在上一讲代码的基础上,做进一步修改,成为了如下程序,请看官研习这个程序:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
class Person:
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email
class Programmer(Person):
def __init__(self, name,email,lang, system, website):
Person.__init__(self,name,email)
self.lang = lang
self.system = system
self.website = website
class Pythoner(Programmer):
def __init__(self,name,email):
Programmer.__init__(self,name,email,"python","Ubuntu","qiwsir.github.io")
if __name__=="__main__":
writer = Pythoner("qiwsir","qiwsir@gmail.com")
print "name=",writer.name
print "lang=",writer.lang
print "email=",writer.email
print "system=",writer.system
print "website=",writer.website
#运行结果
name= qiwsir
lang= python
email= qiwsir@gmail.com
system= Ubuntu
website= qiwsir.github.io
对结果很满意,再看程序中的继承关系:Pythoner
为了能够突出继承问题的探究,还是用那种简单的类来做实验。
多余的B
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
class A:
def __init__(self):
print "aaa"
class B(A):
pass
if __name__=="__main__":
a = A()
b = B()
#运行结果
aaa
aaa
B继承A,没有任何修改地继承,B就可以不用写任何东西了,或者说B本质上就是一个多余。在真实的编程过程中,没有这样写的,这里仅仅是为了向看官展示一下继承的含义罢了。
##首个继承有效
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
class A:
def __init__(self):
print "aaa"
class B:
def __init__(self):
print "bbb"
class C1(A,B):
pass
class C2(B,A):
pass
if __name__=="__main__":
print "A--->",
a = A()
print "B--->",
b = B()
print "C1(A,B)--->",
c1 = C1()
print "C2(B,A)--->",
c2 = C2()
#运行结果
A---> aaa
B---> bbb
C1(A,B)---> aaa
C2(B,A)---> bbb
列位看官是否注意了,类C1继承了两个类A,B;类C2也继承了两个类,只不过书写顺序有点区别(B,A)。从运行结果可以看出,当子类继承多个父类的时候,对于构造函数__init__(),只有第一个能够被继承,第二个就等掉了。所以,一般情况下,不会在程序中做关于构造函数的同时多个继承,不过可以接力继承,就如同前面那个比较真实的代码一样。
其它方法的继承
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
class A:
def __init__(self):
print "aaa"
def amethod(self):
print "method a"
class B(A):
def __init__(self):
print "bbb"
if __name__=="__main__":
print "A--->"
a = A()
a.amethod()
print "B--->"
b = B()
b.amethod()
#运行结果
A--->
aaa
method a
B--->
bbb
method a
为了说明白上面的情况,还是画了一张图,不过,我画完之后,就后悔了,看这张图好像更糊涂了。怎么着也画了,还是贴出来,如果能够协助理解更好了。
A的实例和调用,就不多说了。重点看B,类B继承了A,同时,B在构造函数中自己做了规定,也就是B的构造函数是按照B的意愿执行,不执行A的内容,但是,A还有一个amethod(self)方法,B则继承了这个方法。当通过类B的实例调用这个方法的时候,就能够成功了:b.amethod()
这就是方法的继承和调用方法。
所谓继承,就是从下到上一级一级地找相应的继承对象,找到了就继承之。如果有同名的怎么办?按照什么顺序找呢?
应用网上的一段:
在Python中,可以進行多重繼承,這個時候要注意搜尋的順序,是從子類別開始,接著是同一階層父類別由左至右搜尋,再至更上層同一階層父類別由左至右搜尋,直到達到頂層為止。
代码举例:
class A(object):
def method1(self):
print('A.method1')
def method2(self):
print('A.method2')
class B(A):
def method3(self):
print('B.method3')
class C(A):
def method2(self):
print('C.method2')
def method3(self):
print('C.method3')
class D(B, C):
def method4(self):
print('C.method4')
d = D()
d.method4() # 在 D 找到,C.method4
d.method3() # 以 D->B 順序找到,B.method3
d.method2() # 以 D->B->C 順序找到,C.method2
d.method1() # 以 D->B->C->A 順序找到,A.method1
务必请真正的学习者要对照每个类的每个方法,依次找到相应的输出结果。从而理解继承的顺序。学习,就要点滴积累。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显着。 1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。 2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

选择Python还是C 取决于项目需求:1)Python适合快速开发、数据科学和脚本编写,因其简洁语法和丰富库;2)C 适用于需要高性能和底层控制的场景,如系统编程和游戏开发,因其编译型和手动内存管理。

Python在数据科学和机器学习中的应用广泛,主要依赖于其简洁性和强大的库生态系统。1)Pandas用于数据处理和分析,2)Numpy提供高效的数值计算,3)Scikit-learn用于机器学习模型构建和优化,这些库让Python成为数据科学和机器学习的理想工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。


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