就是一个简单的python查询百度关键词排名的函数,以下是一些简介:
1、UA随机
2、操作简单方便,直接getRank(关键词,域名)就可以了
3、编码转化。编码方面应该没啥问题了。
4、结果丰富。不仅有排名,还有搜索结果的title,URL,快照时间,符合SEO需求
5、拿来做个软件或者自己用都很方便。
功能是单线程实现,速度慢,大家可以参考修改成自己需要的。
#coding=utf-8
import requests
import BeautifulSoup
import re
import random
def decodeAnyWord(w):
try:
w.decode('utf-8')
except:
w = w.decode('gb2312')
else:
w = w.decode('utf-8')
return w
def createURL(checkWord): #create baidu URL with search words
checkWord = checkWord.strip()
checkWord = checkWord.replace(' ', '+').replace('\n', '')
baiduURL = 'http://www.baidu.com/s?wd=%s&rn=100' % checkWord
return baiduURL
def getContent(baiduURL): #get the content of the serp
uaList = ['Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1;+.NET+CLR+1.1.4322;+TencentTraveler)',
'Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1;+.NET+CLR+2.0.50727;+.NET+CLR+3.0.4506.2152;+.NET+CLR+3.5.30729)',
'Mozilla/5.0+(Windows+NT+5.1)+AppleWebKit/537.1+(KHTML,+like+Gecko)+Chrome/21.0.1180.89+Safari/537.1',
'Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Windows+NT+5.1;+SV1)',
'Mozilla/5.0+(Windows+NT+6.1;+rv:11.0)+Gecko/20100101+Firefox/11.0',
'Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+8.0;+Windows+NT+5.1;+Trident/4.0;+SV1)',
'Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+8.0;+Windows+NT+5.1;+Trident/4.0;+GTB7.1;+.NET+CLR+2.0.50727)',
'Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+8.0;+Windows+NT+5.1;+Trident/4.0;+KB974489)']
headers = {'User-Agent': random.choice(uaList)}
r = requests.get(baiduURL, headers = headers)
return r.content
def getLastURL(rawurl): #get final URL while there're redirects
r = requests.get(rawurl)
return r.url
def getAtext(atext): #get the text with and
pat = re.compile(r'(.*?)')
match = pat.findall(atext.replace('\n', ''))
pureText = match[0].replace('', '').replace('', '')
return pureText.replace('\n', '')
def getCacheDate(t): #get the date of cache
pat = re.compile(r'.*?(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}) ')
match = pat.findall(t)
cacheDate = match[0]
return cacheDate
def getRank(checkWord, domain): #main line
checkWord = checkWord.replace('\n', '')
checkWord = decodeAnyWord(checkWord)
baiduURL = createURL(checkWord)
cont = getContent(baiduURL)
soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(cont)
results = soup.findAll('table', {'class': 'result'}) #find all results in this page
for result in results:
checkData = unicode(result.find('span', {'class': 'g'}))
if re.compile(r'^[^/]*%s.*?' %domain).match(checkData.replace('', '').replace('', '')): #改正则
nowRank = result['id'] #get the rank if match the domain info
resLink = result.find('h3').a
resURL = resLink['href']
domainURL = getLastURL(resURL) #get the target URL
resTitle = getAtext(unicode(resLink)) #get the title of the target page
rescache = result.find('span', {'class': 'g'})
cacheDate = getCacheDate(unicode(rescache)) #get the cache date of the target page
res = u'%s, 第%s名, %s, %s, %s' % (checkWord, nowRank, resTitle, cacheDate, domainURL)
return res.encode('gb2312')
break
else:
return '>100'
domain = 'www.baidu.com' #set the domain which you want to search.
print getRank('百度', domain)

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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