NTT Data的AI负责人说，Enterprise AI正朝着自治

在最近接受NTT Data的首席AI官Wendy Collins的采访中，NTT Data（全球企业集团NTT集团和商业服务的创新者）的一部分 - 她指出，这是一种趋势，我们将在整个企业中越来越多地看到企业中AI的未来，而是企业中AI的未来不仅仅是关于智能的，而是关于自动人数的。

柯林斯认为，我们正在进入一个新阶段，在该阶段中，AI开始运作更像是代理人，而不是助手，而不仅仅是为启动决定的决定而超越了决定。虽然炒作在Genai和副驾驶上仍然最响亮，但这些采取行动的自主AI系统现在正在进入AI对话的核心。

AI采取行动意味着什么

代理AI （仍在整个行业中找到其基础）描述了不仅返回答案而是完成任务的系统。用柯林斯的话说，这是AI告诉您返回策略的区别，可以发出退货授权，将其记录在记录系统中并通知客户。

AI代理并没有涉及单个AI模型，该模型仅通过从大量预处理的数据集中提取答案来生成结果，而是依赖于协调的技术堆栈（包括语言模型，决策引擎，集成工具和实时数据访问）来执行任务。

柯林斯告诉我：“代理AI，比生成的AI大。”它位于多个功能的交汇处，其力量在于做，而不仅仅是知道。

它在哪里工作和不在哪里

但是，柯林斯对当前限制很坦率。在保险和金融服务等行业中，代理AI已经在降低了呼叫中心和采购的成本和延迟。这些领域之所以起作用，是因为这些过程是可预测的且有据可查的。如果可以将任务简化为规则和数据流，则可以将其委派给代理。

目前，它正在步履蹒跚的地方，处于水平或复杂制造之类的高语境工作流程中，其中许多决策仍然生活在经验丰富的员工的负责人中。她说：“我们还没有看到代理AI在这些环境中占有一席之地。” “因为知识尚未被捕获。”

但这并不意味着这些行业被排除在进步之外。这只是意味着他们目前专注于使用Genai收集和构建支持媒介系统所需的知识。

混合AI的低估功率

柯林斯最看好的不是吉奈。当Genai与传统的AI技术融合（例如优化，预测和基于规则的系统）时，就会发生这种情况。她称其为“混合AI ”，并指出它是目前企业AI转型最受忽视，最不明显的领域。

她说：“ ​​Genai是锤子。” “但是有些问题需要扳手。”对于许多业务挑战，多种工具共同努力是最有价值的。尽管Genai可以生成，推荐和个性化，但它仍然依靠经典的AI来推动精度，一致性和集成。

从飞行员转变为绩效

许多企业都陷入了概念验证炼狱中 - 吹捧数十名飞行员，但没有部署。根据柯林斯的说法，POC和生产之间的差距比大多数领导者预期的要大得多。她解释说：“这不是线性的。” “这是指数的。”

她的建议是，业务领导者必须“停止试图沸腾海洋”。相反，他们需要从一个或两个高价值的内部用例开始。专注于AI可以安静而迅速地取得成功的工作流程，而不是面向客户的实验，这些实验会在技术准备就绪之前冒险品牌权益。

而且，也许最重要的是，柯林斯对衡量的构建所说的话。她指出：“从一开始就需要计划投资回报率，而不是在最后进行翻新。”

人工智能准备始于人们

在任何AI部署中，最被低估的变量也许是人。柯林斯强调了企业范围内的AI素养的重要性，尤其是在企业执行团队中。她说：“投资高管AI识字的公司在财务上的表现优于同龄人40％。”

尽管柯林斯没有提到她引用的确切研究，但这是其他一些研究支持的断言。例如，一项麻省理工学院CISR研究发现，高级企业AI的公司（通常将AI素养作为关键组成部分）优先于财务绩效的同行。

对于柯林斯来说，AI的采用更多是关于舒适，自信和背景，而不是关于建立基础设施的崇高渴望。尽管越来越多地谈论AI疲劳，但Collins认为，这种疲劳的大部分源于AI的使用方式不大。当AI不提供转型时（仅用于刮掉一秒钟的任务时）失去了兴趣。这意味着必须感受到AI的承诺，而不仅仅是销售。

前进的道路：带护栏的自主权

随着AI变得更有能力做出决策，企业将需要更强大的治理模型才能匹配。关于人工智能安全的担忧已经在历史悠久的地方，世界经济论坛指出：“越来越多的人工智能代理人会引入巨大的机会和相当大的风险。如果没有适当的监督，这种系统可能会以意想不到的方式行事，甚至破坏预期的目标。” OECD AI天文台的2024年政策报告还详细介绍了自主AI系统如何挑战现有的治理框架并增加了缓解风险策略的紧迫性，尤其是当这些系统开始独立运行时。

尽管有些人经常将AI治理视为创新阻滞剂，但柯林斯将其描述为“战略推动者”。她在NTT数据的团队还开发了一个“回报矩阵”，以帮助客户确定从哪里开始，如何使价值与可行性保持一致以及最大的陷阱所在。

柯林斯说：“这不是要等到所有数据完美之前等待。” “这是关于知道数据的哪些部分足够好，现在可以开始捕获价值，并朝着其余的方向发展。”

未来

从所有迹象来看，Enterprise AI的未来将不会由下一个病毒聊天机器人演示或Shiny新应用程序决定。它将安静地展开 - 在工作流程内，在仪表板后面，AI停止等待说明，并真正开始独立工作。

柯林斯还敦促谨慎，并指出，如果有人告诉您，他们知道AI在五年内会是什么样，他们要么对您撒谎，要么试图向您出售东西。尽管如此，她仍然对我们的前进方向保持清醒：“每一个新的增量发展都将以释放新机会的方式解开新问题。”那就是未来的企业AI似乎正在朝着迈进。

以上是NTT Data的AI负责人说，Enterprise AI正朝着自治的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！