hasattr(object, name)
作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的)。
示例:
>>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default):
作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其属性值;如果属性name不存在,则触发AttribetError异常或当可选参数default定义时返回default值。
这个方法最主要的作用是实现反射机制。也就是说可以通过字符串获取方法实例。这样,你就可以把一个类可能要调用的方法放在配置文件里,在需要的时候动态加载。
下面我们使用小例子来说明它们的用法:
import func_file #自定义python模块 cs=input('请输入要访问的URL:') if cs=='loggin': func_file.loggin() if cs =='home': func_file.home() if cs =='': pass#以下省略
当我定义一个自定义模块,去调用其中的方法的时候,使用if去判断时,如果模块内用很多方法,会大大影响开发的效率,代码冗余差,显然这是不可取的。下面我们使用hasattr()函数来实现我们的需求:
示例如下:
import func_file #自定义python模块,需事先存在 def run(): while True: cs=input('请输入要访问的URL:') #hasattr利用字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找)成员 if hasattr(func_file,cs): #判断用户输入的URL是否在func_file模块中 func=getattr(func_file,cs) #有则将func_file模块下的cs函数赋值 func() #等同于执行func_file模块下的cs函数 else: print('404')#定义错误页面 run()
我们导入一个自定义模块后,gatattr可以根据输入的内容动态加载,利用hasattr()函数来判断用户输入的是否存在,不存在则调用自定义方法。
是不是感觉和我们打开网址URL很类似啊!
上一个示例有一个问题,在实际情况中,我们的功能函数可能存放在很多模块中,每一个都需要单独导入,那我们可不可以利用getattr()函数去动态加载模块呢?当然可以啦
请看示例:
def run(): while True: cs=input('请输入:') v,k=cs.split('/') #获得输入的模块和模块的方法 obj=__import__('lib.'+v,fromlist=True) #调用lib目录下的模块fromlist=True按路径连接的方式导入 if hasattr(obj,k): f= getattr(obj,k) f() else: print('404') if __name__ == '__main__': run()
是不是感到getattr很强大啊。其实,getattr()就是实现python反射的一块积木,结合其它方法如setattr(),dir() 等,我们可以还可以做出很多有趣的事情。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

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Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

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Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

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