本文实例讲述了Python中unittest的用法,分享给大家供大家参考。具体用法分析如下:
1. unittest module包含了编写运行unittest的功能,自定义的test class都要集成unitest.TestCase类,test method要以test开头,运行顺序根据test method的名字排序,特殊方法:
① setup():每个测试函数运行前运行
② teardown():每个测试函数运行完后执行
③ setUpClass():必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次
④ tearDownClass():必须使用@classmethod装饰器,所有test运行完后运行一次
2. 示例代码:
#文件名runtest.py import random import unittest class TestSequenceFunctions(unittest.TestCase): def setUp(self): self.seq = list(range(10)) def test_shuffle(self): # make sure the shuffled sequence does not lose any elements random.shuffle(self.seq) self.seq.sort() self.assertEqual(self.seq, list(range(10))) # should raise an exception for an immutable sequence self.assertRaises(TypeError, random.shuffle, (1,2,3)) def test_choice(self): element = random.choice(self.seq) self.assertTrue(element in self.seq) def test_sample(self): with self.assertRaises(ValueError): random.sample(self.seq, 20) for element in random.sample(self.seq, 5): self.assertTrue(element in self.seq) if __name__ == '__main__': unittest.main()
3.运行方式:在命令行直接运行这个runtest.py
可以使用unitest.skip装饰器族跳过test method或者test class,这些装饰器包括:
① @unittest.skip(reason):无条件跳过测试,reason描述为什么跳过测试
② @unittest.skipif(conditition,reason):condititon为true时跳过测试
③ @unittest.skipunless(condition,reason):condition不是true时跳过测试
可以自定义skip decorator
#这是一个自定义的skip decorrator def skipUnlessHasattr(obj, attr): if hasattr(obj, attr): return lambda func: func return unittest.skip("{!r} doesn't have {!r}".format(obj, attr))
skip decorator示例代码:
class MyTestCase(unittest.TestCase): @unittest.skip("demonstrating skipping") def test_nothing(self): self.fail("shouldn't happen") @unittest.skipIf(mylib.__version__ < (1, 3), "not supported in this library version") def test_format(self): # Tests that work for only a certain version of the library. pass @unittest.skipUnless(sys.platform.startswith("win"), "requires Windows") def test_windows_support(self): # windows specific testing code pass @unittest.skip("showing class skipping") class MySkippedTestCase(unittest.TestCase): def test_not_run(self): pass
4.expected failure:使用@unittest.expectedFailure装饰器,如果test失败了,这个test不计入失败的case数目
希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作员,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通过多种方法连接两个列表:1)使用 运算符,适用于小列表,但对大列表效率低;2)使用extend方法,适用于大列表,内存效率高,但会修改原列表;3)使用*运算符,适用于合并多个列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,适用于大数据集,内存效率高。

使用join()方法是Python中从列表连接字符串最有效的方法。1)使用join()方法高效且易读。2)循环使用 运算符对大列表效率低。3)列表推导式与join()结合适用于需要转换的场景。4)reduce()方法适用于其他类型归约,但对字符串连接效率低。完整句子结束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的关键特性包括:1.语法简洁易懂,适合初学者;2.动态类型系统,提高开发速度;3.丰富的标准库,支持多种任务;4.强大的社区和生态系统,提供广泛支持;5.解释性,适合脚本和快速原型开发;6.多范式支持,适用于各种编程风格。

Python是解释型语言,但也包含编译过程。1)Python代码先编译成字节码。2)字节码由Python虚拟机解释执行。3)这种混合机制使Python既灵活又高效,但执行速度不如完全编译型语言。

useeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.ForloopSareIdeAlforkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLoopSituationSituationSituationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐个偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

安全考试浏览器
Safe Exam Browser是一个安全的浏览器环境,用于安全地进行在线考试。该软件将任何计算机变成一个安全的工作站。它控制对任何实用工具的访问,并防止学生使用未经授权的资源。

SublimeText3 英文版
推荐:为Win版本,支持代码提示!

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )专业的PHP集成开发工具