最近由于经常要用到Excel,需要根据Excel表格中的内容对一些apk进行处理,手动处理很麻烦,于是决定写脚本来处理。首先贴出网上找来的读写Excel的脚本。
1.读取Excel(需要安装xlrd):
#-*- coding: utf8 -*-
import xlrd
fname = "reflect.xls"
bk = xlrd.open_workbook(fname)
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
#获取行数
nrows = sh.nrows
#获取列数
ncols = sh.ncols
print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
#获取第一行第一列数据
cell_value = sh.cell_value(1,1)
#print cell_value
row_list = []
#获取各行数据
for i in range(1,nrows):
row_data = sh.row_values(i)
row_list.append(row_data)
2.写入Excel(需安装pyExcelerator)
from pyExcelerator import *
w = Workbook() #创建一个工作簿
ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表
ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bit
ws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huang
ws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuan
w.save('mini.xls') #保存
3.再举个自己写的读写Excel的例子
读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。
#-*- coding: utf8 -*-
import xlrd
from pyExcelerator import *
w = Workbook()
ws = w.add_sheet('Sheet1')
fname = "reflect.xls"
bk = xlrd.open_workbook(fname)
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
nrows = sh.nrows
ncols = sh.ncols
print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
cell_value = sh.cell_value(1,1)
#print cell_value
row_list = []
mydata = []
for i in range(1,nrows):
row_data = sh.row_values(i)
pkgdatas = row_data[3].split(',')
#pkgdatas.split(',')
#获取每个包的前两个字段
for pkgdata in pkgdatas:
pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2])
mydata.append(pkgdata)
#将列表排序
mydata = list(set(mydata))
print mydata
#将列表转化为字符串
mydata = ','.join(mydata)
#写入数据到每行的第一列
ws.write(i,0,mydata)
mydata = []
row_list.append(row_data[3])
#print row_list
w.save('mini.xls')
4.现在我需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本,就需要这样做:
#-*-coding:utf8-*-
import xlrd
import os
import shutil
fname = "./excelname.xls"
bk = xlrd.open_workbook(fname)
shxrange = range(bk.nsheets)
try:
#打开Sheet1工作表
sh = bk.sheet_by_name("Sheet1")
except:
print "no sheet in %s named Sheet1" % fname
#获取行数
nrows = sh.nrows
#获取列数
ncols = sh.ncols
#print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols)
#获取第一行第一列数据
cell_value = sh.cell_value(1,1)
#print cell_value
row_list = []
#range(起始行,结束行)
for i in range(1,nrows):
row_data = sh.row_values(i)
if row_data[6] == "HXB":
filename = row_data[3]+".apk"
#print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename)
filepath = r"./1/"+filename
print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath)
if os.path.exists(filepath):
shutil.copy(filepath, r"./myapk/")
好了,python操作Excel就这么!些了,简单吧

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

两小时内可以学到Python的基础知识。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制结构如if语句和循环,3.了解函数的定义和使用。这些将帮助你开始编写简单的Python程序。

如何在10小时内教计算机小白编程基础?如果你只有10个小时来教计算机小白一些编程知识,你会选择教些什么�...

使用FiddlerEverywhere进行中间人读取时如何避免被检测到当你使用FiddlerEverywhere...

Python3.6环境下加载Pickle文件报错:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed...


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

AI Hentai Generator
免费生成ai无尽的。

热门文章

热工具

Atom编辑器mac版下载
最流行的的开源编辑器

适用于 Eclipse 的 SAP NetWeaver 服务器适配器
将Eclipse与SAP NetWeaver应用服务器集成。

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

mPDF
mPDF是一个PHP库,可以从UTF-8编码的HTML生成PDF文件。原作者Ian Back编写mPDF以从他的网站上“即时”输出PDF文件,并处理不同的语言。与原始脚本如HTML2FPDF相比,它的速度较慢,并且在使用Unicode字体时生成的文件较大,但支持CSS样式等,并进行了大量增强。支持几乎所有语言,包括RTL(阿拉伯语和希伯来语)和CJK(中日韩)。支持嵌套的块级元素(如P、DIV),