Apache Lucene简介

解锁Apache Lucene的力量：综合指南

是否想知道Elasticsearch和Solr等顶级搜索应用程序背后的引擎？答案是高性能Java搜索库Apache Lucene。本指南为Lucene提供了基本的理解，即使对于那些刚开始搜索工程的人也是如此。

学习目标：

• 掌握核心Apache Lucene概念。
• 了解Lucene在为搜索应用程序（Elasticsearch，Solr等）供电的作用中。
• 学习Lucene的索引和搜索机制。
• 探索各种Lucene查询类型。
• 使用Java构建基本的Lucene搜索应用程序。

（本文是数据科学博客马拉松的一部分。）

目录：

• 学习目标
• 什么是Apache Lucene？
  • 文件
  • 字段
  • 术语
  • 倒索引
  • 细分市场
  • 得分
  • 术语频率（TF）
  • 文档频率（DF）
  • 术语频率文档频率（TF-IDF）
• Lucene搜索应用程序组件
  • Lucene Indexer
  • Lucene Searcher
• 支持的Lucene查询类型
  • 术语查询
  • 布尔查询
  • 范围查询
  • 短语查询
  • 功能查询
• 构建简单的Lucene搜索应用程序
• 结论
  • 关键要点
• 常见问题

什么是Apache Lucene？

卢肯的力量在于几个关键概念。让我们使用产品目录示例检查它们：

 {
  “ product_id”：“ 1”，
  “标题”：“无线降噪耳机”，
  “品牌”：“ Bose”，
  “类别”：[“电子”，“音频”，“耳机”]，
  “价格”：300
}

{
  “ product_id”：“ 2”，
  “标题”：“蓝牙鼠标”，
  “品牌”：“果冻梳子”，
  “类别”：[“电子”，“计算机配件”，“鼠标”]，
  “价格”：30
}

{
  “ product_id”：“ 3”，
  “标题”：“无线键盘”，
  “品牌”：“ eclever”，
  “类别”：[“电子”，“计算机配件”，“键盘”]，
  “价格”：40
}

• 文档：卢肯的基本单位。每个产品条目都是文档，由文档ID唯一标识。

• 字段：文档中的每个属性（例如， product_id ， title ， brand ）。

• 术语：搜索单位。 Lucene预处理文本创建术语（例如，“无线”，“耳机”）。

文档ID	术语
1	标题：无线，噪音，取消，耳机；品牌： Bose；类别：电子，音频，耳机
2	标题：蓝牙，鼠标；品牌：果冻，梳子；类别：电子，计算机，配件
3	标题：无线，键盘；品牌： Iclever；类别：电子，计算机，配件

• 倒置索引： Lucene的核心数据结构。它将每个术语与包含其的文档以及术语位置映射。这可以快速搜索。

• 细分：一个索引可以分为多个段，每个段充当一个独立的索引。跨段的搜索通常是顺序的。

• 评分： Lucene使用TF-IDF（以及其他BM25）等方法对文档的相关性进行排名。

• 术语频率（TF）：文档中的术语多久出现一次。

• 文档频率（DF）：包含术语的文档数量。逆文档频率（IDF）调整了术语通用性。

• TF-IDF： TF和IDF的产品。较高的TF-IDF表示更大的术语独特性和相关性。

Lucene搜索应用程序组件

Lucene包括两个主要部分：

• 索引器（ IndexWriter ）：索引文档，执行文本处理（令牌化等）并创建倒置索引。

• 搜索器（ IndexSearcher ）：使用查询对象执行搜索。

支持的Lucene查询类型

Lucene提供了各种查询类型：

• 术语查询：匹配包含特定术语的文档。 new TermQuery(new Term("brand", "jelly"))

• 布尔查询：使用布尔逻辑结合其他查询。

• 范围查询：将文档与指定范围内的字段值匹配。

• 短语查询：匹配包含特定术语序列的文档。

• 函数查询：基于字段的值分数文档。

构建简单的Lucene搜索应用程序

以下Java代码演示了一个简单的Lucene应用程序：

（索引器和搜索器的代码示例与原始输入中的代码相同）

结论

Apache Lucene是用于构建高性能搜索应用程序的强大工具。本指南涵盖了基本面，使您能够创建更高级的搜索解决方案。

关键要点：

• Lucene在Java中提供快速的全文搜索功能。
• 它支持各种查询类型。
• 它支持了许多高性能搜索应用程序。
• IndexWriter和IndexSearcher对于索引和搜索至关重要。

常见问题

Q1。 Lucene支持Python吗？答：是的，通过塔。

Q2。有哪些开源搜索引擎可用？ A. Solr，OpenSearch，Meilisearch等

Q3。 Lucene是否支持语义和矢量搜索？答：是的，对向量维度有限制（目前为1024）。

Q4。 Lucene使用什么相关性评分算法？ A. TF-IDF，BM25，等等。

Q5。复杂的Lucene查询的例子是什么？ A.模糊查询，跨度查询等。

（注意：图像以其原始格式和位置保留。）

以上是Apache Lucene简介的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！