结构化数据与半结构化数据与非结构化数据

了解结构化，半结构化和非结构化数据：简单指南

有效的数据管理取决于了解您正在使用的不同类型的数据。本指南阐明了结构化，半结构化和非结构化数据之间的区别。

结构化与半结构化与非结构化数据

大数据涵盖了各种数据格式，使数据检索至关重要。存在三个主要类别：结构化，半结构和非结构化数据。让我们检查每个：

什么是结构化数据？

结构化数据遵循预定义的格式，遵循固定的模式，并整齐地拟合到表中。该组织简化了处理和分析。 EF CODD在1970年代开创的关系数据库例证了结构化的数据，在互连表之间逻辑地组织信息。

什么是非结构化数据？

与结构化数据不同，非结构化数据缺乏预定义的格式。它构成了大多数大数据，该数据以其本机格式存储而没有表格组织。它的定义在上下文上出现。示例包括社交媒体帖子，视频，音频文件，图像和电子邮件。

什么是半结构化数据？

半结构化数据融合了结构化和非结构化数据的特征。在缺乏刚性预定义格式的同时，它具有属性协助分析和处理。智能手机的照片是一个很好的例子：图像内容是无结构化的，但是元数据（如时间，位置和面部）提供了识别结构。 CSV和XML文件是进一步的示例。

关键差异：结构化与非结构化数据

这是一个比较突出了关键差异：

• 存储：结构化数据使用预定义的格式（在写入架构），而非结构化数据采用不同尺寸和形状的本机格式（读取模式）。
• 位置：结构化和半结构化数据通常位于数据仓库中进行分析和报告，而非结构化数据通常存储在数据湖中，这也可以容纳结构化和半结构化数据。
• 分析：结构化数据的有组织的性质使分析比非结构化的数据非常容易，该数据缺乏规定的数据模型，并提出了有效搜索的挑战。

奖励提示：数据恢复

数据丢失可能出乎意料地发生。如果您的数据尚未被覆盖，那么专业的数据恢复软件（例如Minitool Power Data Recovery）提供了检索的机会。该软件从不同的存储媒体（USB驱动器，硬盘驱动器，SD卡等）中恢复了各种文件类型。

结论

本指南提供了结构化，半结构化和非结构化数据的简洁定义，突出了结构化数据和非结构化数据之间的关键差异。如果您遇到意外数据丢失，请考虑使用数据恢复软件进行潜在检索。

以上是结构化数据与半结构化数据与非结构化数据的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！