今天写一个在windows下批量修改文件名的python脚本,用到文件的遍历。用python进行文件遍历有多种方法,这里列举并说明一下。
os.path.walk()
这是一个传统的用法。
walk(root,callable,args)方法有三个参数:要遍历的目录,回调函数,回调函数的参数(元组形式)。
调用的过程是遍历目录下的文件或目录,每遍历一个目录,调用回调函数,并把args作为参数传递给回调函数。
回调函数定义时也有三个参数,比如示例中的func中的三个参数,分别为walk传来的参数、目录的路径、目录下的文件列表(只有文件名,不是完整路径)。请看示例:
import os
s = os.sep #根据unix或win,s为\或/
root = "d:" + s + "ll" + s #要遍历的目录
def func(args,dire,fis): #回调函数的定义
for f in fis:
fname = os.path.splitext(f) #分割文件名为名字和扩展名的二元组
new = fname[0] + 'b' + fname[1] #改名字
os.rename(os.path.join(dire,f),os.path.join(dire,new)) #重命名
os.path.walk(root,func,()) #遍历
这种方法在使用时有个问题,不能递归遍历下一层(这点我还不确定,欢迎指正)。
python的高级版本中加入了os.walk(),比这个好用。
os.walk()
原型为:os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)
我们一般只使用第一个参数。(topdown指明遍历的顺序)
该方法对于每个目录返回一个三元组,(dirpath, dirnames, filenames)。第一个是路径,第二个是路径下面的目录,第三个是路径下面的非目录(对于windows来说也就是文件)。请看示例:
import os
s = os.sep
root = "d:" + s + "ll" + s
for rt, dirs, files in os.walk(root):
for f in files:
fname = os.path.splitext(f)
new = fname[0] + 'b' + fname[1]
os.rename(os.path.join(rt,f),os.path.join(rt,new))
这种方式可以递归遍历所有的文件。
listdir
可以使用os模块下的几个方法组合起来进行遍历。请看示例:
import os
s = os.sep
root = "d:" + s + "ll" + s
for i in os.listdir(root):
if os.path.isfile(os.path.join(root,i)):
print i
这里需要注意的是,其中的i是目录或文件名,不是完整的路径,在使用时要结合os.path.join()方法还原完整路径。
遍历搞定之后,文件名的修改可以使用正则表达式做一些高级的处理。
另外,还可以使用os.system(cmd)来调用shell里面的相关命令对文件进行处理,很好很强大。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)如果需要快速开发、数据处理和原型设计,选择Python;2)如果需要高性能、低延迟和接近硬件的控制,选择C 。

通过每天投入2小时的Python学习,可以有效提升编程技能。1.学习新知识:阅读文档或观看教程。2.实践:编写代码和完成练习。3.复习:巩固所学内容。4.项目实践:应用所学于实际项目中。这样的结构化学习计划能帮助你系统掌握Python并实现职业目标。

在两小时内高效学习Python的方法包括:1.回顾基础知识,确保熟悉Python的安装和基本语法;2.理解Python的核心概念,如变量、列表、函数等;3.通过使用示例掌握基本和高级用法;4.学习常见错误与调试技巧;5.应用性能优化与最佳实践,如使用列表推导式和遵循PEP8风格指南。

Python适合初学者和数据科学,C 适用于系统编程和游戏开发。1.Python简洁易用,适用于数据科学和Web开发。2.C 提供高性能和控制力,适用于游戏开发和系统编程。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python更适合数据科学和快速开发,C 更适合高性能和系统编程。1.Python语法简洁,易于学习,适用于数据处理和科学计算。2.C 语法复杂,但性能优越,常用于游戏开发和系统编程。

每天投入两小时学习Python是可行的。1.学习新知识:用一小时学习新概念,如列表和字典。2.实践和练习:用一小时进行编程练习,如编写小程序。通过合理规划和坚持不懈,你可以在短时间内掌握Python的核心概念。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。


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