QWEN3模型：如何访问，功能，应用程序等

Qwen一直在默默地添加一个模型。它的每个型号都包含如此大的功能，尺寸如此量化，以至于无法忽略它们。在QVQ，QWEN2.5-VL和QWEN2.5-OMNI今年之后，QWEN团队现在发布了他们最新的模型家族 - Qwen3。这次，他们没有发布一个而是八种不同的模型 - 从6亿个参数模型到2350亿个参数模型 - 与OpenAI的O1，Gemini 2.5 Pro，DeepSeek R1等顶级模型竞争。在此博客中，我们将详细探讨QWEN3模型，并了解其功能，架构，培训过程，性能和应用程序。让我们开始。

目录

• 什么是qwen3？
  • QWEN3模型简介
• qwen3的主要特征
  • 混合方法
  • 灵活的思维
  • MCP和代理支持
  • 增强的训练前后
  • 可访问功能
• QWEN3型号：动手应用程序
  • 任务1：复杂的逻辑推理
  • 任务2：编码
  • 任务3：图像分析
• Qwen3：基准性能
• 如何访问QWEN3型号？
• QWEN3模型的应用
• 结论

什么是qwen3？

QWEN3由阿里巴巴集团开发，是QWEN模型的第三代，旨在在编码，推理和语言处理等各种任务中出色。 QWEN3家族由8种不同的模型组成，包括235 B，30B，32 B，14 B，8B，4B，1.7 B和0.6 B参数。所有模型都是多模式的，这意味着他们可以使用文本，音频，图像甚至视频输入，并已自由使用。

这些模型与O1，O3-Mini，Grok 3，Gemini 2.5 Pro等顶级模型竞争。实际上，最新一系列的QWEN模型不仅胜过流行模型，而且标志着与可比参数类别中现有QWEN系列模型的显着改善。例如，QWEN-30B-A3B（30亿参数为30亿个激活参数）模型优于QWQ-32B参数模型，该模型已激活了所有320亿个参数。

QWEN3模型简介

QWEN3系列包含8种型号，其中两种是Expert（MOE）型号的混合物，而其他6个是密集的模型。下表包含有关所有这些模型的详细信息：

模型名称	总参数	激活参数（用于MOE模型）	型号类型
QWEN3-235B-A22B	2350亿	220亿	萌（专家的混合）
QWEN3-30B-A3B	300亿	30亿	萌（专家的混合）
QWEN3-32B	320亿	N/A。	稠密
Qwen3-14b	140亿	N/A。	稠密
qwen3-8b	80亿	N/A。	稠密
qwen3-4b	40亿	N/A。	稠密
qwen3-1.7b	17亿	N/A。	稠密
QWEN3-0.6B	6亿	N/A。	稠密

在QWEN3-235B-A22B和QWEN3-30B-A3B等MOE模型中，网络的不同部分或“专家”会根据各种输入而被激活，从而使其高效。在QWEN3-14B之类的密集模型中，每个输入都激活了所有网络零件。

qwen3的主要特征

以下是有关QWEN3模型的一些关键亮点：

1。混合方法

（i）思考模式：在处理涉及多步推理，逻辑扣除或高级问题解决的复杂任务时，此模式很有用。在此模式下，QWEN3模型将给定的问题分解为小的，易于管理的步骤，以得出答案。

（ii）非思考模式：此模式非常适合需要快速有效响应（例如实时对话，信息检索或简单的Q＆A）的任务。在此模式下，QWEN3模型根据其现有知识或仅仅是一个简单的Web搜索而快速生成答复。

这种混合方法现在在所有表现最佳的LLM中变得非常流行，因为该方法允许更好地利用LLMS功能，并可以明智地使用令牌。

2。柔韧性思维

最新的QWEN3系列模型使用户还可以控制思维的“深度”。这是同类功能的第一个功能，用户可以选择他们希望用于给定问题的“思考”资源的水平。这还允许用户更好地管理给定任务的预算，以帮助他们在成本和质量之间取得最佳平衡。

3。MCP和代理支持

HE QWEN3模型已针对编码和代理功能进行了优化。这些还具有增强对模型上下文协议（MCP）的支持。 QWEN3模型通过显示更好的与外部环境的交互功能来实现。他们还具有改进的“工具调用”能力，使其对于建立智能代理至关重要。实际上，他们已经发布了“ Qwen-agent”的单独工具，可以使用QWEN模型创建智能代理。

4。训练前后增强

（i）预训练：其预训练过程是一个三步过程。第一步涉及培训超过30万亿个令牌，具有4K上下文长度。第二步涉及在STEM，编码和推理任务中进行培训，而最后一步则涉及使用长篇小说数据的培训，以将上下文长度扩展到32K令牌。

（ii）培训后：支持混合“思考”方法的QWEN3模型支持4步推理过程。这4个步骤涉及长期的经过思考（COT）冷启动，基于推理的强化学习（RL），思维模式融合以及最后的一般强化学习。轻巧模型的培训涉及基本模型的蒸馏。

5。可访问性功能

（i）打开重量：所有QWEN3型号均为Apache 2.0许可证下的重量。这意味着允许用户下载，使用甚至修改这些模型，而无需任何重大限制。

（ii）多语言支持：该模型当前支持119多种语言和方言，使其成为专注于语言包容性的少数最新LLM之一。

QWEN3型号：动手应用程序

现在，我们已经详细讨论了它们的所有功能，现在该探索QWEN3模型的功能了。我们将测试以下三个模型：QWEN3-235B-A22B，QWEN3-30B-A3B和QWEN3-32B在以下三个任务上：

