关于ob_start();
想问一下 ob_start();ob_get_contents();ob_end_clean();
此3个函数 具体有什么用 且什么情况下用这些函数
------解决方案--------------------
翻版一下03年怪署黍的回答
PHP4 的新函数介绍 - 输出信息控制函数
魔族精灵
这些函数可以让你控制你的脚本输出的内容.可以用于许多不同的情况,特别是在你的脚本已经输出信息后需要发送文件头新的情况. 输出控制函数不对使用 header() 或 setcookie() 发送的文件头信息产生影响,只对那些类似于 echo() 和 PHP 代码的数据块有作用.
例 1. 控制输出
ob_start();
echo "Hello\n ";
setcookie ( "cookiename ", "cookiedata ");
ob_end_flush();
?>
在上面的例子中,使用 echo() 的输出内容将会保存在输出缓冲区中,直到调用了 ob_end_flush(). 这样做有意义的地方是,调用 setcookie() 的内容被成功的存储在 cookie 里面而不会引起错误. (正常情况下,你不可以在有数据已经发送后再发送文件头信息到用户浏览器.)
相关函数 header() and setcookie().
韩数列表
flush ― 刷新输出缓冲区
保存在输出缓冲区的内容会被发送到浏览器
ob_start ― 打开输出缓冲区
这样所有的输出信息不在直接发送到浏览器,而是保存在输出缓冲区里面
ob_get_contents ― 返回输出缓冲区的内容
如果你想以后处理输出的内容,可以调用这个函数保留一个备份
ob_get_length ― 返回输出缓冲区的内容长度
ob_end_flush ― 结束(发送)输出缓冲区的内容,关闭输出缓冲区
ob_end_clean ― 删除(放弃)输出缓冲区的内容,关闭输出缓冲区
如果你的程序发现输出内容有问题,可以放弃所有输出内容,可以防止泄漏某些秘密信息
ob_implicit_flush ― 打开或关闭直接刷新
打开后,每个脚本输出都直接发送到浏览器,不再需要调用 flush(),

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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