class Account(object):
"一个简单的类"
account_type="Basic"
def __init__(self,name,balance):
"初始化一个新的Account实例"
self.name=name
self.balance=balance
def deposit(self,amt):
"存款"
self.balance=self.balance+amt
def withdraw(self,amt):
"取款"
self.balance=self.balance-amt
def inquiry(self):
"返回当前余额"
return self.balance
其中,__init__函数就是Python中的构造函数。另外,balance这个变量是类实例的变量。
另外,在python中类中定义成员函数一般第一个参数总是self,表示自已的实例,与C++中的this指针差不多,不过C++中的this指针是隐函于其中并全局可见的,而在Python中却要作为参数传进去, 这是Python中定义类的另一个特点。
还有一个特点,在类的成员函数中,使用类中的另一个成员函数,前面必须要指定类名,如下:
class Foo(object):
def bar(self):
print "bar!"
def spam(self):
bar(self) # 错误,引发NameError, 可以是:self.bar
Foo.bar(self) # 合法的
2.在类中声时静态方法并使用静态方法
要在类中使用静态方法,需在类成员函数前面加上@staticmethod标记符,以表示下面的成员函数是静态函数。使用静态方法的好处是,不需要定义实例即可使用这个方法:另外,多个实例共享此静态方法,如下:
class SimClass():
@staticmethod
def ShareStr():
print "This is a static Method"
SimClass.ShareStr() #使用静态函数
3.类方法:
类方法与普通的成员函数和静态函数有不同之处,在接触的语言中好像也没见过这种语义,看它的定义:
一个类方法就可以通过类或它的实例来调用的方法, 不管你是用类来调用这个方法还是类实例调用这个方法,该方法的第一个参数总是定义该方法的类对象。
记住:方法的第一个参数都是类对象而不是实例对象.
按照惯例,类方法的第一个形参被命名为 cls. 任何时候定义类方法都不是必须的(类方法能实现的功能都可以通过定义一个普通函数来实现,只要这个函数接受一个类对象做为参数就可以了).
定义类方法并使用类方法:
class ABase(object):
@classmethod #类方法修饰符
def aclassmet(cls): print 'a class method for', cls.__name__
class ADeriv(ABase): pass
bInstance = ABase( )
dInstance = ADeriv( )
ABase.aclassmet( ) # prints: a class method for ABase
bInstance.aclassmet( ) # prints: a class method for ABase
ADeriv.aclassmet( ) # prints: a class method for ADeriv
dInstance.aclassmet( ) # prints: a class method for ADeriv
也就是说,类方法并不是必须的,使用普通函数也可以实现类方法的功能。
4.类的继承
在python中,继承一个类,就像这样:
class A(object) #继承object类
#.......
class B(A) #继承A类
#........
另外,python中支持多继承,对于多继承,找某个对应的函数,其python有相应的方法,如:
class D(oject): pass #D继承自object
class B(D): #B是D的子类
varB = 42
def method1(self):
print "Class B : method1"
class C(D): #C也是D的子类
varC = 37
def method1(self):
print "Class C : method1"
def method2(self):
print "Class C : method2"
class A(B,C): #A是B和C的子类
varA = 3.3
def method3(self):
print "Class A : method3"
如果我要调用A.method1() ,会出现什么结果?答案是ClassB:method1. 书上是只样介绍的:
当搜索在基类中定义的某个属性时,Python采用深度优先的原则、按照子类定义中的基类顺序进行搜索。**注意**(new-style类已经改变了这种行为)。上边例子中,如果访问 A.varB ,就会按照A-B-D-C-D这个顺序进行搜索,只要找到就停止搜索.若有多个基类定义同一属性的情况,则只使用第一个被找到属性值:
5.数据隐藏
在python中实现数据隐藏很简单,不需要在前面加什么关键字,只要把类变量名或成员函数前面加两个下划线即可实现数据隐藏的功能,这样,对于类的实例来说,其变量名和成员函数是不能使用的,对于其类的继承类来说,也是隐藏的,这样,其继承类可以定义其一模一样的变量名或成员函数名,而不会引起命名冲突。
class A:
def __init__(self):
self.__X = 3 # self._A__X
class B(A):
def __init__(self):
A.__init__(self)
self.__X = 37 # self._B__X

Python不是严格的逐行执行,而是基于解释器的机制进行优化和条件执行。解释器将代码转换为字节码,由PVM执行,可能会预编译常量表达式或优化循环。理解这些机制有助于优化代码和提高效率。

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。


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