详解PHP中Array结构HashTable
我们知道PHP中的Array在内部是以Hash的结构进行存储的。本文主要重点也是对PHP中Array的静态结构和动态结构进行分析和记录。
这里的静态结构,是指存储PHP中Array数据时使用的数据结构,即所谓的HashTable。
动态结构,是指程序在运行过程中,Array数据的存储状态。
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首先PHP中的hashTable的结构如下:
typedef struct bucket { ulong h; /* Used for numeric indexing */ uint nKeyLength; void *pData; void *pDataPtr; struct bucket *pListNext; struct bucket *pListLast; struct bucket *pNext; struct bucket *pLast; char *arKey; } Bucket; typedef struct _hashtable { uint nTableSize; uint nTableMask; uint nNumOfElements; ulong nNextFreeElement; Bucket *pInternalPointer; /* Used for element traversal */ Bucket *pListHead; Bucket *pListTail; Bucket **arBuckets; ? ? ? ? ? dtor_func_t pDestructor; zend_bool persistent; unsigned char nApplyCount; zend_bool bApplyProtection; #if ZEND_DEBUG int inconsistent; #endif } HashTable;
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一个PHP中的Array在内部对应一个HashTable,HashTable内部的四个Bucket类型的指针数据记录着数组实际存储的元素内容的地址。具体的内容,各字段名都可以自解释,不做多说明了。
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如果只看这几行代码,可能无法理解PHP数组实际的工作原理,接下来,我们可以手工模拟一下PHP数组中的一些最简单的操作。
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1. 从无到有
HashTable的初始化,首先需要给一个HashTable构造一个内存空间,具体代码如下:
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//hash_func_t在函数内用不到,hash函数在PHP范围内都是固定的 int _zend_hash_init(HashTable *ht, uint nSize, hash_func_t pHashFunction, dtor_func_t pDestructor, zend_bool persistent ZEND_FILE_LINE_DC) { uint i = 3; SET_INCONSISTENT(HT_OK); if (nSize >= 0x80000000) { /* prevent overflow */ ht->nTableSize = 0x80000000; } else { while ((1U nTableSize = 1 nTableMask = 0; /* 0 means that ht->arBuckets is uninitialized */ ht->pDestructor = pDestructor; ht->arBuckets = (Bucket**)&uninitialized_bucket; ? //实际的数据存储空间还未创建 ht->pListHead = NULL; ht->pListTail = NULL; ht->nNumOfElements = 0; ? ? ? ? ? ? ? ? ? //表示数组内还没有一个元素, ht->nNextFreeElement = 0; ht->pInternalPointer = NULL; ht->persistent = persistent; ht->nApplyCount = 0; ht->bApplyProtection = 1; return SUCCESS; }?
上述代码可以理解为,为数组构造了一个总的大门,数据都可以经由这个门进入到自己对应的内存块中。当然现在门里还没有“座位”呢。
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2. 数据插入
对于一个一无所有的空间,怎么给它加点东西呢?这就是数据的插入,即数据是如何保存到这个HashTable中的。
PHP的数组索引可以是数值或字符串,我们首先看字符串的索引如何存储,代码如下:
int _zend_hash_add_or_update(HashTable *ht, const char *arKey, uint nKeyLength, void *pData, uint nDataSize, void **pDest, int flag ZEND_FILE_LINE_DC) { ulong h; uint nIndex; Bucket *p; IS_CONSISTENT(ht); if (nKeyLength nTableMask; p = ht->arBuckets[nIndex]; while (p != NULL) { if (p->arKey == arKey || ((p->h == h) && (p->nKeyLength == nKeyLength) && !memcmp(p->arKey, arKey, nKeyLength))) { if (flag & HASH_ADD) { return FAILURE; } HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS(); #if ZEND_DEBUG if (p->pData == pData) { ZEND_PUTS("Fatal error in zend_hash_update: p->pData == pData\n"); HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS(); return FAILURE; } #endif if (ht->pDestructor) { ht->pDestructor(p->pData); } UPDATE_DATA(ht, p, pData, nDataSize); if (pDest) { *pDest = p->pData; } HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS(); return SUCCESS; ?//更新之后直接退出 } p = p->pNext; } if (IS_INTERNED(arKey)) { p = (Bucket *) pemalloc(sizeof(Bucket), ht->persistent); if (!p) { return FAILURE; } p->arKey = (char*)arKey; } else { p = (Bucket *) pemalloc(sizeof(Bucket) + nKeyLength, ht->persistent); if (!p) { return FAILURE; } p->arKey = (char*)(p + 1); memcpy(p->arKey, arKey, nKeyLength); } p->nKeyLength = nKeyLength; INIT_DATA(ht, p, pData, nDataSize); p->h = h; CONNECT_TO_BUCKET_DLLIST(p, ht->arBuckets[nIndex]); if (pDest) { *pDest = p->pData; } HANDLE_BLOCK_INTERRUPTIONS(); CONNECT_TO_GLOBAL_DLLIST(p, ht); ht->arBuckets[nIndex] = p; HANDLE_UNBLOCK_INTERRUPTIONS(); ht->nNumOfElements++; ZEND_HASH_IF_FULL_DO_RESIZE(ht); /* If the Hash table is full, resize it */ return SUCCESS; }
首先,检查数组空间是否初始化,代码如下:
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#define CHECK_INIT(ht) do { \ if (UNEXPECTED((ht)->nTableMask == 0)) { \ (ht)->arBuckets = (Bucket **) pecalloc((ht)->nTableSize, sizeof(Bucket *), (ht)->persistent); \ (ht)->nTableMask = (ht)->nTableSize - 1; \ } \ } while (0)?
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然后计算要插入的字符串索引的hash值,并与nTableMask做按位与,得到nindex,这个nIndex就是对应的bucket*在二维数组arBucket**中的偏移量。根据代码逻辑,如果nIndex位置不为空,则说明当前计算得到的hash值之前存在。如果连key也相同并且flag为HASH_ADD则失败,否则就是更新操作。如果是更新操作则不会对现有数组结构有任何影响,更新了对应的值之后直接退出即可。
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在需要有新元素插入到HashTable时,构造好的新元素会经过两步来链入该HashTable
