什么是ORM(对象相关映射器)?
对象关联映射器(ORM)是一种编程技术,它使用元数据将应用程序的富本对象连接到关系数据库中的表,该元数据描述了对象和数据库之间的映射。它使开发人员能够以面向对象的方式使用数据,而不是直接处理SQL查询。该抽象层可以更轻松地管理应用程序中的数据,从而促进创建,阅读,更新和删除数据等操作。
ORM本质上是数据库语言(通常是SQL)与应用程序代码库中使用的面向对象的编程语言之间的翻译。例如,如果您使用的是Java或Python之类的语言,则分别是Hibernate或Sqlalchemy等ORM工具,使您可以定义代表数据库表的类。当您与代码中的这些类互动时,ORM将这些交互转换为数据库操作。
ORM如何促进应用程序和数据库之间的交互?
ORM通过多种方式促进了应用程序与数据库之间的互动:
- 抽象:ORM提供一个抽象层,使开发人员可以使用对象和方法,而不是编写原始SQL查询。此抽象使代码更可读性和更易于维护。
- 映射:ORM处理面向对象的模型和关系数据库模式之间的映射。他们照顾将对象状态转换为数据库行,反之亦然,以确保应用程序中的变化在数据库中准确反映。
- 查询:许多ORM具有强大的查询功能,使开发人员可以使用应用程序的编程语言检索和操纵数据。这通常包括通过方法链或查询构建器构建复杂查询的能力。
- 交易管理:ORMS通常包括用于管理交易的功能,以确保数据库操作是原子执行的。这可以帮助维持数据完整性,并在发生错误的情况下支持回滚功能。
- 缓存:一些ORMS通过减少检索最近访问的数据所需的数据库查询数量来实现缓存机制来提高性能。
- 可移植性:通过抽象数据库交互,ORMS通常可以支持多个数据库后端,从而使应用程序可以在不同的数据库之间切换对代码库的最小更改。
在软件开发中使用ORM有什么好处?
在软件开发中使用ORM提供了几个关键好处:
- 生产力:ORMS减少开发人员需要编写的样板代码的量,从而使他们更多地专注于应用程序逻辑而不是数据库操作。这可以大大加快开发时间。
- 易用性:开发人员可以使用熟悉的面向对象的编程结构,减少数据库操作的学习曲线,并使非数据库专家更容易为与数据相关的代码做出贡献。
- 可维护性:ORM提供的抽象导致更清洁,更可维护的代码。对数据库架构的更改通常更容易实现,因为它们可以反映在对象模型中,而无需进行广泛的SQL修改。
- 数据库独立性:许多ORMS都支持多个数据库系统,从而更容易切换数据库而没有重大代码更改。这对于可能使用不同数据库的开发环境特别有用。
- 误差减少:通过处理复杂的SQL和交易管理,ORM可以减少手动SQL编码可能引起的错误的可能性。诸如自动类型检查和验证之类的功能也可以帮助确保数据完整性。
- 性能优化:某些ORM具有内置性能优化功能,例如查询缓存和懒惰加载,可以提高数据库操作的效率。
哪些流行的ORM工具可用于不同的编程语言?
不同的编程语言具有自己的流行ORM工具。这是一些值得注意的例子:
-
爪哇:
- Hibernate :Hibernate是Java最广泛使用的ORMS之一,为将Java类映射到数据库表提供了强大而灵活的方法。
- Eclipselink :支持JPA(Java Persistence API)的开源ORM,并为对象相关映射提供了可靠的功能。
-
Python :
- SQLalchemy :Python的流行ORM,提供SQL工具包和ORM功能,使其具有高度灵活性和功能。
- Django Orm :集成到Django Web框架中,该ORM提供了一种高级,抽象的方式,可以与数据库进行交互,该数据库是根据Web应用程序的需求量身定制的。
-
C#/。网络:
- 实体框架:一个广泛使用的.NET ORM,实体框架支持LINQ查询,并为数据访问提供了全面的解决方案。
- DAPPER :一个重点放在性能上的轻量级ORM,提供了一种简单的方法来将数据库行映射到.NET对象。
-
Ruby :
- 主动记录:Ruby在Rails上的默认ORM,通过为数据库操作提供优雅的界面来简化数据管理。
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JavaScript/node.js :
- 续集:node.js的基于承诺的ORM,semelize支持Postgresql,MySQL,Mariadb,Sqlite和MSSQL,并提供功能强大的查询API。
- Mongoose :专为MongoDB设计的ORM,Mongoose提供了一个基于简单的模式的解决方案来建模应用程序数据。
这些ORM工具满足了广泛的需求和偏好,使开发人员可以选择最适合其项目需求和编程环境的需求。
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