关于php MD5的16位raw binary输出和32位字符串输出
因为需要php aes加密数据,考虑使用php MD5 输出16位的binary作为密钥。
google 了一下“php MD5 16”? 竟然发现很多文章建议用截取字符串的方式实现,语句如下所示:
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也许他们需要一个长度是16位的随机字符串, 更可能的是他们理解错了MD5的真正意义。
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erlang:md5("aaa") .%%输出:>
从上面的语句可以看出,erlang:md5输出一个16位的binary数据,每一位为8bit,16*8 共128bits。
也就是说MD5输出的是一组,16位(16Byte)128bits的数据。
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PHP: md5("aaa") //输出:47bce5c74f589f4867dbd57e9ca9f808
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MD5 binary format and HEX string?format 对照表如下所示:
binary: | 71 | 188 | 229 | 199 | 79 | 88 | 159 | 72 | 103 | 219 | 213 | 126 | 156 | 169 | 248 | 8 |
16进制表示: | 47 | bc | e5 | c7 | 4f | 58 | 9f | 48 | 67 | db | d5 | 7e | 9c | a9 | f8 | 08 |
71 如果用十六进制表示就是47; 188十六进制就是bc , 等等。
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现在我们来看一看PHP的MD5函数:
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PHP:md5("aaa")输出的32位长度的字符串:47, bc, e5, c7, 4f, 58, 9f, 48, 67, db, d5, 7e, 9c, a9, f8, 08,
其实相当于将16byte binary 数据用HEX表示出来。 类似于颜色RGB(255,255,255)=>#FF FF FF。
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PHP:md5("aaa", ture) 输出16byte binary数据。binary数据解析如下所示:?
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$bin = md5("aaa",ture);for($a=0;$a<strlen echo ord><p>?</p> <div class="clear"> </div></strlen>

PHP主要是过程式编程,但也支持面向对象编程(OOP);Python支持多种范式,包括OOP、函数式和过程式编程。PHP适合web开发,Python适用于多种应用,如数据分析和机器学习。

PHP起源于1994年,由RasmusLerdorf开发,最初用于跟踪网站访问者,逐渐演变为服务器端脚本语言,广泛应用于网页开发。Python由GuidovanRossum于1980年代末开发,1991年首次发布,强调代码可读性和简洁性,适用于科学计算、数据分析等领域。

PHP适合网页开发和快速原型开发,Python适用于数据科学和机器学习。1.PHP用于动态网页开发,语法简单,适合快速开发。2.Python语法简洁,适用于多领域,库生态系统强大。

PHP在现代化进程中仍然重要,因为它支持大量网站和应用,并通过框架适应开发需求。1.PHP7提升了性能并引入了新功能。2.现代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter简化开发,提高代码质量。3.性能优化和最佳实践进一步提升应用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP类型提示提升代码质量和可读性。1)标量类型提示:自PHP7.0起,允许在函数参数中指定基本数据类型,如int、float等。2)返回类型提示:确保函数返回值类型的一致性。3)联合类型提示:自PHP8.0起,允许在函数参数或返回值中指定多个类型。4)可空类型提示:允许包含null值,处理可能返回空值的函数。

PHP中使用clone关键字创建对象副本,并通过\_\_clone魔法方法定制克隆行为。1.使用clone关键字进行浅拷贝,克隆对象的属性但不克隆对象属性内的对象。2.通过\_\_clone方法可以深拷贝嵌套对象,避免浅拷贝问题。3.注意避免克隆中的循环引用和性能问题,优化克隆操作以提高效率。

PHP适用于Web开发和内容管理系统,Python适合数据科学、机器学习和自动化脚本。1.PHP在构建快速、可扩展的网站和应用程序方面表现出色,常用于WordPress等CMS。2.Python在数据科学和机器学习领域表现卓越,拥有丰富的库如NumPy和TensorFlow。


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