字典是python中唯一内建的映射类型。字典中的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个特定的键(key)里。
键可以是数字,字符串甚至是元组。
1. 创建和使用字典
字典可以通过下面的方式创建:
phonebook = {'Alice':'2341','Beth':'9102','Ceil':'3258'}
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成。每个键和它的值之间用冒号(:)隔开,项之间用逗号(,)隔开,而整个字典是由一对大括号括起来。空字典:{}
1.1 dict函数
可以用dict函数通过映射(比如其他字典)或者(键,值)这样的序列建立字典。
>>> items = [('name','Gumby'),('age'.42)]
>>> d = dict(items)
>>> d
{'age':42,'name':'Gumby'}
>>> d = dict(name='Gumby','age'=42)
>>> d
{'age':42,'name':'Gumby'}
1.2 基本字典操作
(1)len(d)返回d中项(键-值对)的数量;
(2)d[k]返回关联到k上的值;
(3)d[k]=v将值v关联到键k上;
(4)del d[k]删除键为k的项;
(5)k in d检查d中是否有含键为k的项;
1.3 字典的格式化字符串
字典格式化字符串:在每个转换说明符中的%字符后面,可以加上(用圆括号括起来的)键,后面再跟上其他说明元素。
只要所有给出的键都能在字典中找到,就可以获得任意数量的转换说明符。
>>> temple = ‘the price of cake is $%(cake)s,the price of milk of cake is $%(milk)s. $%(cake)s is OK'
>>> price = {'cake':4,'milk':5}
>>>print temple % price
‘the price of cake is $4,the price of milk of cake is $5. $4 is OK'
1.4 字典方法
1.4.1 clear
clear方法清除字典中所有的项,这是个原地操作,无返回值(或者说返回none)。
考虑下面2种情况:
a.将x关联到一个新的空字典来清空它,这对y一点影响都没有,y还是关联到原先的字典
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key':'value'}
>>> x = {}
>>> y
{'key':'value'}
b.如果想清空原始字典中所有的元素,必须用clear方法。
>>> x = {}
>>> y = x
>>> x['key'] = 'value'
>>> y
{'key':'value'}
>>> x.clear()
>>> y
{}
1.4.2 copy
copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典(这个方法实现的是浅复制,因为值本身是相同的,而不是副本)
在副本中替换值时,原始字典不受影响,但是如果修改了某个值,原始字典会改变。]
>>> x = {'a':1,'b':[2,3,4]}
>>> y = x.copy()
>>> y['a'] = 5
>>> y['b'].remove(3)
>>> y
{'a':5,'b':[2,4]}
>>> x
{'a':1,'b':[2,4]}
避免这个问题的方法是使用深度复制-deepcopy(),复制其包含所有的值。
>>> x = {'a':1,'b':[2,3,4]}
>>> y = x.copy()
>>> z = x.deepcopy()
>>> x['a'].append(5)
>>> y
{'a':1,5,'b':[2,3.4]}
>>> z
{'a':1,'b':[2,3,4]}
1.4.3 fromkeys
fromkeys方法使用给定的键建立新的字典,每个键默认对应的值为None,可以直接在所有字典的类型dict上调用此方法。如果不想使用默认值,也可以自己提供值。
>>> {}.fromkeys(['name','age'])
{'age':None,'name':None}
>>>
>>> dict.fromkeys(['name','age'],'unknow')
{'age':'unknow','name':'unknow'}
1.4.4 get
get方法是个更宽松的访问字典项的方法。当使用get访问一个不存在的键时,会得到None值。还可以自定义“默认”值,替换None。
>>> d = {}
>>> print d.get('name')
None
>>> d.get("name",'N/A')
'N/A'
>>> d[''name] = 'Eric'
>>> d.get('name')
'Eric'
1.4.5 has_key
has_key方法可以检查字典中是否含有给出的键。d.has_key(k)
>>> d = {}
>>> d.has_key('name')
False
1.4.6 items和iteritems
items方法将所有的字典项以列表方式返回,但是列表中的每一项(键,值)返回时并没有特殊的顺序。iteritems方法的作用大致相同,但是会返回一个迭代器对象而不是列表:
>>> d = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>>d.items
[('a',1),('b',2),('c',3)]
>>> it = d.iteritems()
>>> it
>>> list(it)
[('a',1),('b',2),('c',3)]
1.4.7 keys和iterkeys
keys方法将字典中的键以列表形式返回,而iterkeys则返回针对键的迭代器。
1.4.8 pop方法
pop方法用来获得对应给定键的值,然后将这个键-值对从字典中移除。
>>> d = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> d.pop('a')
>>> d
{'b':2,'c':3}
1.4.10 setdefault
setdefault方法在某种程度上类似于get方法,就是能够获得与给定键相关联的值,还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值。
>>> d = {}
>>> d.setdefault('name','N/A')
'N/A'
>>> d
{'name': 'N/A'}
>>> d.setdefault('name',A)
'N/A'
如上例,当键存在时,返回默认值(可选)并且相应地更新字典,如果键存在,那么返回与其对应的值,但不改变字典。
1.4.11 update
update方法可以利用一个字典项更新另一个字典。提供的字典项会被添加到旧的字典中,若有相同的键则会进行覆盖。
>>> d = {'a':1,'b':2,'c':3}
>>> x = {'a':5,'d':6}
>>> d.update(x)
>>> d
{'a': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 6}
1.4.12 values和itervalues
values方法以列表的形式返回字典中的值(itervalues返回值的迭代器),与返回键的列表不同的是,返回值列表中可以包含重复的元素。
>>> d = {}
>>> d[1]=1
>>> d[2]=2
>>> d[3]=3
>>> d[4]=1
>>> d
{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 1}
>>> d.values()
[1, 2, 3, 1]

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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