urllib基础模块的应用,通过该类获取到url中的html文档信息,内部可以重写代理的获取方法
class ProxyScrapy(object):
def __init__(self):
self.proxy_robot = ProxyRobot()
self.current_proxy = None
self.cookie = cookielib.CookieJar()
def __builder_proxy_cookie_opener(self):
cookie_handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookie)
handlers = [cookie_handler]
if PROXY_ENABLE:
self.current_proxy = ip_port = self.proxy_robot.get_random_proxy()
proxy_handler = urllib2.ProxyHandler({'http': ip_port[7:]})
handlers.append(proxy_handler)
opener = urllib2.build_opener(*handlers)
urllib2.install_opener(opener)
return opener
def get_html_body(self,url):
opener = self.__builder_proxy_cookie_opener()
request=urllib2.Request(url)
#request.add_header("Accept-Encoding", "gzip,deflate,sdch")
#request.add_header("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8")
#request.add_header("Cache-Control", "no-cache")
#request.add_header("Connection", "keep-alive")
try:
response = opener.open(request,timeout=2)
http_code = response.getcode()
if http_code == 200:
if PROXY_ENABLE:
self.proxy_robot.handle_success_proxy(self.current_proxy)
html = response.read()
return html
else:
if PROXY_ENABLE:
self.proxy_robot.handle_double_proxy(self.current_proxy)
return self.get_html_body(url)
except Exception as inst:
print inst,self.current_proxy
self.proxy_robot.handle_double_proxy(self.current_proxy)
return self.get_html_body(url)

可以使用多种方法在Python中连接两个列表:1.使用 操作符,简单但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但会修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可读性;4.使用itertools.chain函数,内存效率高但需额外导入;5.使用列表解析,优雅但可能过于复杂。选择方法应根据代码上下文和需求。

有多种方法可以合并Python列表:1.使用 操作符,简单但对大列表不内存高效;2.使用extend方法,内存高效但会修改原列表;3.使用itertools.chain,适用于大数据集;4.使用*操作符,一行代码合并小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,适用于大数据集和性能要求高的场景;6.使用append方法,适用于小列表但效率低。选择方法时需考虑列表大小和应用场景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于条件满足时重复执行操作。1)for循环示例:遍历列表并打印元素。2)while循环示例:猜数字游戏,直到猜对为止。掌握循环原理和优化技巧可提高代码效率和可靠性。

要将列表连接成字符串,Python中使用join()方法是最佳选择。1)使用join()方法将列表元素连接成字符串,如''.join(my_list)。2)对于包含数字的列表,先用map(str,numbers)转换为字符串再连接。3)可以使用生成器表达式进行复杂格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。4)处理混合数据类型时,使用map(str,mixed_list)确保所有元素可转换为字符串。5)对于大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增强效率和通用性。

theKeyDifferencesBetnewpython's“ for”和“ for”和“ loopsare:1)” for“ loopsareIdealForiteringSequenceSquencesSorkNowniterations,而2)”,而“ loopsareBetterforConterContinuingUntilacTientInditionIntionismetismetistismetistwithOutpredefinedInedIterations.un

在Python中,可以通过多种方法连接列表并管理重复元素:1)使用 运算符或extend()方法可以保留所有重复元素;2)转换为集合再转回列表可以去除所有重复元素,但会丢失原有顺序;3)使用循环或列表推导式结合集合可以去除重复元素并保持原有顺序。


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