个函数的输入是很常见的需求,在同步方式下一般按以下方式编写代码:
var output = fn1(fn2('input')); // Do something.
而在异步方式下,由于函数执行结果不是通过返回值,而是通过回调函数传递,因此一般按以下方式编写代码:
fn2('input', function (output2) { fn1(output2, function (output1) { // Do something. }); });
可以看到,这种方式就是一个回调函数套一个回调函多,套得太多了很容易写出>形状的代码。
遍历数组
在遍历数组时,使用某个函数依次对数据成员做一些处理也是常见的需求。如果函数是同步执行的,一般就会写出以下代码:
var len = arr.length, i = 0; for (; i < len; ++i) { arr[i] = sync(arr[i]); } // All array items have processed.
如果函数是异步执行的,以上代码就无法保证循环结束后所有数组成员都处理完毕了。如果数组成员必须一个接一个串行处理,则一般按照以下方式编写异步代码:
(function next(i, len, callback) { if (i < len) { async(arr[i], function (value) { arr[i] = value; next(i + 1, len, callback); }); } else { callback(); } }(0, arr.length, function () { // All array items have processed. }));
可以看到,以上代码在异步函数执行一次并返回执行结果后才传入下一个数组成员并开始下一轮执行,直到所有数组成员处理完毕后,通过回调的方式触发后续代码的执行。
如果数组成员可以并行处理,但后续代码仍然需要所有数组成员处理完毕后才能执行的话,则异步代码会调整成以下形式:
(function (i, len, count, callback) { for (; i < len; ++i) { (function (i) { async(arr[i], function (value) { arr[i] = value; if (++count === len) { callback(); } }); }(i)); } }(0, arr.length, 0, function () { // All array items have processed. }));
可以看到,与异步串行遍历的版本相比,以上代码并行处理所有数组成员,并通过计数器变量来判断什么时候所有数组成员都处理完毕了。
异常处理
JS 自身提供的异常捕获和处理机制——try..catch..,只能用于同步执行的代码。以下是一个例子。
function sync(fn) { return fn(); } try { sync(null); // Do something. } catch (err) { console.log('Error: %s', err.message); }
Error: object is not a function
可以看到,异常会沿着代码执行路径一直冒泡,直到遇到第一个 try 语句时被捕获住。但由于异步函数会打断代码执行路径,异步函数执行过程中以及执行之后产生的异常冒泡到执行路径被打断的位置时,如果一直没有遇到 try 语句,就作为一个全局异常抛出。以下是一个例子。
function async(fn, callback) { // Code execution path breaks here. setTimeout(function () { callback(fn()); }, 0); } try { async(null, function (data) { // Do something. }); } catch (err) { console.log('Error: %s', err.message); }
/home/user/test.js:4 callback(fn()); ^ TypeError: object is not a function at null._onTimeout (/home/user/test.js:4:13) at Timer.listOnTimeout [as ontimeout] (timers.js:110:15)
因为代码执行路径被打断了,我们就需要在异常冒泡到断点之前用 try 语句把异常捕获住,并通过回调函数传递被捕获的异常。于是我们可以像下边这样改造上边的例子。
function async(fn, callback) { // Code execution path breaks here. setTimeout(function () { try { callback(null, fn()); } catch (err) { callback(err); } }, 0); } async(null, function (err, data) { if (err) { console.log('Error: %s', err.message); } else { // Do something. } });
Error: object is not a function
可以看到,异常再次被捕获住了。在 NodeJS 中,几乎所有异步 API 都按照以上方式设计,回调函数中第一个参数都是 err。因此我们在编写自己的异步函数时,也可以按照这种方式来处理异常,与 NodeJS 的设计风格保持一致。
有了异常处理方式后,我们接着可以想一想一般我们是怎么写代码的。基本上,我们的代码都是做一些事情,然后调用一个函数,然后再做一些事情,然后再调用一个函数,如此循环。如果我们写的是同步代码,只需要在代码入口点写一个 try 语句就能捕获所有冒泡上来的异常,示例如下。
function main() { // Do something. syncA(); // Do something. syncB(); // Do something. syncC(); } try { main(); } catch (err) { // Deal with exception. }
但是,如果我们写的是异步代码,就只有呵呵了。由于每次异步函数调用都会打断代码执行路径,只能通过回调函数来传递异常,于是我们就需要在每个回调函数里判断是否有异常发生,于是只用三次异步函数调用,就会产生下边这种代码。
function main(callback) { // Do something. asyncA(function (err, data) { if (err) { callback(err); } else { // Do something asyncB(function (err, data) { if (err) { callback(err); } else { // Do something asyncC(function (err, data) { if (err) { callback(err); } else { // Do something callback(null); } }); } }); } }); } main(function (err) { if (err) { // Deal with exception. } });
可以看到,回调函数已经让代码变得复杂了,而异步方式下对异常的处理更加剧了代码的复杂度。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

从C/C 转向JavaScript需要适应动态类型、垃圾回收和异步编程等特点。1)C/C 是静态类型语言,需手动管理内存,而JavaScript是动态类型,垃圾回收自动处理。2)C/C 需编译成机器码,JavaScript则为解释型语言。3)JavaScript引入闭包、原型链和Promise等概念,增强了灵活性和异步编程能力。

不同JavaScript引擎在解析和执行JavaScript代码时,效果会有所不同,因为每个引擎的实现原理和优化策略各有差异。1.词法分析:将源码转换为词法单元。2.语法分析:生成抽象语法树。3.优化和编译:通过JIT编译器生成机器码。4.执行:运行机器码。V8引擎通过即时编译和隐藏类优化,SpiderMonkey使用类型推断系统,导致在相同代码上的性能表现不同。

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