做一个医学项目,其中在病例评分时会用到单源最短路径的算法。单源最短路径的dijkstra算法的思路如下: 2.更新与i直接相邻顶点的dist值。(dist[j]=min{dist[j],dist[i]+cost[i][j]}) 3.知道U=V,停止。 利用php特有的性质,其代码如下: 其中例子为图: 转自: 康瑞的部落 » 单源最短路径php实现
如果存在一条从i到j的最短路径(Vi.....Vk,Vj),Vk是Vj前面的一顶点。那么(Vi...Vk)也必定是从i到k的最短路径。Dijkstra是以最短路径长度递增,逐次生成最短路径的算法。例如:对于源顶点V0,首先选择其直接相邻的顶点中长度最短的顶点Vi,那么当前已知可得从V0到达Vj顶点的最短距离dist[j]=min{dist[j],dist[i]+cost[i][j]}。假设G=
1.从V-U中选择使dist[i]值最小的顶点i,将i加入到U中;
function dijkstra(){ $node_info_arr=array( //结点的邻接表结构 array( 'node_id'=>0, //某个结点的id 'next_node'=>array(4,2,1), 'node_type'=>0, 'cost'=>array(10,30,100) ), array( 'node_id'=>4, //某个结点的id 'next_node'=>array(3), 'node_type'=>1, 'cost'=>array(50) ), array( 'node_id'=>3, //某个结点的id 'next_node'=>array(1), 'node_type'=>1, 'cost'=>array(10) ), array( 'node_id'=>2, //某个结点的id 'next_node'=>array(3,1), 'node_type'=>1, 'cost'=>array(60,60) ), array( 'node_id'=>1, //某个结点的id 'next_node'=>array(), 'node_type'=>2, 'cost'=>array() ) ); $start_node_id=false; //起始结点id $i_cost=array(array()); //两个节点之间的开销 $i_dist=array(); //起始点到各点的最短距离 $b_mark=array(); //是否加入了 foreach($node_info_arr as &$node_info){ if($node_info['node_type']==0){ $start_node_id=$node_info['node_id']; //找到初始节点 } foreach($node_info['next_node'] as $key=>$next_node){ $i_cost[$node_info['node_id']][$next_node]=$node_info['cost'][$key]; } $i_dist[$node_info['node_id']]='INF'; //初始化为无穷大 $b_mark[$node_info['node_id']]=false; //初始化未加入 } if($start_node_id===false){ return '302'; } //计算初始结点到各节点的最短路径 $i_dist[$start_node_id]=0; //初始点到其本身的距离为0 $b_mark[$start_node_id]=true; //初始点加入集合 $current_node_id=$start_node_id; //最近加入的节点id $node_count=count($node_info_arr); for($i=0;$i$val){ if($i_dist[$key]=='INF'||$i_dist[$key]>$i_dist[$current_node_id]+$val){ $i_dist[$key]=$i_dist[$current_node_id]+$val; } } } foreach($i_dist as $key=>$val){ if(!$b_mark[$key]){ if($val!='INF'&&($min=='INF'||$min>$val)){ $min=$val; $candidate_node_id=$key; //候选最近结点id } } } if($min=='INF'){ break; } $current_node_id=$candidate_node_id; $b_mark[$current_node_id]=true; } foreach($i_dist as $key=>$val){ echo $start_node_id.'=>'.$key.':'.$val.'<br>'; }}
运行结果为:
0=>0:0
0=>4:10
0=>3:60
0=>2:30
0=>1:70

PHPSession失效的原因包括配置错误、Cookie问题和Session过期。1.配置错误:检查并设置正确的session.save_path。2.Cookie问题:确保Cookie设置正确。3.Session过期:调整session.gc_maxlifetime值以延长会话时间。

在PHP中调试会话问题的方法包括:1.检查会话是否正确启动;2.验证会话ID的传递;3.检查会话数据的存储和读取;4.查看服务器配置。通过输出会话ID和数据、查看会话文件内容等方法,可以有效诊断和解决会话相关的问题。

多次调用session_start()会导致警告信息和可能的数据覆盖。1)PHP会发出警告,提示session已启动。2)可能导致session数据意外覆盖。3)使用session_status()检查session状态,避免重复调用。

在PHP中配置会话生命周期可以通过设置session.gc_maxlifetime和session.cookie_lifetime来实现。1)session.gc_maxlifetime控制服务器端会话数据的存活时间,2)session.cookie_lifetime控制客户端cookie的生命周期,设置为0时cookie在浏览器关闭时过期。

使用数据库存储会话的主要优势包括持久性、可扩展性和安全性。1.持久性:即使服务器重启,会话数据也能保持不变。2.可扩展性:适用于分布式系统,确保会话数据在多服务器间同步。3.安全性:数据库提供加密存储,保护敏感信息。

在PHP中实现自定义会话处理可以通过实现SessionHandlerInterface接口来完成。具体步骤包括:1)创建实现SessionHandlerInterface的类,如CustomSessionHandler;2)重写接口中的方法(如open,close,read,write,destroy,gc)来定义会话数据的生命周期和存储方式;3)在PHP脚本中注册自定义会话处理器并启动会话。这样可以将数据存储在MySQL、Redis等介质中,提升性能、安全性和可扩展性。

SessionID是网络应用程序中用来跟踪用户会话状态的机制。1.它是一个随机生成的字符串,用于在用户与服务器之间的多次交互中保持用户的身份信息。2.服务器生成并通过cookie或URL参数发送给客户端,帮助在用户的多次请求中识别和关联这些请求。3.生成通常使用随机算法保证唯一性和不可预测性。4.在实际开发中,可以使用内存数据库如Redis来存储session数据,提升性能和安全性。

在无状态环境如API中管理会话可以通过使用JWT或cookies来实现。1.JWT适合无状态和可扩展性,但大数据时体积大。2.Cookies更传统且易实现,但需谨慎配置以确保安全性。


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