LLM代理如何重塑工作场所？

介绍

大型语言模型（LLM）代理是提高工作场所业务效率的最新创新。他们自动进行重复的活动，促进协作并在各个部门提供有用的见解。与典型的任务自动化不同，LLM代理也可以解释和生成类似人类的文本。这使它们适合各种领域，包括软件开发，质量分析，人力资源，营销，财务和客户支持。在本文中，我们将找出如何使用LLM代理或AI代理来提高工作场所的生产率。

概述

• 了解LLM代理是什么以及他们在工作区中所扮演的角色。
• 了解如何在组织的不同部门实施AI代理以提高效率。
• 探索各种公司如何通过现实世界实例应用AI代理来提高生产率。
• 了解特定的LLM工具和最佳实践，以提高工作场所效率。

目录

• LLM代理如何工作？
• LLM代理在工作场所的作用
• LLM代理商如何帮助不同部门？
  • 客户服务
  • 金融
  • 营销
  • 人力资源
  • 软件开发
  • 供应链管理
• 实施LLM代理商的最佳实践
• 常见问题

LLM代理如何工作？

首先，让我们了解LLM代理的工作原理。例如，让我们考虑一下Robo - LLM代理机器人助手。假设您需要Robo安排假期的帮助。因此，您提示：“参观埃菲尔铁塔的最佳时间是什么？”为了对此做出回应，Robo首先采用通用LLM来了解必须调用哪些工具以获取必要的信息。它确定它需要有关位置和天气的数据。为了提供准确的答案，Robo调用专门的工具，用于首先获取位置，然后为该位置获取气象信息。这些原始信息再次发送到LLM，这表明天气温和且人群较小时在春季或秋季访问。

Robo通过整合LLM和各种专业工具来全面回应。这就是LLM代理的工作方式 - 通过使用多种工具和模型提供个性化和全面的解决方案。

在快节奏的业务情况下，LLM代理可以自动化活动，增加沟通并提供有用的信息。它们使企业能够提高整体生产率并保持领先地位。

另请阅读：前10个AI自动化以提高您的生产力

LLM代理在工作场所的作用

LLM代理是基于高级语言模型的人工智能系统，可以处理和生成像人类一样的文本。这些代理可以创建文档，总结材料，回答复杂的问题，甚至产生创意内容。随着时间的流逝，LLM代理会随着时间的流逝而变得更加聪明，因为他们学习新事物，使他们更加灵活地满足不断变化的业务需求。

LLM代理可以简化程序，使团队能够专注于关键活动，同时保持竞争优势。将LLM代理集成到公司的最好的部分是，它们不仅限于特定部门或职能。因此，可以定制它们以协助整个企业的职责。此外，它们的适应性使它们成为工作场所中强大的工具。

LLM代理商如何帮助不同部门？

现在您了解了LLM代理商是什么，让我们探索这些代理如何帮助组织中的各个部门。

客户服务

LLM代理可以解决常见的客户问题，回答问题并回答常见问题解答以提供及时的帮助。 LLM驱动的客户支持产品的两个出色示例，可以增强响应时间和客户满意度，这是Haptik和Intercom的分辨率机器人。

现实世界实现

Haptik是惠而浦，Netmed和Starhub等公司使用的AI代理工具来增强客户服务。有了全渠道支持，它导致净启动子得分（NP）提高了125％，惠而浦的呼叫中心门票降低了36％。这些结果证明了Haptik在提高客户支持和效率方面的有效性。

金融

LLM代理可以帮助进行合规性审核，支出跟踪和财务报告。他们还可以帮助解释财务数据和管理摘要的创建。诸如Kore.ai之类的应用程序被广泛用于自动化流程以提高金融部门的生产率。

现实世界实现

公共服务信用合作社的财务团队实施了Kore.AI用于客户服务和营销。 AI经过培训，可以回答客户最重复的问题，为他们提供新产品并简化查询。在实施的一个月内，该公司看到了人类代理服务的呼叫减少了24％，呼叫遏制率和更高的客户满意度。

