本来是想写一个东西可以直接调用TortoiseSVN保存当前代码到一个分枝下的。
可惜调用SVN的部分还在研究。就先写了目录拷贝的部分。
如果有喜欢研究Python的童鞋愿意提供想法或者建议的话,
这里先谢谢了。 :)
就目录拷贝的部分,思想很简单。读配置文件中的配置信息。
生成一个项目名称加日期时间组成的文件夹名为分枝名称。把当前项目下的全部内容
拷贝到这个目录下。
然后要做的研究就是调用TortoiseSVN命令嵌入这部分代码。
现在看代码:
1. 读取配置文件
配置文件很简单。用的就是txt文件。 格式类似于:
# root:/Users/lichallenger/test_src/ # project:test # destination:/Users/lichallenger/test_dst/
BTW: 我用的是Mac所以目录格式是这样的。如果你用的是Windows的话请适
当修改配置文件。
读文件就是最简单的了。直接用标准库的文件操作模块打开文件,读出全部的配置。一共就三行,所以
也不用考虑效率什么的了。
# open config file and read config information # author: bruce li class ConfigHandler(object): # def __init__(self,config_path): '''initializer''' self.config_path = config_path #read config infor def read_config(self): f = open(self.config_path) try: self.all_lines = f.readlines() except: raise else: f.close()
2. 拷贝目录和目录内容
拷贝目录用了shutil模块。里面有个方法可以直接把目录和目录下的全部内容拷贝到制定的其他目录。
这样就省得搞目录遍历之类的代码了。
# copy dir(s) & file(s) to configured path # author: bruce li import shutil class CopyHandler(object): # def __init__(self,src_path,dest_path): self.src_path = src_path self.dest_path = dest_path def move_content(self): try: shutil.copytree(self.src_path,self.dest_path) except: raise @staticmethod def move_src_content(src, dest): try: shutil.copytree(src_path,dest_path) except: raise
3. 综合调用
这里用了time模块获取当前时间,然后生成目标文件夹名称的一部分。
外界给python传的系统参数的第一个是文件名。这个文件就相当于C#项目里的Program文件一样,
里面会包含一个main函数。虽然这个函数不一定要命名为main。
还有注意下,Python代码的换行符为\。
# main of dir copy function
import sys import time from code_bk_cpy import * from code_bk_config import * #print __name__ def main(): config_path = sys.argv[1] # check if path of configuration path is empty if (not config_path): print 'configuration information is needed' return -1 config_handler = ConfigHandler(config_path) config_handler.read_config() config_list = config_handler.all_lines if len(config_list) != 3: print 'configuration information is not correct' return -1 # set source sep = ':' current_datetime = time.localtime(time.time()) root_path = config_list[0].split(sep)[1] prj_name = config_list[1].split(sep)[1] dst_path = config_list[2].split(sep)[1] root_path = (root_path + prj_name).replace('\n','') prj_folder = prj_name + str(current_datetime.tm_year) + str(current_datetime.tm_mon) + \ str(current_datetime.tm_mday) + str(current_datetime.tm_hour) + \ str(current_datetime.tm_min) + str(current_datetime.tm_sec) dst_path = (dst_path + '/' + prj_folder + '/').replace('\n','') copy_handler = CopyHandler(root_path,dst_path) copy_handler.move_content() print 'content moved' # start main function print __name__ if __name__ == "__main__": main()
有时间我会研究下TortoiseSVN调用那块的东西。估计不会难,就是调用exe传参的问题。
本人初学Python,如有问题敬请指正!谢谢。
以上这篇Python备份目录及目录下的全部内容的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

VSCode Windows 64位 下载
微软推出的免费、功能强大的一款IDE编辑器

MinGW - 适用于 Windows 的极简 GNU
这个项目正在迁移到osdn.net/projects/mingw的过程中,你可以继续在那里关注我们。MinGW:GNU编译器集合(GCC)的本地Windows移植版本,可自由分发的导入库和用于构建本地Windows应用程序的头文件;包括对MSVC运行时的扩展,以支持C99功能。MinGW的所有软件都可以在64位Windows平台上运行。

EditPlus 中文破解版
体积小,语法高亮,不支持代码提示功能

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

Dreamweaver Mac版
视觉化网页开发工具