生成AI在个性化广告内容中的作用是什么？

介绍

自易货系统概念以来，广告世界一直在进化。广告商找到了创造性的方法来引起我们的关注。在当前时代，消费者期望品牌了解其独特的偏好，需求和欲望。借助Genai Solutions，广告商可以通过创建大规模，超级目标的个性化广告来吸引用户并推动业务成果。这种范式转变使个性化的广告内容成为广告领域的新规范。

在本文中，让我们探讨个性化广告如何对生成AI进行改头换面！

概述：

• 探索个性化广告的演变。
• 了解个性化的需求和好处。
• 与案例研究讨论基于AI的AD个性化。
• 评估AI驱动的AD个性化的好处
• 谈论与一代AI驱动的广告个性化相关的挑战
• 未来AI驱动的AD个性化的范围。

目录

• 转向个性化广告
• 生成AI如何增强AD个性化？
  • 丝芙兰案例研究
  • 在线旅行网站案例研究
• 生成AI驱动的广告个性化的好处
• 基于AI的AD个性化的挑战和考虑因素
  • 实施复杂性
  • 数据质量
  • 创造性控制和真实性
  • 品牌安全
  • 个性化疲劳
  • 数据处理中的隐私和道德问题

转向个性化广告

过去，广告客户依靠广泛的人口统计目标，以年龄，性别和位置等广泛的人口统计目标。一场著名的广告活动打破了大众广告游戏，是可口可乐在2000年代初期的“分享可乐”运动。该活动具有具有共同名字的个性化瓶子，创造了个性化的体验。

该运动引起了观众的共鸣，并传播了病毒，证明了基本个性化的力量。但是，随着消费者期望的增长和数字数据的扩大，基于更广泛的细分市场的个性化不再足够。转向更具针对性的广告成为基本要求。

随着Google，Facebook，YouTube等互联网平台的兴起，消费者开始与各种接触点的品牌进行互动，而留下了数字足迹。这些数字足迹给出了有关消费者的详细见解：从他们的身份以及他们的居住地，到他们的需求，兴趣，喜欢和行为。

机器学习算法和推荐引擎（如亚马逊和Netflix在2000年代初期使用的引擎）处于这一转变的最前沿。例如，亚马逊的推荐引擎使用协作过滤根据类似用户的购买来建议产品。同样，Netflix的推荐系统通过推荐电影和表演会引起观众共鸣来个性化用户体验。

精心设计的个性化经验表明客户的痴迷和同理心向您展示了您认识的观众。通过与他们的特定需求共鸣的内容通过大众营销的噪音削减并引起用户的注意力的内容的能力。

生成AI如何增强AD个性化？

生成AI从根本上通过自动化内容创建过程来改变AD个性化。 Generative AI无需依赖于预先定义的高​​级预定段段，而是基于有关用户，上下文和渠道的各种实时数据，可以修改AD中的所有内容，从图像到即时的文本。这不仅仅是将用户的名称添加到电子邮件主题行中。这也是要根据他们的兴趣，行为和意图来量身定制整个广告体验。

让我们现在看一些案例研究！

丝芙兰案例研究

AI Gen如何转换广告的一个例子是Sephora。 Sephora使用Gen AI基于单个用户的偏好和行为来创建动态广告。 Sephora的AI通过分析用户过去购买，浏览历史记录和实时互动来生成个性化的美容产品建议。

例如，如果用户更喜欢“无残酷”的化妆产品和浏览特定的护肤产品，则生成的AI型号可以创建广告，展示这些产品的量身定制组合。它甚至可以建议补充物品，例如化妆刷或护肤程序。从视觉效果到文本的整个广告体验都是动态创建的，以适应用户的兴趣。从而推动参与和转化率。

另请阅读：如何制定AI驱动的营销策略？

在线旅行网站案例研究

像Expedia这样的在线旅行网站正在使用Generative AI来增强客户体验。从根据他们的心情和偏好提出旅行建议到帮助他们自定义和创建行程 - 他们都涵盖了所有行程。

Expedia是最早将ChatGpt集成到其旅行应用程序中的旅行公司之一，以为客户提供无缝的体验。

这里有趣的是，Expedia已经在使用基于机器学习的模型来为其用户设计和自定义广告。但是，借助生成的AI，他们已经迈出了一步，确保了个性化的客户体验和建议与他们的选择更加一致。

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生成AI驱动的广告个性化的好处

成本较低的可伸缩性

传统上，按大规模创建个性化的内容需要大量资源，例如昂贵的软件订阅，设计师，运营团队和营销人员手动为各个受众群体创建多个版本的广告副本。生成AI通过自动生成数千个个性化广告，节省时间并降低成本来简化此过程。

增加用户参与度

AI驱动的广告更可能引起人们的注意，因为它们直接解决了各个用户的喜好。实时广告内容优化可以通过Gen AI成为可能，允许品牌确保每个广告都能满足用户当前需求，从而增加成功结果的可能性。