营销

LLM代理可以为博客，电子邮件营销和社交媒体平台创建内容。他们还能够分析消费者的投入和市场趋势。流行的LLM工具（例如copy.ai和jasper协助营销组织）更快，更有效地生产内容。

现实世界实现

联想使用AI代理创建音调书籍，减少对外部机构的依赖并削减成本。这种实施大大加剧了他们的营销流程。此外，联想开发了培训材料，以指导其营销团队有效地使用此AI代理，从而进一步提高其营销工作的生产力和效率。

另请阅读：什么是营销自动化，AI如何改变它？

人力资源

Amelia是AI代理，可帮助为员工提供更好的服务。如果他们有任何疑问，他们只需要使用此工具提出常见问题即可获得及时的答复。它减少了新员工上车型所需的时间，这使任何组织的人力资源团队受益。

另请阅读：找出AI＆ML如何帮助人力资源自动化

软件开发

LLM代理协助软件开发人员编写，审核和优化代码。 AI驱动的代码完成，发出检测和推荐工具（例如Tabnine和Github Copilot）减少了开发时间并提高代码质量。

现实世界实现

电子商务公司Swisco使用AI驱动的代码完成工具Tebnine来更快地支持其软件开发人员生产代码。除了节省的时间，它还帮助该公司现代化其代码库，定期重构代码并添加更多功能。

供应链管理

Ampcome是一家为供应链管理创建LLM代理商的公司。它有助于数据分析，路线优化和库存管理。

现实世界实现

NVIDIA在生成AI的帮助下创建了AI代理计划者。它是在NVIDIA推理微服务（NIM）上开发的。该代理利用LLM，Nemo Retriever和Cuopt Nim将重新计划时间从小时减少到仅几秒钟。

实施LLM代理商的最佳实践

必须遵守某些最佳实践来优化LLM代理的使用：

• 确定重要任务：要开始，企业需要确定哪个部门最需要代理工具。然后，他们可以在该部门运行该工具的试点项目。如果他们发现它有益，那么只有他们才能在整个业务中实施它。
• 对您的小组进行教育：在部门中实施任何工具或代理系统之前，管理层必须对团队成员进行认识会议，以概述代理商的运作方式以及所涉及的过程。由于团队成员将使用该工具，因此在初始实施阶段，人类的监督至关重要。
• 确保安全：采用任何代理工具时，我们必须确保业务的数据安全和隐私。至关重要的是要验证LLM代理在使用时遵守已建立的规则并保护了机密数据。
• 连续更新：在实现代理时，及时更新馈送的内存也很重要。为了确保最佳性能，请使用最新的型号，数据和算法使LLM代理保持最新。

您可以确保通过遵守这些最佳实践来确保将LLM代理集成到公司中。

结论

LLM代理可以是提高任何组织业务效率的有效工具。这些AI驱动的机器人可以通过自动化单调的活动，促进沟通并提供数据驱动的见解，从而使工作人员备有工作人员，以专注于高影响力的工作。无论是在客户服务，营销，金融还是人力资源中，LLM代理商都会迅速对当代公司流程至关重要。您可以通过选择适当的工具并遵守最佳实践来充分意识到LLM代理商的潜力来彻底改变工作空间。

常见问题

Q1。什么是AI代理？

A. AI代理有助于构建自主系统。通过使用他们的能力来分析数据并做出决策，我们可以轻松消除人类干预并提高工作效率。

Q2。代理商在业务中的用途是什么？

A. LLM可以生成和计划营销内容并优化人力资源活动。 AI代理也可以在软件开发中用于创建和调试代码。此外，他们可以自动化和个性化客户支持活动。在各个行业和业务职能中，LLM代理商还有许多其他用例。

Q3。 LLM的用例是什么？

A. LLM或大型语言模型，例如GPT系列或Llama了解基于自然语言的查询并生成文本。它们是为诸如总结，翻译和生成数据和见解之类的任务而设计的。这些还可以帮助分析大量内容以获取有意义的信息。此外，您可以创建一个由您选择的LLM提供支持的检索增强生成系统（RAG）和AI代理。

Q4。哪些流行的设计类型是什么？

答：四种流行的设计类型的代理是反应代理，规划代理，多代理和反射剂。

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