企业中AI计划的8个主要问题

我们对今年使用LLM的快速进步非常热情，剩下的一些障碍和瓶颈往往会迷失在洗牌中。

与所有先前的技术一样，公司必须以正确的方式介绍一个AI项目。我听到的方式说，新的工作流和工具需要对公司的帮助，而不是障碍。

我们经常将其作为生产力问题进行讨论 - 如果正确提出的话，新项目将帮助工人提高生产力，自信和最重要的工作。如果做得不好，它可能会以低生产率弄清楚它们，并实际上抑制需要完成的工作。

让我们谈谈我在2025年开始时在面板和AI行业的采访中听到的一些具体问题。

缺乏买入和热情

这是AI遵循所有其他先前技术的另一种方式。是的，这是一项更强大的技术，实施更具多功能性，但是您仍然需要利益相关者的买入。否则，您将从弱点的位置开始，这是一场艰苦的战斗。

这个谈论常见挑战的替代作品使用“低用户采用”一词，这基本上意味着人们不选择使用新的AI工具或系统。

对于企业AI来说，这本身就是一个核心问题。

过于广泛的指示

假设公司中的某人命令所有人立即“将所有内容都移至AI”。

这有一些潜在的问题。首先，对于这些指令的含义缺乏清晰度。在部门内部，也可能会有很多重叠和多余的努力以及混乱。

最好创建一个详细的战略计划，然后从那里开始。

缺乏支持和维护

在某些方面，创建主动性比管理更容易。

这就是下一个问题出现的地方 - 假设某人内部或供应商已经梦dream以求并构建了某种AI程序，但是由于生产中，采用和使用存在问题。用户有疑问 - 这些通常是前线人员使用工具来进行重要的业务流程。

您要去谁来解决这些问题？

如果每个部门都说“这不是我们的问题”，那么您手上就有棘手的情况。

因此，这是其他要注意的事情：不仅在初始阶段中的支持，而且随着AI系统成为工作流程和业务流程的一部分，后来支持。

人工智能代理商和人类替代者

这个问题始于一个大问题 - AI代理会取代人类吗？

您可以从比尔·盖茨（Bill Gates）那里查看此意见，他建议在大多数事情上升，我们就“不需要人类”。

盖茨谈到人类倡议时说：“我们会为自己保留一些事情。” “但是，在制作事物，移动事物和种植食物方面，随着时间的流逝，这些将基本上解决问题。”

有关更多信息，您可以收听我最喜欢的播客之一，即与纳撒尼尔·惠特莫尔（Nathaniel Whittemore）一起的AI Daily Ship。

Whittemore正在与Nufar Gaspar交谈，并建议AI代理人固有地取代了人类。换句话说，由于它们是如此自然的能力，因此公司很容易将它们插入并摆脱以前从事这项工作的人。

他说：“我认为，至少在人们对他们的看法方面，代理人本质上比增强更具替代方式。” “目前，您知道，对于代理商，公司正在寻找的投资回报率是，'他们可以比我们的人民更便宜，高效，更快地做一件事情吗？''''

他指出，公司可能会选择重新投资人的潜力。

他补充说：“没有说的是公司将如何选择使用这些新的效率提高。” “他们是要削减员工，还是要重新投资人们的时间，这些时间现在已经在这样的进一步增长中释放了？您知道，每个公司都必须做出这些决定。”

AI理论作为辅助理论与代理替代者的现实之间的差距是任何公司的巨大潜在问题。

AI洗

这是一个不同的问题，与公司集成无关，并且与品牌和公司声誉无关。

基本思想是，在采用AI方面，公司必须是真诚的，而不仅仅是为这种主动性提供口头服务。这是几年前Sujai Hajela的一些关于该主题的福布斯。现在很多仍然适用。 （这更多来自CNN）。

“ AI Washing”是其他任何事物的代名词，例如绿色洗涤，公司可能声称自己比它们更生态。这只是避免这种不匹配的最佳做法，而公司可能不会“实践他们宣讲的内容”的想法。

忽略AI伦理

一次又一次地，我们看到公司在没有考虑事物道德的情况下继续前进 - 偏见，隐私问题等。

科技界的最高数字警告不要将道德从方程式排除在外。这包括Bill Gates和Elon Musk在AI革命的早期，以及最近在警告AI与隐私和人类数据所有权的交汇处的其他声音。

缺乏网络安全

AI系统还需要以安全的方式使用。

回到播客，惠特莫尔（Whittemore）谈到了符合HIPAA和欧洲GDPR等标准的符合。所有这些在AI实施和设计中同样重要。

缺乏良好的政策

简而言之，公司需要一个良好的路线图才能取得成功。

同样，AI在其范围上是独一无二的，但在企业应采用的某些最佳实践中并不独特。没有一个良好的计划，任何事情都没有效果，因此公司应确保以具体且可确定的方式将AI纳入其业务计划。

目前，这就是：在企业采用AI时，请考虑这些常见的建议。

以上是企业中AI计划的8个主要问题的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！