sql 备忘单
本博客全面指导最重要的sql命令和操作。它涵盖了基本查询、连接、子查询、索引和更高级的概念。
目录
- sql 基础知识
- 数据定义语言(ddl)
- 数据操作语言(dml)
- 数据查询语言(dql)
- 数据控制语言(dcl)
- 加入
- 子查询
- 索引
- 聚合函数
- 分组和排序
- 交易
- 高级 sql
- 最佳实践
sql 基础知识
sql 查询的结构
select column1, column2 from table_name where condition order by column limit n;
在 sql 中注释
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数据定义语言(ddl)
创建表
create table table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
示例:
create table employees ( id int primary key, name varchar(100), age int, hire_date date );
修改表格
添加列
alter table table_name add column_name datatype;
删除一列
alter table table_name drop column column_name;
修改列
alter table table_name modify column column_name datatype;
重命名表
alter table old_table_name rename to new_table_name;
删除一个表
drop table table_name;
创建索引
create index index_name on table_name (column_name);
删除索引
drop index index_name;
数据操作语言 (dml)
将数据插入表中
insert into table_name (column1, column2, ...) values (value1, value2, ...);
示例:
insert into employees (id, name, age, hire_date) values (1, 'john doe', 30, '2022-01-01');
更新表中的数据
update table_name set column1 = value1, column2 = value2, ... where condition;
示例:
update employees set age = 31 where id = 1;
从表中删除数据
delete from table_name where condition;
示例:
delete from employees where id = 1;
数据查询语言 (dql)
从表中选择数据
select column1, column2, ... from table_name where condition order by column limit n;
示例:
select * from employees; select name, age from employees where age > 30;
通配符
- *:选择所有列
- %:零个或多个字符的通配符(在 like 子句中)
- _:仅代表一个字符的通配符(在 like 子句中)
示例:
select * from employees where name like 'j%';
数据控制语言(dcl)
授予权限
grant permission on object to user;
示例:
grant select, insert on employees to 'user1';
撤销权限
revoke permission on object from user;
示例:
revoke select on employees from 'user1';
加入
内连接
当两个表中存在匹配项时返回行。
select columns from table1 inner join table2 on table1.column = table2.column;
左连接(或左外连接)
返回左表中的所有行以及右表中的匹配行。如果不匹配,右表中的列将显示 null 值。
select columns from table1 left join table2 on table1.column = table2.column;
右连接(或右外连接)
返回右表中的所有行以及左表中的匹配行。如果不匹配,左表中的列将显示 null 值。
select columns from table1 right join table2 on table1.column = table2.column;
全外连接
当其中一个表中有匹配项时返回行。
select columns from table1 full outer join table2 on table1.column = table2.column;
子查询
select 中的子查询
select column1, (select column2 from table2 where condition) as alias from table1;
where 中的子查询
select column1 from table1 where column2 in (select column2 from table2 where condition);
from 中的子查询
select alias.column1 from (select column1 from table2 where condition) as alias;
索引
创建索引
create index index_name on table_name (column1, column2);
删除索引
drop index index_name;
唯一索引
确保一列(或一组列)中的所有值都是唯一的。
create unique index index_name on table_name (column_name);
聚合函数
数数
计算符合特定条件的行数。
select count(*) from table_name where condition;
和
返回列中值的总和。
select sum(column_name) from table_name;
平均电压
返回列中值的平均值。
select avg(column_name) from table_name;
最小值和最大值
返回列中的最小值和最大值。
select min(column_name), max(column_name) from table_name;
分组和排序
分组依据
将具有相同值的行分组为汇总行。
select column1, count(*) from table_name group by column1;
拥有
应用 group by 后过滤组。
select column1, count(*) from table_name group by column1 having count(*) > 5;
订购依据
按升序或降序对结果集进行排序。
select column1, column2 from table_name order by column1 desc;
交易
开始交易
begin transaction;
进行交易
commit;
回滚事务
rollback;
高级sql
案例当
查询中的条件逻辑。
select column1, case when condition then 'result 1' when condition then 'result 2' else 'default' end as alias from table_name;
联合和联合全部
- union:合并两个或多个查询的结果集(删除重复项)。
- union all:合并结果集(保留重复项)。
select column from table1 union select column from table2; select column from table1 union all select column from table2;
最佳实践
- 尽可能使用 join 而不是子查询以获得更好的性能。
- 对经常搜索的列建立索引以加快查询速度。
- 避免 select * 并仅指定您需要的列。
- 对大型结果集使用 limit 限制返回的行数。
- 标准化您的数据以避免冗余并提高一致性。
- 使用where子句而不是在聚合之前过滤数据。
- 测试查询性能,特别是对于大型数据集。
- 使用事务来保证数据的一致性,尤其是涉及多个dml语句的操作。
结论
此 sql 备忘单涵盖了使用关系数据库所需的所有基本 sql 命令和技术。无论您是查询、插入、更新还是连接数据,本指南都将帮助您更有效地使用 sql。
以上是SQL 快速参考:简化数据库管理的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

EXPLAIN命令的关键指标包括type、key、rows和Extra。1)type反映查询的访问类型,值越高效率越高,如const优于ALL。2)key显示使用的索引,NULL表示无索引。3)rows预估扫描行数,影响查询性能。4)Extra提供额外信息,如Usingfilesort提示需要优化。

Usingtemporary在MySQL查询中表示需要创建临时表,常见于使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通过优化索引和重写查询避免其出现,提升查询性能。具体来说,Usingtemporary出现在EXPLAIN输出中时,意味着MySQL需要创建临时表来处理查询。这通常发生在以下情况:1)使用DISTINCT或GROUPBY时进行去重或分组;2)ORDERBY包含非索引列时进行排序;3)使用复杂的子查询或联接操作。优化方法包括:1)为ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四种事务隔离级别:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。1.ReadUncommitted允许读取未提交数据,可能导致脏读。2.ReadCommitted避免脏读,但可能发生不可重复读。3.RepeatableRead是默认级别,避免脏读和不可重复读,但可能发生幻读。4.Serializable避免所有并发问题,但降低并发性。选择合适的隔离级别需平衡数据一致性和性能需求。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL学习路径包括基础知识、核心概念、使用示例和优化技巧。1)了解表、行、列、SQL查询等基础概念。2)学习MySQL的定义、工作原理和优势。3)掌握基本CRUD操作和高级用法,如索引和存储过程。4)熟悉常见错误调试和性能优化建议,如合理使用索引和优化查询。通过这些步骤,你将全面掌握MySQL的使用和优化。

MySQL在现实世界的应用包括基础数据库设计和复杂查询优化。1)基本用法:用于存储和管理用户数据,如插入、查询、更新和删除用户信息。2)高级用法:处理复杂业务逻辑,如电子商务平台的订单和库存管理。3)性能优化:通过合理使用索引、分区表和查询缓存来提升性能。


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DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一个PHP/MySQL的Web应用程序,非常容易受到攻击。它的主要目标是成为安全专业人员在合法环境中测试自己的技能和工具的辅助工具,帮助Web开发人员更好地理解保护Web应用程序的过程,并帮助教师/学生在课堂环境中教授/学习Web应用程序安全。DVWA的目标是通过简单直接的界面练习一些最常见的Web漏洞,难度各不相同。请注意,该软件中