1. 复杂的逻辑推理
2. 编码
3. 图像分析

让我们开始。

任务1：复杂的逻辑推理

提示： “宇航员从地球到遥远的恒星8光年以0.8℃（80％的光速）从地球框架中衡量。在旅途的中点，宇航员在黑洞附近绕道，在黑洞附近绕道，在那里发生了强烈的引力时间膨胀。发生了强大的引力时间。在宇航员的框架中持续了1年，但在该区域的范围内，时间却很难与外部相提并论。

宇航员声称，包括绕道在内，在整个旅程中只有6年了。

使用特殊的相对论和引力时间扩张原理，评估宇航员对“仅过去6年过世”的主张是否与已知的相对论效应一致。考虑到均匀运动和黑洞附近经历的时间，提供了分步解释。”

型号： QWEN3-30B-A3B

输出：

审查：

这个模型的工作速度令人印象深刻！它逐步解决问题，并简单地解释每个步骤。然后，该模型给出了与问题声明相关的详细计算，然后最终生成结果。它进一步解释了结果，并确保所有要点有效地涵盖。

任务2：编码

提示： “创建一个网页，可帮助用户根据天气，场合，一天中的时间和价格范围为他们提供最佳的服装。”

型号： QWEN3-235B-A22B

输出：

审查：

该模型迅速通过所有相关输入生成了网页的代码，并且可以在Qwenchat接口中使用“伪像”功能来测试代码。实施代码后，我刚刚将详细信息添加到生成的网页中，并根据我的要求获得了服装建议 - 所有这些都在几秒钟内！该模型以准确的速度展示了速度。

任务3：图像分析

提示： “分析以下图像并按照“ livecodebench”基准的降序排列模型。”

型号： QWEN3-32B

输出：

审查：

该模型擅长图像分析。它可以快速扫描这两个图像，然后基于它，该模型以我们要求的格式提供结果。关于此模型的最好的部分是它如何处理整个信息并生成输出的速度。

Qwen3：基准性能

在最后一部分中，我们在3个不同的任务上看到了3种不同的QWEN3模型的性能。这三个模型的表现都很好，让我感到惊讶的是解决问题的方法。现在，让我们看一下与其他顶级型号和QWEN系列中的其他模型相比，QWEN模型的基准性能。

When compared to the top tier models like OpenAI-o1, DeepSeek-R1, Grok 3, Gemini 2.5 Pro – Qwen-235B-A22B stands as a clear champion, and rightfully so.它在编码和多语言语言支持基准中提供出色的性能。

实际上，紧凑型模型QWEN3-32B也能够胜过几个型号，使其成为许多任务的经济有效选择。

与其前身QWEN3模型相比：QWEN3-30B-A3B和QWEN3-4B的表现优于大多数现有型号。这些模型不仅提供了更好的性能，而且具有其成本效益的定价，QWEN3模型确实比以前的版本更加提高。

另请阅读：Kimi K1.5与DeepSeek R1：最好的中国LLMS战役

如何访问QWEN3型号？

要访问QWEN3模型，您可以使用以下任何方法：

1. 打开Qwenchat

   前往Qwenchat。

2. 选择模型

   从屏幕中间的左侧的下拉侧面下拉下，选择要使用的模型。

3. 访问训练后训练的模型

   要访问训练后的模型及其前训练的对手，请前往拥抱的脸，Modelscope和Kaggle。

4. 部署模型

   对于部署，您可以使用SGLANG和VLLM等框架。

5. 在本地访问模型

   要在本地访问这些模型，请使用Ollama，Lmstudio，MLX，Llama.cpp和Ktransformers等工具。

QWEN3模型的应用

QWEN3模型令人印象深刻，可以在以下任务中有很大的帮助：

1. 代理构建： QWEN3模型已经开发出具有增强功能的功能功能，这将使它们成为开发AI代理的理想选择。然后，这些代理可以帮助我们完成涉及金融，医疗保健，人力资源等的各种任务。
2. 多语言任务： QWEN3模型已经接受了各种语言的培训，对于开发需要多种语言支持的工具来说，可能是一个很大的价值。这些可能涉及到实时语言翻译，语言分析和处理等任务。
3. 移动应用程序：小型QWEN3模型明显优于同一类别中的其他SLM。这些可用于开发具有LLM支持的移动应用程序。
4. 对复杂问题的决策支持：模型具有一种思维模式，可以帮助分解复杂问题，例如预测，资产计划和资源管理。

结论

在这个世界上，像OpenAI和Google这样的顶级公司的每一个最新的LLM都在添加参数，QWEN3模型甚至为最小的车型带来了效率。这些都是免费为每个人尝试的，并已公开可用，以帮助开发人员创建惊人的应用程序。

这些模型开创性吗？也许不是，但是这些更好吗？绝对是！此外，通过灵活的思考，这些模型允许用户根据任务的复杂性分配资源。我一直期待QWEN模型发行，因为他们所做的是包装质量和功能，并打出大多数顶级型号仍然无法实现的结果。

以上是QWEN3模型：如何访问，功能，应用程序等的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！