使用 Redis Exporter 服务监控 Redis Droplet

有效监控 Redis 数据库对于保持最佳性能、识别潜在瓶颈和确保整体系统可靠性至关重要。 Redis Exporter Service 是一个强大的实用程序，旨在使用 Prometheus 监控 Redis 数据库。 本教程将指导您完成 Redis Exporter Service 的完整设置和配置，确保您无缝建立监控解决方案。通过学习本教程，您将实现完全可操作的监控设置

方法一：手动配置

我们继续本节的手动配置方法。

创建Prometheus系统用户和组

创建一个名为的系统用户和组“prometheus”来管理导出器

sudo groupadd --system prometheus

sudo useradd -s /sbin/nologin --system -g prometheus prometheus

下载并安装 Redis Exporter

下载从 GitHub 提取最新版本的 Redis Exporter 下载的文件，并将二进制文件移动到 /usr/local/bin/ 目录。

curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | grep browser_download_url | grep linux-amd64 | cut -d '"' -f 4 | wget -qi -

tar xvf redis_exporter-*.linux-amd64.tar.gz

sudo mv redis_exporter-*.linux-amd64/redis_exporter /usr/local/bin/

验证 Redis 导出器安装

redis_exporter --version

这是示例输出：

为 Redis Exporter 配置 systemd 服务

创建 systemd 服务单元文件来管理 Redis Exporter

sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service

将以下内容添加到file:

redis_exporter.service

[Unit]Description=Prometheus Redis ExporterDocumentation=https://github.com/oliver006/redis_exporterWants=network-online.targetAfter=network-online.target[Service]Type=simpleUser=prometheusGroup=prometheusExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPIDExecStart=/usr/local/bin/redis_exporter 
  --log-format=txt 
  --namespace=redis 
  --web.listen-address=:9121 
  --web.telemetry-path=/metricsSyslogIdentifier=redis_exporterRestart=always[Install]WantedBy=multi-user.target

重新加载 systemd 并启动 Redis Exporter服务

sudo systemctl daemon-reload

sudo systemctl enable redis_exporter

sudo systemctl start redis_exporter

配置 Prometheus Droplet（手动方法）

让我们手动配置 Prometheous Droplet。

备份 prometheus.yml 文件

cp /etc/prometheus/prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml-$(date  '%d%b%Y-%H:%M')

添加 Redis Exporter 端点scraped

登录到您的 Prometheus 服务器并添加要抓取的 Redis Exporter 端点。

将 IP 地址和端口替换为您的 Redis Exporter 端点（9121 是 Redis Exporter 的默认端口）服务）。

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

prometheus.yml

scrape_configs:
  - job_name: server1_db
    static_configs:
      - targets: ['10.10.1.10:9121']
        labels:
          alias: db1

  - job_name: server2_db
    static_configs:
      - targets: ['10.10.1.11:9121']
        labels:

手动配置到此结束。现在，让我们继续基于脚本的配置。

方法 2：使用脚本进行配置

您还可以通过运行两个脚本来实现此目的 - 一个用于目标 Droplet，另一个用于 Prometheus Droplet。

让我们从配置目标 Droplet 开始。

通过 SSH 连接到目标Droplet。

使用以下命令下载目标配置脚本：

wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Target_Config.sh

下载脚本后，确保它具有可执行权限运行：

chmod  x DO_Redis_Target_Config.sh

通过运行以下命令执行脚本：

./DO_Redis_Target_Config.sh

配置

注意：如果redis_exporter.service文件已经存在，脚本将不会运行。

配置 Prometheus Droplet（脚本方法）

SSH 到 Prometheus Droplet 并使用以下命令下载脚本：

wget https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Redis_Prometheus_Config.sh

下载脚本后，请确保它具有可执行权限运行：

chmod  x DO_Redis_Prometheus_Config.sh

执行脚本running:

./DO_Redis_Prometheus_Config.sh

输入要添加到监控的 Droplet 数量。

输入主机名和IP地址。

配置完成。

添加后，通过访问 URL prometheushostname:9090/targets 检查目标是否更新。

注意：如果您输入的 IP 地址已添加到 监控时，您将被要求再次输入详细信息。另外，如果 您没有更多服务器可以添加，可以输入 0 退出 script

配置 Grafana

通过浏览器访问 Grafana-IP:3000 登录 Grafana 仪表板。

Go到配置 > 数据来源。

单击“添加数据源”。

搜索并选择 Prometheus。

输入名称 Prometheus 和 URL （Prometheus主机名：9090）并单击“保存并测试”。如果看到“数据源正在运行”，则说明您已成功添加数据源。完成后，转到创建 > 导入。

您可以手动配置仪表板或通过以下方式导入仪表板 上传 JSON 文件。用于 Redis 监控的 JSON 模板可以是 在以下链接中找到：

https://solutions-files.ams3.digitaloceanspaces.com/Redis-Monitoring/DO_Grafana-Redis_Monitoring.json

填写字段并导入。

Grafana 仪表板是 准备好。选择主机并检查是否 指标是可见的。请随意修改和编辑仪表板 根据需要。

以上是使用 Redis Exporter 服务监控 Redis Droplet的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！