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第一步代码如下:
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#define CONNECT_TO_BUCKET_DLLIST(element, list_head) \ (element)->pNext = (list_head); \ (element)->pLast = NULL; \ if ((element)->pNext) { \ (element)->pNext->pLast = (element); \ }
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在这一步中如果新元素的key的hash值之前存在过,则list_head为HashTable.arBucket[nIndex],nIndex怎么来的前面已经说过了。在这一步过后会将HashTable.arBucket[nIndex]赋值为当前的新元素,你懂得。
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如果新元素的key对应的hash之前没有存在过,则list_head就为NULL,因为HashTable.arBucket[nIndex]为NULL。你也懂得。
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第二步代码如下:
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#define CONNECT_TO_GLOBAL_DLLIST(element, ht) \ (element)->pListLast = (ht)->pListTail; \ (ht)->pListTail = (element); \ (element)->pListNext = NULL; \ if ((element)->pListLast != NULL) { \ (element)->pListLast->pListNext = (element); \ } \ if (!(ht)->pListHead) { \ (ht)->pListHead = (element); \ } \ if ((ht)->pInternalPointer == NULL) { \ (ht)->pInternalPointer = (element); \ }?
关于这一步会对HashTable的内容有什么样的影响,请参看下面的动态示例。相信你也懂得。
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动态示例:
现在我们假设数组中没有任何元素,则进行插入操作。现在我们按照代码的逻辑,手动模拟一下数据插入的过程:
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1.
插入第一个元素A,假设其key对应的hash值为1
则插入之后,内存中的状态如下:
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HashTable.arBucket[1]=A;
HashTable.pListHead = A
HashTable.pListTail = A
HashTable.pInternalPointer = A
A.pNext = null
A.pLast = null
A.pListLast = null
A.pListNext = null
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2.
插入第二个元素B,假设其key对应的hash值为2
则插入之后内存的状态如下:
HashTable.arBucket[2] = B;
HashTable.pListHead = A
HashTable.pListTail = B
HashTable.pInternalPointer = A?????? //这个只在第一次的时候设置
A.pNext=null
A.pLast = null
A.pListNext = B
A.pListLast = null
B.pListLast = A
B.pListNext = null
B.pNext = null
B.pLast = null
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3.
插入第三个元素C,假设其key的hash值为1,和A相同
则插入之后内存状态如下:
HashTable.arBucket[1] = C;
HashTable.pListHead = A
HashTable.pListTail =C
HashTable.pInternalPointer = A?????? //这个只在第一次的时候设置
A.pNext=null
A.pLast = C
A.pListNext = B
A.pListLast = null
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B.pNext = null
B.pLast = null
B.pListLast = A
B.pListNext = C
C.pNext = A
C.pLast = null
C.pListNext = null
C.pListLast = B
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插入A,B,C三个值之后的内存中状态即为:
HashTable.arBucket[1] = C;
HashTable.pListHead = A
HashTable.pListTail =C
HashTable.pInternalPointer = A
A.pNext=null
A.pLast = C
A.pListNext = B
A.pListLast = null
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B.pNext = null
B.pLast = null
B.pListLast = A
B.pListNext = C
C.pNext = A
C.pLast = null
C.pListNext = null
C.pListLast = B
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OK,A、B、C三个元素都已插入了,现在我们要实现两个任务:
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1.
查找某key的元素值(value):
如果我们要访问A元素,则提供A的key:key_a,得到对应的hash值为1
然后找HastTable.arBucket[1]。这时HastTable.arBucket[1]其实为C不是A,但由于C的key不等于A的key,因此,要沿着pNext的指针找下去,直到NULL,而此时C.pNext就是A,即找到了key_a对应的值A。
总之由key查找一个元素时,首先要hash,然后顺着hash后的索引位置的pNext指针一直找下去,直到NULL,如果遇到了和要查找的key相同的值,则找到,否则找不到。
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2.
遍历数组:
由于我们的例子中的key是字符串类型的,全部循环遍历不能用for。只能用foreach,那foreach的遍历是如何实现的呢?
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简单,根据最后的HashTable的状态,我们从HastTable.pListHead开始沿着pListNext指针顺序找下去即可了。以本文例子为例,则结果为:
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HashTable.pListHead====>A
A.pListNext?????????????????? ====>B
B.pListNext?????????????????? ====>C
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则最后的遍历顺序就是A,B,C,发现foreach的遍历顺序是和元素插入到数组的顺序相关的。
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如果插入的元素的key不是字符串,而是数值。则可以省去做计算hash值这一步,直接拿数值的key做为hash值使用。
这样就不存在hash冲突的问题,这样也就不会用到每个元素的pNext、pLast两个指针了,这两个指针都只会是NULL。
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这样我们可以通过使用for循环来遍历数组了,因为不存在hash冲突。
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同样,如果我们使用foreach来遍历数组的话,遍历顺序还是元素的插入顺序,这个你当然懂得。
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ps:
本文并未对zend中的hash结够做全面的记录,只是对本文主题涉及到的逻辑的重点代码进行了分析和演示。同时也为了能抓住重点。有些代码并未列出,如:再hash的逻辑,和索引为数值类型数据的代码等。这些可在代码文件Zend/zend_hash.c中找到详细内容。
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防止会话固定攻击的有效方法包括:1.在用户登录后重新生成会话ID;2.使用安全的会话ID生成算法;3.实施会话超时机制;4.使用HTTPS加密会话数据,这些措施能确保应用在面对会话固定攻击时坚不可摧。

