搜索
首页后端开发Python教程Python备份目录及目录下的全部内容的实现方法

本来是想写一个东西可以直接调用TortoiseSVN保存当前代码到一个分枝下的。

可惜调用SVN的部分还在研究。就先写了目录拷贝的部分。

如果有喜欢研究Python的童鞋愿意提供想法或者建议的话,

这里先谢谢了。 :)

就目录拷贝的部分,思想很简单。读配置文件中的配置信息。

生成一个项目名称加日期时间组成的文件夹名为分枝名称。把当前项目下的全部内容

拷贝到这个目录下。

然后要做的研究就是调用TortoiseSVN命令嵌入这部分代码。

现在看代码:

1. 读取配置文件

配置文件很简单。用的就是txt文件。 格式类似于:

# root:/Users/lichallenger/test_src/
# project:test
# destination:/Users/lichallenger/test_dst/

BTW: 我用的是Mac所以目录格式是这样的。如果你用的是Windows的话请适

当修改配置文件。

读文件就是最简单的了。直接用标准库的文件操作模块打开文件,读出全部的配置。一共就三行,所以

也不用考虑效率什么的了。

# open config file and read config information
# author: bruce li

class ConfigHandler(object):
  #
  def __init__(self,config_path):
    '''initializer'''
    self.config_path = config_path
  
  #read config infor
  def read_config(self):
    f = open(self.config_path)

    try:
      self.all_lines = f.readlines()
    except:
      raise  
    else: 

 f.close() 

2. 拷贝目录和目录内容

拷贝目录用了shutil模块。里面有个方法可以直接把目录和目录下的全部内容拷贝到制定的其他目录。

这样就省得搞目录遍历之类的代码了。 

# copy dir(s) & file(s) to configured path
# author: bruce li

import shutil

class CopyHandler(object):
  #
  def __init__(self,src_path,dest_path):
    self.src_path = src_path
    self.dest_path = dest_path

  def move_content(self):
    try:
      shutil.copytree(self.src_path,self.dest_path)
    except:
      raise  

  @staticmethod
  def  move_src_content(src, dest):
    try:
      shutil.copytree(src_path,dest_path)
    except:
      raise

3. 综合调用

这里用了time模块获取当前时间,然后生成目标文件夹名称的一部分。 

外界给python传的系统参数的第一个是文件名。这个文件就相当于C#项目里的Program文件一样,

里面会包含一个main函数。虽然这个函数不一定要命名为main。 

还有注意下,Python代码的换行符为\。 

 # main of dir copy function

import sys
import time
from code_bk_cpy import *
from code_bk_config import *

#print __name__

def main():
  config_path = sys.argv[1]
  
  # check if path of configuration path is empty
  if (not config_path):
    print 'configuration information is needed'
    return -1   

  config_handler = ConfigHandler(config_path)
  config_handler.read_config()
  config_list = config_handler.all_lines

  if len(config_list) != 3:
    print 'configuration information is not correct'
    return -1
  
  # set source
  sep = ':'
  current_datetime = time.localtime(time.time())
  root_path = config_list[0].split(sep)[1]
  prj_name = config_list[1].split(sep)[1]
  dst_path = config_list[2].split(sep)[1]

  root_path = (root_path + prj_name).replace('\n','')
  prj_folder = prj_name + str(current_datetime.tm_year) + str(current_datetime.tm_mon) + \
str(current_datetime.tm_mday) + str(current_datetime.tm_hour) + \
str(current_datetime.tm_min) + str(current_datetime.tm_sec)

  dst_path = (dst_path + '/' + prj_folder + '/').replace('\n','')

  copy_handler = CopyHandler(root_path,dst_path)
  copy_handler.move_content()

  print 'content moved'


  

# start main function
print __name__
if __name__ == "__main__":
  main()

有时间我会研究下TortoiseSVN调用那块的东西。估计不会难,就是调用exe传参的问题。

本人初学Python,如有问题敬请指正!谢谢。

以上这篇Python备份目录及目录下的全部内容的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
在Python阵列上可以执行哪些常见操作?在Python阵列上可以执行哪些常见操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些类型的应用程序中,Numpy数组常用?在哪些类型的应用程序中,Numpy数组常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什么时候选择在Python中的列表上使用数组?您什么时候选择在Python中的列表上使用数组?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

所有列表操作是否由数组支持,反之亦然?为什么或为什么不呢?所有列表操作是否由数组支持,反之亦然?为什么或为什么不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

您如何在python列表中访问元素?您如何在python列表中访问元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科学计算中如何使用阵列?Python的科学计算中如何使用阵列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何处理同一系统上的不同Python版本?您如何处理同一系统上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

与标准Python阵列相比,使用Numpy数组的一些优点是什么?与标准Python阵列相比,使用Numpy数组的一些优点是什么?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造

See all articles

热AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免费脱衣服图片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脱衣机

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热工具

VSCode Windows 64位 下载

VSCode Windows 64位 下载

微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU

这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

EditPlus 中文破解版

EditPlus 中文破解版

体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器

将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

视觉化网页开发工具