简单的说:装饰器主要作用就是对函数进行一些修饰,它的出现是在引入类方法和静态方法的时候为了定义静态方法出现的。例如为了把foo()函数声明成一个静态函数
class Myclass(object):
def staticfoo():
............
............
staticfoo = staticmethod(staticfoo)
可以用装饰器的方法实现:
class Myclass(object):
@staticmethod
def staticfoo():
.........
.........
这个例子很明显很容易就可以看懂。
说到这里我们举一个下面的例子,这个例子里面同时涉及到一个重要内容,就是对于python中的函数的本质理解。
代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func()
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()
运行这段代码;我们可以看到终端依次会输出以下内容:
其中ftfunc函数是我们自己自定义的一个函数,这个函数是以一个函数作为参数的函数,这也就满足了作为一个装饰器的要求,根据上面我们对于装饰器的等价变换规则,这段代码
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
可以转换成以下的代码:
def foo():
print 'hello'
foo = ftfunc(foo)
再结合上面原来的代码我们很快就可以体会到了装饰器的作用。
但是我在编写这段代码的时候,有一个地方打错了:
这段代码:
return func()
return timef
被我写成了:
return func
return timef
于是输出结果就是不一样,后来终于发现了一个重要的概念:"foo"是函数对象的引用,而"foo()"是函数对象的调用。关于对象引用是python的重要的基础概念,在python中一切都是对象,同时类型是属于对象,而不是变量。一切的变量只是对象的引用,相当于让这个变量指向这个对象。“foo”正好可以理解成一个变量,只不过是它指向一个函数的对象。而“foo()”是函数对象的调用,即调用这个对象,是要执行这个函数的功能的。这里需要慢慢理解品味。基于此:
这样的一段代码运行结果和刚才是一模一样的。注意比较与刚才那段代码的不同之处,更加有利于理解。
# -*- coding: utf-8 -*-
from time import ctime
from time import sleep
def ftfunc(func):
def timef():
print "[%s] %s() called" % (ctime(),func.__name__)
return func
return timef
@ftfunc
def foo():
print 'hello'
if __name__ == '__main__':
foo()()
sleep(2)
for i in range(2):
sleep(1)
foo()()
此代码运行结果:
其实还可以分别对返回的timef函数加上括号,看看结果会是怎么样的。可以更好理解python中函数的概念。

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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