实现无会话身份验证可以通过使用JSONWebTokens(JWT)来实现,这是一种基于令牌的认证系统,所有的必要信息都存储在令牌中,无需服务器端会话存储。1)使用JWT生成和验证令牌,2)确保使用HTTPS防止令牌被截获,3)在客户端安全存储令牌,4)在服务器端验证令牌以防篡改,5)实现令牌撤销机制,如使用短期访问令牌和长期刷新令牌。

PHP会话的安全风险主要包括会话劫持、会话固定、会话预测和会话中毒。1.会话劫持可以通过使用HTTPS和保护cookie来防范。2.会话固定可以通过在用户登录前重新生成会话ID来避免。3.会话预测需要确保会话ID的随机性和不可预测性。4.会话中毒可以通过对会话数据进行验证和过滤来预防。

销毁PHP会话需要先启动会话,然后清除数据并销毁会话文件。1.使用session_start()启动会话。2.用session_unset()清除会话数据。3.最后用session_destroy()销毁会话文件,确保数据安全和资源释放。

如何改变PHP的默认会话保存路径?可以通过以下步骤实现:在PHP脚本中使用session_save_path('/var/www/sessions');session_start();设置会话保存路径。在php.ini文件中设置session.save_path="/var/www/sessions"来全局改变会话保存路径。使用Memcached或Redis存储会话数据,如ini_set('session.save_handler','memcached');ini_set(

tomodifyDataNaphPsession,startTheSessionWithSession_start(),然后使用$ _sessionToset,修改,orremovevariables.1)startThesession.2)setthesession.2)使用$ _session.3)setormodifysessessvariables.3)emovervariableswithunset()

在PHP会话中可以存储数组。1.启动会话,使用session_start()。2.创建数组并存储在$_SESSION中。3.通过$_SESSION检索数组。4.优化会话数据以提升性能。

PHP会话垃圾回收通过概率机制触发,清理过期会话数据。1)配置文件中设置触发概率和会话生命周期;2)可使用cron任务优化高负载应用;3)需平衡垃圾回收频率与性能,避免数据丢失。


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