1、Python的数组可分为三种类型:
(1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素。
定义方式:arr = [元素]
(2) Tuple 固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的。
定义方式:arr = (元素)
(2) Dictionary 词典类型, 即是Hash数组。
定义方式:arr = {元素k:v}
2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧:
(1) list 链表数组
a、定义时初始化
b、定义时不初始化
一维数组:
多维数组:
如:
这是错误的
j = 0
arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
这是正确的
c、del 语句 和 : 的用法
可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i del 删除数组里的指定元素
如:
del arr[0, 2]
newarr = arr[0, 2]
d、遍历数组:
print k, v
e、增加元素:
一维
二维
如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
此外还有一种特殊的用法是:
arr += [数组元素]
在不指定下标的情况下,是允许用 += 增加数组元素的。
(2) Tuple 固定数组
Tuple 是不可变 list,一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
下面拿具体示例说明:
>>> t
('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
>>> t[0] #[2] 直接列出某下标的元素
'a'
>>> t[-1] #[3] 负数表示,从后面倒数的索引 -1 为倒数第一个, 0是顺数第一个
'example'
>>> t[1:3] #[4] 这里 1:3 是 i>=1 and i('b', 'mpilgrim')
Tuple没有的方法:
[1] 不能向 tuple 增加元素,没有 append 、 extend 、insert 等方法。
[2] 不能从 tuple 删除元素,没有 remove 或 pop 方法。
[3] 不能在 tuple 中查找元素,没有 index 方法(index是查找而不是索引,索引直接用下标即可,如:t[0])。
使用tuple的好处:
* Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集, 并且唯一要用它做的是不断地遍历它, 请使用 tuple 代替 list。
* 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”, 可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句, 说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值, 则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
* 还记得我说过 dictionary keys 可以是字符串, 整数和 “其它几种类型”吗? Tuples 就是这些类型之一。 Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key, 但是 list 不行。实际上, 事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的, 但是如果您有一个 list 的 tuple, 那就认为是可变的了, 用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串, 整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。
Tuple可以转换成list,反之亦然。
转换方式为:
t = list( t )
反之:
arr = tuple( arr )
(2) Dictionary (哈希数组)词典数组
#下面例子中 a 是整数, b 是字符串, c 是数组,这个例子充分说明哈希数组的适用性。
dict_arr = {'a': 100, 'b':'boy', 'c':['o', 'p', 'q']}
#可以直接增加一个元素,如果同名,则会改变原来的key的元素的值
dict_arr['d'] = 'dog'
#输出所有的key
print dict_arr.keys()
#输出所有的value
print dict_arr.values()
#遍历数组
import types
for k in dict_arr:
v = dict_arr.get(k)
if type(v) is types.ListType: #如果数据是list类型,继续遍历
print k, '---'
for kk, vv in enumerate(v):
print kk, vv
print '---'
else:
print dict_arr.get(k)

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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