非关系数据库和关系数据库

选择正确的数据库：关系与非关系

想象一下管理繁华的咖啡馆：无数的订单，波动的库存水平和苛刻的客户。有效的工具对于成功至关重要。同样，处理大型数据集需要选择正确的数据库 - 关系或非关系。本指南可帮助您了解差异，并选择最适合您的需求。

关键学习目标：

• 掌握关系和非关联数据库的基本面。
• 确定两个数据库类型之间的关键区别。
• 了解每个系统的优势和劣势。
• 探索关系数据库和非关系数据库的现实应用程序。
• 在关系数据库和非关系数据库之间制定标准。

目录：

• 了解非关系数据库（NOSQL）
• 了解关系数据库（SQL）
• 关键差异：NOSQL与SQL
• 现实世界示例：NOSQL和SQL数据库
• 常见问题

了解非关系数据库（NOSQL）：

NOSQL数据库将数据存储在灵活的模型中，例如键值对，文档，列家族和图形。与关系数据库不同，它们缺乏僵化的结构，从而允许动态增长和适应性。他们在非结构化或半结构化数据中表现出色，例如文本，图像和复杂的，相互联系的关系。

了解关系数据库（SQL）：

关系数据库将数据组织到具有行和列的表中。表之间的关系是使用原始密钥和外键定义的。他们利用SQL来进行强大的查询，并通过酸性（原子度，一致性，隔离，耐用性）确保数据一致性。关系数据库非常适合需要稳健交易处理和高数据完整性的应用程序。

关键差异：NOSQL与SQL：

特征	非关系数据库（NOSQL）	关系数据库（SQL）
数据结构	灵活，各种模型（键值，文档，图形等）	结构化的，带行和列的表
模式	无模式，动态	基于模式的预定义
数据关系	在应用程序逻辑中管理	通过大键和外国钥匙明确支持
查询语言	随数据库类型而变化，通常使用API​​或数据库特定语言	使用SQL（结构化查询语言）
酸性	可能无法完全支持酸性	完全支持酸性
可伸缩性	高度扩展，支持水平缩放	垂直缩放；水平缩放更复杂
正常化	较少的重视归一化	非常强调归一化以减少冗余
复杂的查询	复杂查询效率较低	针对复杂的查询和数据操作进行了优化
例子	Mongodb，Cassandra，Redis，Neo4J	MySQL，PostgreSQL，Oracle，Microsoft SQL Server

现实世界中的示例：NOSQL和SQL数据库：

NOSQL示例（文档模型 - MongoDB）：

 {
  “顾客”： {
    “名称”：“爱丽丝”，
    “订单”：[
      {“ orderId”：1，“ item”：[“ itema”，“ itemb”]}，
      {“ orderId”：2，“ items”：[“ itemc”]}
    这是给
  }
}

SQL示例：

客户表：

客户ID	姓名
1	爱丽丝

订单表：

Orderid	客户ID	项目
1	1	Itema，ItemB
2	1	itemc

结论：

选择适当的数据库取决于了解关系和非关系系统之间的差异。关系数据库具有结构化的，不变的数据和复杂关系，而非关系数据库为非结构化数据提供了灵活性和可扩展性。最佳选择取决于您的特定应用程序要求。

常见问题：

Q1：NOSQL和SQL数据库之间的主要区别是什么？

答：NOSQL数据库无模式，使用各种数据模型，而SQL数据库是基于模式的，并使用具有定义关系的表格结构。

Q2：哪个更好？

答：由于SQL数据库的支持和关系功能，SQL数据库通常更适合复杂的查询。

Q3：两者都支持酸性特性吗？

答：SQL数据库完全支持酸性属性，而NOSQL数据库可能会根据特定数据库实现提供不同级别的支持。

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