什么是代理AI多代理模式？ - 分析Vidhya

本文探讨了代理AI多代理模式，这是一种用于设计协作AI系统的复杂体系结构。在以前的模式（反射，工具使用和计划）的基础上，该模式利用专门的代理来通过将其分解为较小的，易于管理的子任务来解决复杂的任务。这种模块化方法促进了有效的工作流程，反映了人类团队的动态。

本文重新审视了基本模式：

• 反射模式：迭代和自我评估的产出以改进。
• 工具使用模式：代理通过与外部工具和资源互动来增强功能。
• 计划模式：代理商在战略上将复杂的任务分解为较小的步骤。

本文的核心重点是多代理模式，其中专业代理（例如软件工程师，项目经理，内容开发人员）协作以实现共同目标。本文介绍了Autogen，该框架可以实现可自定义的多代理对话，并详细介绍了如何使用Autogen的代理和以对话为中心的逻辑来对此类对话进行编程。使用Autogen的动手示例演示了与AI代理的创建和互动。

此外，该文章深入研究了METAGPT，该框架采用标准化操作程序（SOP）来提高多代理系统的可靠性和一致性。 METAGPT的结构化方法具有定义的角色和验证系统，它解决了基于LLM的系统经常遇到的逻辑上不一致和级联幻觉的挑战。详细的图说明了Metagpt在软件开发环境中的工作流程。

突出显示了代理AI多代理模式的好处，包括增强的性能，提高的焦点，有效的子任务优化，实验中的风险降低以及可伸缩性。本文总结了模式的优势并提供了常见的问题和答案。本文还包括参考和相关资源的链接。

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