本文实例讲述了python求众数问题的方法,是一个比较典型的应用。分享给大家供大家参考。具体如下:
问题描述:
多重集中重数最大的元素称为众数...就是一个可以有重复元素的集合,在这个集合中重复的次数最多的那个数就叫它的众数...
如S = [1,2,2,2,3,5] 重数是2,其重数为3
实例代码如下:
list_num = [] list_num_count = 0 dict_num ={} #从文件读入,文件第一行为集合中元素的个数,以后每一行为一个元素 list_num_count = int(open('input.txt','r').readline()) for line_num, line in enumerate(open("input.txt",'r')): if line_num > 0: list_num += line.split() #将读到的元素加入的字典中 for item in list_num: if dict_num.has_key(item): dict_num[item] += 1 else: dict_num.setdefault(item,1) pass #找到出现次数最多的那个数,找到重数 dict_sort_by_top = {} top_value = 0 for valus in dict_num.itervalues(): if valus> top_value: top_value = valus pass #根据重数找到众数...这是因为考虑到可能有多个元素有相同多的重数 the_pop_num = 0 the_pop_num_count = 0 for keys,values in dict_num.iteritems(): if values == top_value: print 'the pop num is %s,and the appear num is %s' % (keys,values) the_pop_num = keys the_pop_num_count = values #输出到文件,第一行为从数,第二行为重数 write_line = '%s\n%s' %(the_pop_num, the_pop_num_count) open("output.txt",'w').write(write_line)
这里假设有同级目录文件input.txt内容如下:
8 11 37 2 37 2 45 99 37
第一行的8代表元素个数,其后每一行有一个元素。
测试环境为Python2.7.6,
Python程序针对input.txt文件操作的运行结果如下:
the pop num is 37,and the appear num is 3
同时生成output.txt文件记录了众数37及其重复次数3。
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python在现实世界中的应用包括数据分析、Web开发、人工智能和自动化。1)在数据分析中,Python使用Pandas和Matplotlib处理和可视化数据。2)Web开发中,Django和Flask框架简化了Web应用的创建。3)人工智能领域,TensorFlow和PyTorch用于构建和训练模型。4)自动化方面,Python脚本可用于复制文件等任务。

Python在数据科学、Web开发和自动化脚本领域广泛应用。1)在数据科学中,Python通过NumPy、Pandas等库简化数据处理和分析。2)在Web开发中,Django和Flask框架使开发者能快速构建应用。3)在自动化脚本中,Python的简洁性和标准库使其成为理想选择。

Python的灵活性体现在多范式支持和动态类型系统,易用性则源于语法简洁和丰富的标准库。1.灵活性:支持面向对象、函数式和过程式编程,动态类型系统提高开发效率。2.易用性:语法接近自然语言,标准库涵盖广泛功能,简化开发过程。

Python因其简洁与强大而备受青睐,适用于从初学者到高级开发者的各种需求。其多功能性体现在:1)易学易用,语法简单;2)丰富的库和框架,如NumPy、Pandas等;3)跨平台支持,可在多种操作系统上运行;4)适合脚本和自动化任务,提升工作效率。

可以,在每天花费两个小时的时间内学会Python。1.制定合理的学习计划,2.选择合适的学习资源,3.通过实践巩固所学知识,这些步骤能帮助你在短时间内掌握Python。


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