PHP查询数据问题
数据库用的是MYSQL5.5
我系统里有不少表需要关联,如微博的。
一条博文可能有好几个表关联起来,如用户表,等其它表。
问题:
服务器有memcache+apache+mysql5.5
展示博文时,因每条博文有如图片,音频,视频,等等不少关联,是用一条SQL关联出所有数据,还是先查出所有博文,再循环根据博文ID查询出其它关联数据,。
如要显示10条博文,那就要去查询10次数据库,(SQL简单,但查询数据库次数多)。
如果用一条关联查询,一条数据库即查查出,(SQL复杂。)
请问使用哪种最优
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请使用 Cache ~
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用left join on 速度还可以
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我的观点:如果你发现join your table存在性能问题了,你就该放弃join了。换言之,如果还没有存心瓶颈(短期内也不会出现瓶颈)那么你可以继续join。
nosql的观点在DB不是着重业务处理,而是数据持久存储。解放DB的业务负担将极大改善DB的性能。
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建议用程序来处理,数据库只是用来存储数据的,过于复杂的SQl不适合,数据量大的话,程序处理是最快的
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个人感觉查询速度很大一部分出现在SQL语句上,用join完全可以,但要注意where条件,例如一下子可以过滤掉很多信息的where条件要放在所有where条件的最前面,再一个就是如果作为你查询条件的某个数据库字段如果可以作为唯一约束,主键约束等一定要在数据库中建立约束,楼主不信可以做个实验~查询所用时间是数量级上的变化,很可观的!希望能对你有所帮助
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最好一个表一个表的查询,尽量避免使用join查询和子查询。
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如果是泛泛的理论的讨论,那怎么弄都不为过
若已经落实到具体的表中了,那么建议使用视图
将每次都需要展示的字段加入到视图中就可以了
实际的查询是对视图进行的
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如果是泛泛的理论的讨论,那怎么弄都不为过
若已经落实到具体的表中了,那么建议使用视图
将每次都需要展示的字段加入到视图中就可以了
实际的查询是对视图进行的

PHP是一种服务器端脚本语言,用于动态网页开发和服务器端应用程序。1.PHP是一种解释型语言,无需编译,适合快速开发。2.PHP代码嵌入HTML中,易于网页开发。3.PHP处理服务器端逻辑,生成HTML输出,支持用户交互和数据处理。4.PHP可与数据库交互,处理表单提交,执行服务器端任务。

PHP在过去几十年中塑造了网络,并将继续在Web开发中扮演重要角色。1)PHP起源于1994年,因其易用性和与MySQL的无缝集成成为开发者首选。2)其核心功能包括生成动态内容和与数据库的集成,使得网站能够实时更新和个性化展示。3)PHP的广泛应用和生态系统推动了其长期影响,但也面临版本更新和安全性挑战。4)近年来的性能改进,如PHP7的发布,使其能与现代语言竞争。5)未来,PHP需应对容器化、微服务等新挑战,但其灵活性和活跃社区使其具备适应能力。

PHP的核心优势包括易于学习、强大的web开发支持、丰富的库和框架、高性能和可扩展性、跨平台兼容性以及成本效益高。1)易于学习和使用,适合初学者;2)与web服务器集成好,支持多种数据库;3)拥有如Laravel等强大框架;4)通过优化可实现高性能;5)支持多种操作系统;6)开源,降低开发成本。

PHP没有死。1)PHP社区积极解决性能和安全问题,PHP7.x提升了性能。2)PHP适合现代Web开发,广泛用于大型网站。3)PHP易学且服务器表现出色,但类型系统不如静态语言严格。4)PHP在内容管理和电商领域仍重要,生态系统不断进化。5)通过OPcache和APC等优化性能,使用OOP和设计模式提升代码质量。

PHP和Python各有优劣,选择取决于项目需求。1)PHP适合Web开发,易学,社区资源丰富,但语法不够现代,性能和安全性需注意。2)Python适用于数据科学和机器学习,语法简洁,易学,但执行速度和内存管理有瓶颈。

PHP用于构建动态网站,其核心功能包括:1.生成动态内容,通过与数据库对接实时生成网页;2.处理用户交互和表单提交,验证输入并响应操作;3.管理会话和用户认证,提供个性化体验;4.优化性能和遵循最佳实践,提升网站效率和安全性。

PHP在数据库操作和服务器端逻辑处理中使用MySQLi和PDO扩展进行数据库交互,并通过会话管理等功能处理服务器端逻辑。1)使用MySQLi或PDO连接数据库,执行SQL查询。2)通过会话管理等功能处理HTTP请求和用户状态。3)使用事务确保数据库操作的原子性。4)防止SQL注入,使用异常处理和关闭连接来调试。5)通过索引和缓存优化性能,编写可读性高的代码并进行错误处理。

在PHP中使用预处理语句和PDO可以有效防范SQL注入攻击。1)使用PDO连接数据库并设置错误模式。2)通过prepare方法创建预处理语句,使用占位符和execute方法传递数据。3)处理查询结果并确保代码的安全性和性能。


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