SQL中的完整性约束是什么？ - 分析Vidhya

SQL完整性约束：确保数据库准确性和一致性

想象一下，您是一名城市规划师，负责确保每个建筑物都遵守法规。在数据库的世界中，这些法规被称为完整性约束。正如城市通过明确定义的规则顺利运行的一样，当数据库符合这些关键约束时，数据库也可靠地运行。本文详细探讨了SQL完整性约束。

高级概述

SQL完整性约束是在数据库中保持数据准确性和一致性的规则。它们可以防止数据异常，从而确保有效可靠的数据关系。这四种主要类型是：实体，域，参考和检查约束。我们将使用实际示例检查每种类型，并强调它们如何改善数据质量并减少错误。最终，完整性约束对于构建健壮且可靠的数据库系统至关重要。

目录

• 完整性约束的重要性
• SQL完整性约束的类型
  • 实体完整性约束
  • 域约束
  • 参考完整性约束
  • 检查约束
• 使用完整性约束的优势
• 实际限制的现实示例
• 常见问题（常见问题解答）

为什么完整性约束至关重要？

考虑一个客户订单数据库。没有限制，订单可能会错误地引用不存在的客户。完整性约束通过执行数据规则来阻止此类不一致。

SQL完整性约束的类型

SQL提供了四种主要约束类型：

1。实体完整性约束：

这些确保每个表行都有一个唯一的标识符，通常通过主键实现。这样可以防止重复的条目，并提供了一种可靠的方法来识别每个记录。

示例：带有列OrderID （Integer，Primary键）， CustomerID （Integer）， OrderDate （Date）和TotalAmount （Decimal）的电子商务订单表（ Orders ）。 OrderID独特地标识每个顺序。

2。域约束：

这些定义了列的可接受值。例如， age列可能仅限于正整数。这样可以确保数据符合预期格式并防止无效条目。

示例：带有列ProductID （整数，主键）的Products表， ProductName （文本）， Price （十进制，而不是null）和StockLevel （integer，而不是null）。 NOT NULL域完整性。

3。参考完整性约束：

这些使用外键保持桌子之间的关系。一个表中的外键链接到另一个键的主键，确保数据参考始终有效。

示例：带有Bookshelves的库数据库（ BookshelfID主要钥匙， Location ， Capacity ）和Books （ Author ， Title ， ISBN主钥匙， BookshelfID外国钥匙引用Bookshelves.BookshelfID 。这样可以确保每本书的条目都指向有效的书架。

4。检查约束：

这些实现了更复杂的验证规则。您指定数据必须满足的条件。这增加了实施特定业务逻辑的灵活性。

示例：在Products表中， Price可能具有CHECK (Price > 0)约束，以确保价格始终是正面的。同样， StockLevel可能具有CHECK (StockLevel >= 0) 。

实施完整性约束的好处

使用完整性约束提供了几个关键优势：

• 数据准确性：防止无效数据输入数据库。
• 数据一致性：确保表之间的数据均匀性。
• 误差减少：最小化数据输入和操纵错误。
• 更强的数据关系：外国密钥会在表之间执行有效的关系。
• 可靠的数据基础：构建一个更值得信赖和可靠的数据库。

实际例子：更深入的潜水

让我们用Departments和Employees表示例来说明这些约束：

创建桌部部门（
    DEPTID INT主键，
    DEPTNAME VARCHAR（50）唯一不为空
）；

创建表员工（
    empid int主键，
    firstName varchar（50）不为空，
    lastname varchar（50）不为空，
    电子邮件varchar（100）独特，
    薪水十进制（10，2）支票（薪金> 0），
    Deptid int，
    外键（DEPTID）参考部门（DEPTID）
）； 

此示例演示了主键，独特的，外键，检查，而不是无效的约束。尝试违反这些约束的尝试将导致数据库错误。 （此处将包括说明性错误屏幕截图，类似于原始输入）。

常见问题

• Q1：什么是SQL完整性约束？答：确保数据准确性和一致性的规则，包括主密钥，外键，唯一，检查，而不是无效的约束。

• Q2：约束的主要类型是什么？答：主键，外键，唯一，检查，而不是null和默认约束。

• Q3：SQL中的数据完整性是什么？答：在整个数据库中保持准确，一致和可靠的数据。

• Q4：数据完整性与完整性约束？答：数据完整性是总体目标；完整性约束是用于实现它的特定规则。

结论

SQL完整性约束对于构建强大而可靠的数据库系统至关重要。它们充当保障，确保数据的准确性和一致性。通过执行数据规则，它们可以防止错误和不一致，从而导致更可信赖和可靠的信息基础。对于任何数据库开发人员来说，理解并有效使用这些约束至关重要。

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