不过这篇文章的题目我真不知道该怎么起,如果你因为这个差劲的题目错过这个东西,那真的很可惜。
我在做这个东西之前参考了不少文章:
http://www.roseindia.net/tutorials/json/parse-message-JSON-JS.shtml
http://funkatron.com/site/comments/safely-parsing-json-in-javascript/
http://docs.jquery.com/Ajax/jQuery.getJSON
http://encosia.com/2009/06/29/never-worry-about-asp-net-ajaxs-d-again/
http://encosia.com/2009/04/07/using-complex-types-to-make-calling-services-less-complex/
第一步需要做的是如何在Server端把一个datatable转坏为自己需要的那种格式:
本来想使用.net的javascriptSerializer来完成的(结合Genirics库的List等),但是后来发现使用NewtonSoft.Json更加灵活,而且扩展性比较好,甚至在网上有找到一些代码能够现成使用。
先看看我在Server端如何实现了Data转化:
这里不仅能够转换Datatable还有DataSet,以后再扩展JavascriptSerializer的转换功能。需要注意的是转化的最终结果需要是个[]包着的一段字符串.开始我试着使用{}来最终返回json为对象,结果在客户端真的是没有头绪根本就无法转换。最后看到一篇文章介绍,在.net 3.5中你的web Services返回来的结果会自动打包成一个json对象,且名字为d,如:{“d”:***}.所以我只有在服务器端的生成一个array形式的包。
然后我创建了一个数据库表,内容如下:
,
定义的web方法如下:
Serializer方法已经在DNA_JSON中打包好。它是在NewtonSoft.Json的基础转换类基础上扩展的。
第二步是客户端的东西:
首先我们需要用到几个js, jQuery.js, json2.js就OK了。
上面图所示我们用到了jQuery的ajax和JSON。Parse()转换函数。
还有需要注意的是res.d它是.net 3.5默认为你打包好的json的属性。如果你使用framework2.0就没有这个问题了。
最后是看看如何把这些ojbect组成的array显示在一个table中,代码如下:
如果还有需要源代码的请留言。接下来我会试着去使用这个方法把一些jQuery的ajax插件介绍给大家,然后把一些datagrid的插件封装成asp.net控件,这样你就不需要使用微软那笨重的datagrid了。

JavaScript框架的强大之处在于简化开发、提升用户体验和应用性能。选择框架时应考虑:1.项目规模和复杂度,2.团队经验,3.生态系统和社区支持。

引言我知道你可能会觉得奇怪,JavaScript、C 和浏览器之间到底有什么关系?它们之间看似毫无关联,但实际上,它们在现代网络开发中扮演着非常重要的角色。今天我们就来深入探讨一下这三者之间的紧密联系。通过这篇文章,你将了解到JavaScript如何在浏览器中运行,C 在浏览器引擎中的作用,以及它们如何共同推动网页的渲染和交互。JavaScript与浏览器的关系我们都知道,JavaScript是前端开发的核心语言,它直接在浏览器中运行,让网页变得生动有趣。你是否曾经想过,为什么JavaScr

Node.js擅长于高效I/O,这在很大程度上要归功于流。 流媒体汇总处理数据,避免内存过载 - 大型文件,网络任务和实时应用程序的理想。将流与打字稿的类型安全结合起来创建POWE

Python和JavaScript在性能和效率方面的差异主要体现在:1)Python作为解释型语言,运行速度较慢,但开发效率高,适合快速原型开发;2)JavaScript在浏览器中受限于单线程,但在Node.js中可利用多线程和异步I/O提升性能,两者在实际项目中各有优势。

JavaScript起源于1995年,由布兰登·艾克创造,实现语言为C语言。1.C语言为JavaScript提供了高性能和系统级编程能力。2.JavaScript的内存管理和性能优化依赖于C语言。3.C语言的跨平台特性帮助JavaScript在不同操作系统上高效运行。

JavaScript在浏览器和Node.js环境中运行,依赖JavaScript引擎解析和执行代码。1)解析阶段生成抽象语法树(AST);2)编译阶段将AST转换为字节码或机器码;3)执行阶段执行编译后的代码。

Python和JavaScript的未来趋势包括:1.Python将巩固在科学计算和AI领域的地位,2.JavaScript将推动Web技术发展,3.跨平台开发将成为热门,4.性能优化将是重点。两者都将继续在各自领域扩展应用场景,并在性能上有更多突破。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。


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