概念层面
概括
Django是属于MVC的Web框架。
Model:负责与数据库打交道
View:负责获取或者增强从Models得到的数据
Controller:这是Django本身
Project与App的区别
Project:提供各种配置文件 App:功能的结合,包括Model和view,需要在根目录下添加”__init__.py”,使得Python可以识别
ManyToMany与ForeignKey的区别
ForeignKey例子:
员工打卡上班的记录——员工可有多次打卡记录,但是一次刷卡记录只能有单一员工属性(一对多)
ManyToMany例子:
一篇文章可以有多个标签,而一个标签对应的文章也可以是多篇的(多对多)
ManyToMany还有一种特殊的结构,非常类似Twitter的Follow。
假设 A Follow了 B,但是B并没有Follow A,他们之间的Follow是不对等的,要实现这种关系,要在Meta里面设置symetric=False
SexyCode
这是我理解后觉得“性感到死”的一些代码:
lambda x, y: x+y
Lambda其实和JS中的匿名函数有这异曲同工的作用,嫌起名麻烦,就丢进去,Lambda默认返回里面的值,所以不需要return
map(lambda x: x+1, [1,2,3]) #得到[2,3,4]
也就是每个都执行一次前面的函数
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3]) #得到6
也就是每个都和之前的元素执行一次操作
[i for i in xrange(0,100) if i%2==0]
得到100以下所有偶数。学术上叫“列表推导”,但在现实案例中是遍历的好工具。
Q(**{key:value})
我在培训的时候,学到的是Q、F这两个Django函数是不接受字符串的,即 Q("abc=1") 是不能接受的。但是这段代码性感之处就是彻底摆脱了这条束缚(其实就是重写了keyword对),可以随意构造你喜欢的查询段,这在构造搜索功能时十分有用。比如:
q_dict = reduce(lambda x,y: x&y, [ Q(**{"%s__slug_name" % taxonomy:request.GET.get(taxonomy)} ) for taxonomy in request.GET.keys() if taxonomy in SEARCHABLE_LIST ]) @property
这个@符号的用法叫“修饰器”,个人感觉这是python比其他语言优美的地方,如何构造修饰器的话,还是看文档的好。这里只是说在class中使用 @property 的话,这个函数就自动地变成class的属性了,这和js的set、get很像
super超类的使用,super一出,继承的子class一概不执行自身的函数,而是执行super指定的函数
annotate和aggregate。这两个家伙在构造新的query_set时非常有用。比如要统计出一台电脑的总价时,在ComputerManager里面使用
def get_query_set(self): query_set = super(ComputerManager, self).get_query_set() query_set = query_set.annotate(price=Sum('devices__price'))
这样,每台电脑就有了总价格。这在构造商品集的时候很方便,但是admin.py的编写就略显罗嗦了。
Error集
取出数据时:XXManager object is not iterable
这是因为Django不会在执行代码过程中得出SQL语句并查询(所以想获得Sql语句也是不可能的)。所以需要使用.get(),.all(),.filter来获得真正的数据实体

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。 Python以简洁和强大的生态系统着称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

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