生成AI对网站流量的影响:仔细观察
围绕生成AI对网站性能的影响的对话通常集中在其潜在的缺点上。担忧包括影响有机搜索的AI概述,零点击搜索的兴起以及越来越依赖诸如Chatgpt之类的工具而不是传统研究。但是,也必须分析这些AI发动机正在驾驶的流量。
为了获得更清晰的理解,我们检查了391个中小型业务(SMB)网站的数据,该网站由行业和AI推荐来源进行分类。我们的分析旨在确定AI驱动的流量的数量及其对战略调整的重要性。
关键发现:Google搜索矮人在搜索卷中
AI推荐交通趋势
尽管总体AI流量显示了最近的增长,但这种增长的一致性在平台之间各不相同。
- 在过去六个月中,Chatgpt始终增加了一个月的推荐月。
- 困惑和bing(边缘服务)表现出明显的月度波动。
- 双子座的每月变化很小,偶尔会出现尖峰。
尽管发生了这些波动,但Chatgpt始终以最大的AI转诊流量来源,平均每月增加21%。
特定于行业的变化
Chatgpt仍然是所有行业中主要的AI转介来源。但是,随着AI推荐流量的扩展,其他平台(如困惑和双子座)也在做出显着贡献。
各个部门都存在显着差异。旅行和金融网站显示CHATGPT转介的比例最高。相反,困惑占AI流量占健康和电子商务网站的20%,双子座也为电子商务做出了重大贡献。
这些模式引发了有关用户行为和AI搜索引擎引用实践的问题:
- 不同的用户人口统计学有利于特定的AI搜索引擎吗?
- 对话搜索行为在整个行业之间有何不同?
- 双子座为什么将流量更少的流量转移到旅行网站上,而更多地转移到电子商务上?这可以反映AI概述优先级吗?
未来的前景
AI和搜索的不断发展的景观无疑会带来新的挑战和机遇。 AI搜索引擎对网站流量的影响将保持动态,要求企业适应性。
一个关键的考虑因素是确定投资AI特定优化的阈值。尽管传统的SEO和AI引文策略经常重叠,但它们是明显的。中小型企业,资源有限,面临平衡行为。代理商在导航这些变化方面发挥着关键作用。
持续的监控和战略调整对于企业利用AI驱动的流量并减轻潜在缺点至关重要。
数据方法
该分析使用来自391个SMB网站的数据,该网站由行业进行分类,并通过Google Analytics(用于AI推荐流量)进行了跟踪。该研究涵盖了过去六个月,这是一个显着转诊交通增长的时期。仅包括具有统计学意义的数据和显着的AI搜索引擎的行业。其他AI发动机的数据不足以用于可靠报告,包括JobRight AI,BlackBox AI,Allfree AI和CareerFlow AI。
进一步研究:AI搜索引擎和引文实践
本分析中表达的观点是作者的观点。
以上是SMB网站看到Chatgpt和其他AI发动机的流量不断增加的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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