更高的转化率

当广告与用户的直接需求或偏好相关时，它们自然会带来更好的转化率。无论是购买产品，注册服务还是与品牌互动，都会引起个人推动行动的广告，从而产生业务成果。

另请阅读： AI营销分析：好处，最佳工具和未来

基于AI的AD个性化的挑战和考虑因素

尽管生成AI在程序化广告中的好处很明显，但存在一些挑战。实施Gen AI系统需要大量的技术资源，例如复杂的模型和大型数据集，并与CRM和AD平台等工具集成。品牌必须确保数据的质量，因为不良投入可能会导致无关紧要甚至损害广告。此外，AI生成的广告内容有道德考虑，尤其是在AI驱动的广告中的品牌安全，数据隐私和真实性方面。

实施复杂性

虽然AI一代非常有效，但它需要大量的技术资源。建筑物驱动的广告能力涉及复杂的模型，大数据集以及CRM和AD平台等各种工具的集成。

解决方案：

在云上利用预先建造的Gen AI框架可以简化推出，提供可扩展的基础架构并轻松地与现有系统进行成本效益。

最近，可口可乐通过与Nvidia的合作伙伴关系扩大了全球营销工作。可口可乐使用NVIDIA Omniverse和AI微服务在100多个市场上创建了超本地，文化相关的内容。这涉及使用数字双胞胎和实时及时工程，以快速为当地市场提供广告资产，同时在全球范围内保持品牌一致性。

数据质量

AI代的有效性取决于其处理数据的质量和准确性。差的数据可能导致无关紧要或不适当的广告，可能会发生幻觉或错误的假设。例如，错误判断的用户偏好可能会导致产品建议，该建议感觉完全靶向，使用户疏远了。

解决方案：

持续监视和更新数据源可确保AI建立在准确的信息上。 L'Oreal使用AI Gen Gen创建个性化的美容广告，依靠高质量的用户数据，例如护肤品和购买历史记录。通过确保数据输入是准确且一致更新的，L'Oréal维持其广告的相关性，最大程度地减少建议中的错误并改善用户参与度。

创造性控制和真实性

虽然生成的AI可以创建高度个性化的广告，但存在生成的内容可能与品牌所需的创意方向不符的风险。过度依赖AI生成的内容可能会导致广告与品牌的真实声音感到人为或脱节。

解决方案：

保持AI自动化与人类在创作过程中的监督之间保持平衡对于保持品牌认同和真实性很重要。例如，玩具R我们和Under Armour看到了AI生成的广告，这些广告引发了在线讨论，展示了AI的力量，同时也引起了人们对这些广告如何与品牌声音脱节的担忧，即使不仔细管理。这些案例表明在创作过程中需要进行人类监督，从而确保AI与品牌价值保持一致，同时保持与目标受众共鸣的真实基调。

品牌安全

Genai生成的内容必须与品牌的价值观，语调和消息传递保持一致，以避免通过不适当的语言，文化不敏感或错误信息来损害声誉。

解决方案：

预先训练和自定义的关键字过滤器，实时监控以及与人类在循环中进行内容验证的人可能是一个很大的帮助。基于规则的框架可以设置明确的参数，而自适应学习可以随着时间的推移改善Genai模型，从而确保品牌对齐

例如，Zomato采取了重要的步骤，使用AI Gen II确保品牌安全。该公司有意识地决定禁止使用AI生成的食品图像，从而优先考虑客户信任和真实性。 Zomato意识到AI生成的视觉效果可能会误导用户对食物的实际外观，从而破坏了消费者对平台的信心。取而代之的是，他们鼓励餐馆使用其菜肴的真实，高质量的图像，即使是以成本提供专业摄影服务。

个性化疲劳

还有潜在的风险，即用过度人格化的用户压倒用户。用户可能会质疑数据收集的程度，如果每次互动都过度量身定制，导致不适或不信任。

解决方案：

实施频率封盖并为用户提供个性化控制可以帮助减轻此问题。平衡个性化与用户便利是关键。

数据处理中的隐私和道德问题

通过个性化是隐私的关键问题。 AI Gen在很大程度上依赖用户数据来制作个性化的体验，这引起了人们对数据的收集，存储和使用的关注。 AI系统通常会推断出诸如性别之类的敏感属性，导致偏见或不准确的假设。

解决方案：

为了减轻这种情况，品牌必须遵守严格的数据隐私法规，例如GDPR和CCPA。与用户的透明度至关重要，确保他们了解如何使用数据，并在需要时选择退出。

此外，实施加密，访问控件和常规安全审核可保护敏感数据免受违规的影响。不断监视和更新AI模型，以解决偏见并确保公平性对于维持用户信任至关重要。道德考虑还必须涉及确保数据使用的知情同意，并遵守全面的法律要求。

结论

生成的AI有望成为下一代广告个性化背后的推动力。通过利用大量数据和比以往任何时候的廉价计算资源，AI允许品牌制作真正与个人产生共鸣，提高参与度，提高转化率并建立更深层次连接的广告。但是，拥有巨大的力量带来了巨大的责任。随着我们的进展，确保AI驱动的个性化中的隐私，透明度和公平性将是至关重要的。广告的未来是个人的，生成的AI是将其实现的工具。

以上是生成AI在个性化广告内容中的作用是什么？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！