高并发场景下,数据库外键约束的取舍
在追求高并发性能的项目中,经常会遇到一个备受争议的问题:是否需要在数据库中使用外键约束?有人说,为了提升效率,需要禁止使用外键,这究竟是怎么回事呢?
事实上,在一些高并发场景下,确实会选择不使用数据库提供的物理外键约束。这并不是说完全放弃了外键的概念,而是避免依赖数据库自身提供的外键特性来保证数据一致性。原因在于,数据库层面的外键约束会影响数据库的写操作性能,尤其是在高并发环境下,外键检查会成为性能瓶颈。
那么,如果不用物理外键,数据的一致性该如何保证呢?答案是:通过业务层来实现。 例如,当主表数据被删除时,关联表中相应的记录也需要被删除。使用物理外键可以方便地通过级联删除来实现,但如果禁用物理外键,则需要在业务逻辑层显式地编写代码,分别对主表和关联表进行删除操作。 类似地,外键约束的更新操作也需要在业务层进行处理。
这种方式,将数据库操作的原子性从数据库层转移到了应用层。应用层需要保证操作的原子性,通常需要事务机制来保证数据的完整性。
值得注意的是,很多高并发场景下,最终一致性就足够了。 这也就是说,数据一致性不必严格要求在同一时刻完成,允许存在短暂的时间窗口,数据可能处于不一致状态,但最终会达到一致。 这与强一致性(数据在任何时刻都必须保持一致)有所不同。 最终一致性能够更好地适应高并发环境,并提升系统的吞吐量。 因此,放弃数据库物理外键,并由应用层负责数据一致性,在很多高并发场景下是一种可行的方案。
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