1.使用方法:find.py 目录名称
2. 主要是采用python正则表达式来匹配的,可以在keywords中添加自己定义的正则,格式:
["eval\(\$\_POST","发现PHP一句话木马!"] #前面为正则,后面为对这个正则的描述,会在日志中显示。
3.修改下文件后缀和关键字的正则表达式就可以成为其他语言的webshell检查工具了,^_^。
4.开发环境是windows xp+ActivePython 2.6.2.2,家里电脑没有Linux环境,懒得装虚拟机了,明天到公司Linux虚拟机测试下。
5.目前只是一个框架,随后慢慢完善。
#coding:gbk
import os,sys
import re
findtype=['.php','.inc'] #要检查的文件后缀类型
#要检查的关键字正则表达式和日志中的描述,是一个二维数组。
keywords=[ ["eval\(\$\_POST","发现PHP一句话木马!"],\
["(system|shell_exec|exec|popen)","发现PHP命令执行函数!"]\
]
writelog = open('log.txt', 'w+')
def checkfile(filename):
fp=open(filename)
content = fp.read()
for keyword in keywords:
if re.search(keyword[0],content,re.I):
log="%s:%s" % (filename,keyword[1])
#print log
print >>writelog,log
fp.close()
def checkdir(dirname):
try:
ls=os.listdir(dirname)
except:
print 'access deny'
else:
for l in ls:
temp=os.path.join(dirname,l)
if(os.path.isdir(temp)):
checkdir(temp)
else:
ext = temp[temp.rindex('.'):]
if ext in findtype:
checkfile(temp)
if __name__=="__main__":
print "PHP webshell check for Python!"
print "By:Neeao"
print "http://Neeao.com"
if len(sys.argv) print "%s C:\\" % sys.argv[0]
else:
print "Check start!"
dirs=sys.argv[1:]
#print dirs[0]
if os.path.exists(dirs[0]):
checkdir(dirs[0])
else:
print "Dir:'%s' not exists!" % dirs[0]
print "Check finsh!"
writelog.close()

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomeSdata,performance-Caliticalcode,orinterFacingWithCcccode.1)同质性data:arrayssavememorywithtypedelements.2)绩效code-performance-clitionalcode-clitadialcode-critical-clitical-clitical-clitical-clitaine code:araysofferferbetterperperperformenterperformanceformanceformancefornalumericalicalialical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactssperformance.2)listssdonotguaranteeconeeconeconstanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectaccesslikearrikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,负索引,切片,口头化。1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通过使用pyenv、venv和Anaconda来管理不同的Python版本。1)使用pyenv管理多个Python版本:安装pyenv,设置全局和本地版本。2)使用venv创建虚拟环境以隔离项目依赖。3)使用Anaconda管理数据科学项目中的Python版本。4)保留系统Python用于系统级任务。通过这些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,确保项目顺利运行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基于基于duetoc的iMplation,2)2)他们的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函数函数函数函数构成和稳定性构成和稳定性的操作,制造


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