重新审视AI时代的人文学科

芝加哥大学校长Paul Alivisatos在一月份达沃斯论坛上接受德勤Nitin Mittal采访时表示：“我认为人工智能工具正在改变大学生的学习机会。我们坚信以核心课程培养学生，但越来越多的人也希望获得计算和统计思维的视角。” 他认为，人们将不得不成为人工智能的创造者和共同创造者，这意味着学习和其他方面都需要适应一些重大变化。

数字智能与批判性思维

乔治·华盛顿大学的Alexa Joubin教授在Phys.org发表的一篇文章中，将人工智能描述为人文科学的“启发式工具”，并探讨了它如何改变我们的思维方式：

她说：“人工智能可以模拟流畅性，但它本身并不具备思考能力。教育工作者有责任确保学生了解其局限性，并学会提出更好的问题。与其将人工智能视为答案机器，不如利用它来深化探究，重新定义人文科学中的批判性思维。”

换句话说，人工智能可以起到辅助作用。

事实上，倾听许多专家谈论向人工智能的转变，你会听到很多关于辅助技术的讨论——这些技术不会取代人类，而是增强人类的能力。决策支持工具将使人类更高效。

当人们对人工智能表达积极态度时，这就是他们谈论的那种协同效应。

无代码革命

在与Mittal的谈话中，Alivisatos还提到了最具颠覆性趋势之一：无代码设计。

什么是无代码运动？

有了新的LLM模型，人们第一次可以无需编程知识就能设计软件。

从20世纪70年代开始，随着我们学习如何使用计算机，专业人士必须掌握FORTRAN、COBOL或其他某种编程语言才能创造任何东西。

现在，我们只需命令人工智能为我们创建，就能看到完美的源代码。

尽管这是由人工智能的能力驱动的，但它并非没有人类设计的先例。以HTML为例——早期的互联网需要用户编写自己的HTML来生成网页，但一旦Dreamweaver和其他一系列工具出现，网站管理员突然可以使用“无代码”方法创建网站。但现在，无代码以更根本的方式出现。最终用户不需要是“技术人员”——他们只需要知道如何与人工智能对话。

捐赠和投资

即使在人工智能吸引了众多目光的今天，也有一些关键参与者正在激励人文科学领域的工作。

美国国家人文基金会运营着一系列项目，其中包括这个项目，以帮助资助人文科学工作。

“人工智能人文研究中心 这个新的NEH资助项目向大学和独立研究机构提供高达75万美元的资金，以支持创建专注于人工智能的伦理、法律或社会影响的人文研究中心。”

尽管围绕联邦资金存在一些困惑，但这只是为支持美国经济中的人文科学而实施的众多项目之一。

在谈到这一趋势及更多内容时，Alivisatos认为人工智能正在改变机会——不是夺走机会，而是改变人们创新方式的本质以及他们如何脱颖而出。

他说：“在我看来，对我们的学生来说，各方面都有更多机会。我们突然可以更好地利用知识为我们服务。这只会为人们创造更多机会，而不是更少。所以我认为我们的学生应该以巨大的机遇而不是恐惧的态度来面对这一刻，德勤也应该如此。”

所有这一切都表明，即使人工智能在认知和能动性方面赶上了人类，人们也致力于保留人类的特性。敬请期待更多信息。

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