实际效果:假设给定目录"/media/data/programmer/project/python" ,备份路径"/home/diegoyun/backup/“ , 则会将python目录下的文件按照全路经备份到备份路径下,形如:
/home/diegoyun/backup/yyyymmddHHMMSS/python/xxx/yyy/zzz.....
import os
import shutil
import datetime
def mainLogic():
#add dirs you want to copy
backdir="I:\\backup"
copydirs=[]
copydirs.append("D:\\programmer")
copydirs.append("D:\\diegoyun")
print "Copying files ==================="
start=datetime.datetime.now()
#gen a data folder for backup
backdir=os.path.join(backdir,start.strftime("%Y-%m-%d"))
#print "backdir is:"+backdir
kc=0
for d in copydirs:
kc=kc+copyFiles(d,backdir)
end=datetime.datetime.now()
print "Finished! ==================="
print "Total files : " + str(kc)
print "Elapsed time : " + str((end-start).seconds)+" seconds"
def copyFiles(copydir,backdir):
prefix=getPathPrefix(copydir)
#print "prefix is:"+prefix
i=0
for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(copydir):
for name in filenames:
oldpath=os.path.join(dirpath,name)
newpath=omitPrefix(dirpath,prefix)
print "backdir is:"+backdir
newpath=os.path.join(backdir,newpath)
print "newpath is:"+newpath
if os.path.exists(newpath)!=True:
os.makedirs(newpath)
newpath=os.path.join(newpath,name)
print "From:"+oldpath+" to:"+newpath
shutil.copyfile(oldpath,newpath)
i=i+1
return i
def getPathPrefix(fullpath):
#Giving /media/data/programmer/project/ , get the prefix
#/media/data/programmer/
l=fullpath.split(os.path.sep)
#print str(l[-1]=="")
if l[-1]=="":
tmp=l[-2]
else:
tmp=l[-1]
return fullpath[0:len(fullpath)-len(tmp)-1]
def omitPrefix(fullpath,prefix):
#Giving /media/data/programmer/project/python/tutotial/file/test.py ,
#and prefix is Giving /media/data/programmer/project/,
#return path as python/tutotial/file/test.py
return fullpath[len(prefix)+1:]
mainLogic()

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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