AWS生成AI采用指数的10个关键发现

本月发布该索引提供了以数据为中心的见解，以对生成AI在业务运营中的集成。它借鉴了来自9个国家 /地区的3,739多个IT决策者的反馈，提供了现实世界中的数据而不是理论预测。

目的是为高管们提供做出战略性AI决策的事实基础，并用AI的影响领域的具体证据来刺激兴奋。

以下是AWS生成AI采用指数报告的10个基本见解：

1。AI优先于预算分配的安全性

该指数表明，接受调查的IT决策者中有45％将生成的AI工具放在其2025年预算优先级的顶部，超出了传统重点，例如安全工具（30％）。这一趋势强调了向AI驱动的创新和公司扩张的转变。

影响：公司必须在其IT预算计划中在创新与安全之间取得平衡，以确保AI采用不会破坏其安全框架。

2。首席AI官职位的出现

令人印象深刻的60％的组织已经任命了首席AI官员，并计划在2026年额外计划这样做。这一发展表明，企业对AI的看法有重大变化，而不是另一种技术工具，而是需要高级战略指导的变革力量。

影响：组织应考虑建立专门的AI领导职位，以确保不同部门之间的战略和协调部署。

3。从试验过渡到完全部署

目前，有90％的组织正在使用生成的AI工具，但只有44％的人从初始试验到全尺度部署。 2024年，公司平均进行了45次AI实验，但预计到2025年只有20家将吸引消费者，这表明从实验到生产方面的挑战。

影响：企业应通过解决技术和组织障碍来克服实验和生产之间的障碍。

4。解决生成的AI技能短缺

将生成性AI实验转移到生产的主要障碍是缺乏熟练的AI工人，被55％的组织引用。其他挑战包括高成本（48％）以及对偏见和不准确性的担忧（40％）。

影响：公司需要制定彻底的人才策略，包括招聘，培训和与外部专家的合作。

5。偏爱混合发展方法

大多数组织没有从头开始建立解决方案，而是在调整现有的AI模型以适应其特定需求和数据。只有25％的人计划在内部开发全新的解决方案，而58％的人打算使用预先存在的模型创建自定义应用程序。

影响：企业应评估其独特的要求，以找到定制开发和现成解决方案的最佳组合。

6。金融领域涵盖了预先建造的解决方案

有趣的是，有44％的金融服务公司计划采用预先建立的解决方案，摆脱通常的定制开发实践。这一转变确认了更快的部署和访问现成应用程序提供的复杂AI功能的优势。

影响：即使有严格的法规领域，也可以通过适当的自定义和监督来利用预制的AI解决方案。

7。外部伙伴关系的重要性

第三方供应商在促进AI转型方面变得至关重要，有65％的组织打算与供应商合作进行部署。外部专业知识和内部资源之间的稳健伙伴关系对于成功的生成AI实施至关重要。

影响：组织应与可以同时提供技术和实施支持的供应商建立战略联盟。

8。越来越关注培训计划

为了弥合人才差距，有56％的组织已经实施了生成的AI培训计划，而另有19％的组织计划在2025年底之前这样做。但是，有52％的人指出，了解员工的AI培训需求仍然是创建这些计划的最大挑战。

影响：公司在制定AI培训计划之前应进行详细的技能评估。

9。加强AI专业知识的招聘

在2025年，有92％的组织计划担任需要生成AI技能的角色。对于26％的受访者，这些新角色中至少有一半需要AI专业知识，而ICT行业的领先地位为35％。

影响：组织现在应该开始制定以AI为中心的招聘策略，以争夺稀缺的人才。

10。变更管理策略的重要性

目前，只有14％的组织具有用于采用AI的变更管理策略，但预计到2026年底，这将上升到76％。但是，到那时，令人担忧的24％仍然没有正式的转型计划。

影响：公司必须建立全面的变革管理策略，以解决运营模型，数据实践和组织文化，以成功纳入AI。

展望未来，AWS研究表明，生成的AI在工作场所中的作用将继续增长和变化。将AI视为合作伙伴而不是替代品的组织将是最能获得优势的组织。成功将取决于对培训的持续投资，对新AI能力的密切监控以及建立支持AI-Human合作的文化的承诺。

在这种不断发展的环境中蓬勃发展的秘诀不是完全自动化，而是在战略融合中提高人类能力，同时保持人类雇员的独特贡献。达到这种均衡的组织将最能够在越来越多的AI增强商业世界中蓬勃发展。

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