如何使用测试包进行基准GO代码？

如何使用测试包进行基准GO代码？

GO中的基准测试是通过testing软件包来促进的，该软件包提供了一种简单而强大的方法来测量代码的性能。要编写基准测试，请使用Benchmark功能前缀，然后使用一个描述基准测试的名称。这是如何编写基准的基本示例：

 <code class="go">package main import "testing" func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

在此示例中， bN是测试包设置的数字，该数字指示应运行该功能的次数。测试包将调整bN以获得准确的测量。

要运行基准测试，您将使用-bench标志的go test命令。例如：

 <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction</code>

该命令将运行基准并输出结果，显示每个操作所花费的时间。

在GO中编写有效基准的最佳实践是什么？

在GO中编写有效的基准涉及几种最佳实践，以确保准确有意义的结果：

1. 隔离为基准的代码：确保基准仅测量您感兴趣的代码。避免在基准循环中包括设置或拆卸代码。

2. 使用b.ResetTimer() ：如果您需要在实际基准之前执行设置操作，请使用b.ResetTimer()在设置后和实际基准代码之前重置计时器。

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { // Setup code b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

3. 避免循环内的内存分配：内存分配可能会偏斜基准结果。如果可能的话，尝试在基准循环外分配内存。

4. 使用b.StopTimer()和b.StartTimer() ：如果您需要执行不应包含在基准中的操作，则可以停止并围绕这些操作启动计时器。

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

5. 多次运行基准测试：使用-count标志多次运行基准测试以说明可变性。

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -count=5</code>

6. 使用b.ReportAllocs() ：要测量内存分配，请在基准功能开始时使用b.ReportAllocs() 。

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.ReportAllocs() for i := 0; i </code>

您如何分析和解释基准结果？

分析和解释基准结果GO涉及了解go test命令提供的输出。这是解释典型输出的方法：

 <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op</code>

• BenchmarkMyFunction-8 ：基准和GomaxProcs值的名称（在这种情况下为8）。
• 1000000 ：迭代次数（ bN ）基准运行。
• 123 ns/op ：纳秒秒的平均每次操作时间。

更深入地分析结果：

1. 比较不同的实现：运行基准测试以进行相同功能的不同实现以比较其性能。

2. 使用-benchmem标志：此标志提供内存分配统计信息。

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -benchmem</code>

   输出可能看起来像这样：

    <code class="bash">BenchmarkMyFunction-8 1000000 123 ns/op 16 B/op 1 allocs/op</code>

   • 16 B/OP ：每个操作分配的字节的平均数量。
   • 1 Allocs/OP ：每个操作的平均分配数量。
3. 随着时间的推移分析趋势：使用版本控制随着时间的推移跟踪基准结果的变化，有助于识别绩效回归。
4. 使用基准比较工具：诸如benchstat工具可以帮助比较代码的不同运行或版本的基准结果。

与GO的测试软件包一起可以使用哪些工具来增强基准测试？

几种工具可以增强GO测试包提供的基准功能：

1. 台面：GO团队的工具，有助于比较不同运行的基准结果。可以使用以下方式安装：

    <code class="bash">go get golang.org/x/perf/cmd/benchstat</code>

   您可以使用它比较两组基准结果：

    <code class="bash">benchstat old.txt new.txt</code>

2. PPROF ：GO的内置分析工具，可用于分析CPU和内存使用情况。您可以在基准中启用CPU分析：

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { b.Run("CPU", func(b *testing.B) { b.SetParallelism(1) b.ReportAllocs() b.ResetTimer() for i := 0; i </code>

   然后在启用分析的情况下运行基准：

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -cpuprofile cpu.out</code>

   然后，您可以通过以下方式分析个人资料

   go tool pprof cpu.out

3. 基准图：一种随着时间的推移可视化基准结果的工具。它可以安装：

    <code class="bash">go get github.com/ajstarks/svgo/benchplot</code>

   您可以使用它来从基准结果生成图：

    <code class="bash">benchplot -t "My Benchmark" -o mybenchmark.png old.txt new.txt</code>

4. Go-Torch ：可视化GO执行跟踪的工具。它可以安装：

    <code class="bash">go get github.com/uber/go-torch</code>

   您可以使用：

    <code class="bash">go test -bench=BenchmarkMyFunction -trace trace.out</code>

   然后将其可视化：

    <code class="bash">go-torch trace.out</code>

这些工具与GO的测试软件包一起使用时，可以全面了解您的代码性能，并帮助您有效地优化它。

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